目錄
第1章
了解亞馬遜數據化運營的概念（數據化運營和傳統經驗化運營的區
別是什么數據化運營有什么作用數據化運營的優勢有哪些）
1.1 什么是亞馬遜數據化運營 /1
1.2 跨境電商和國內電商數據化運營的區別 /2
1.3 亞馬遜數據化運營和經驗化運營的區別 /4
1.4 數據化運營有什么要求 /6
1.5 數據化運營有什么優勢 /10
1.6 亞馬遜數據化運營的體系及其作用 /12
1.7 數據化運營入門思路講解：過程標準化，結果可視化 /13
第2章
搭建數據圖表的認知體系（哪些數據圖表是運營過程中很常用
的不同的數據圖表有什么差別）
2.1 利用柱狀圖比較數據大小 /16
2.2 利用散點圖表示數據關系 /23
2.3 利用折線圖觀察時間序列數據 /28
2.4 利用雷達圖展現多維數據 /32
2.5 利用漏斗圖分析數據轉化 /35
第3章
掌握數據化運營的步驟（數據化運營要分幾個步驟完成每個
步驟的意義是什么每個步驟分別需要怎樣的技能）
3.1 數據采集 /41
3.2 數據清洗 /46
3.3 數據分析 /48
3.4 決策優化 /51
第4章
用戶體系數據化（我們的用戶是誰我們的用戶有怎樣的特征
如何通過亞馬遜后臺的數據，抽絲剝繭一步步構建屬于自己的
用戶畫像）
4.1 用戶畫像介紹 /53
4.2 用戶地區分布分析 /54
4.3 用戶地區數據的應用 /61
4.4 用戶價格分布分析 /64
4.5 用戶價格敏感度分析 /73
4.6 用戶價格敏感度數據的應用 /74
4.7 用戶購物習慣分析 /76
4.8 用戶購物習慣數據的廣告應用 /80
4.9 用戶購物習慣數據的 listing 優化應用 /81
4.10 用戶復購率分析及其應用 /85
第5章
運營體系數據化（站內廣告如何通過數據化運營的方式做到精
準優化 listing 的轉化率如何通過數據分析找到優化重心）
5.1 站內廣告數據化運營思路 /86
5.2 廣告曝光流量轉化漏斗模型 /91
5.3 listing 廣告單次點擊出價優化 /93
5.4 多廣告組的象限分析法 /99
5.5 單廣告組的關鍵字選擇 /104
5.6 產品 listing 數據化運營思路 /112
5.7 產品 listing 運營決策模型 /112
5.8 產品 listing 曝光優化方法 /115
5.9 產品 listing 流量優化方法 /116
5.10 產品 listing 轉化率優化方法 /119
5.11 listing 關鍵字的數據化優化方法 /128
第6章
市場體系數據化（不同的類目市場具有怎樣的數據波動規律
市場競爭度、市場容量如何通過亞馬遜平臺數據進行計算）
6.1 市場體系包含的不同數據維度 /140
6.2 銷售波動周趨勢分析 /140
6.3 淡季旺季更替的數據表現及規律 /145
6.4 不同 keyword 有效曝光市場容量分析 /150
6.5 不同 keyword 市場競爭度分析 /153
第7章
產品體系數據化（如何確定自己的產品定位如何實現數據化
選品如何在眾多產品中做出取舍）
7.1 產品類目市場的選擇 /154
7.2 產品價格定位 /156
7.3 產品圖片分析 /163
7.4 產品 review 數據化分析 /171
7.5 鋪貨類運營模式的產品取舍方法 /174
7.6 數據化選品與經驗化選品的對比 /175
7.7 數據化選品的數據抓取方法 /184
7.8 數據化選品的數據分析方法 /189
第8章
營銷體系數據化（線下營銷和線上營銷孰輕孰重不同營銷渠
道的效率到底該如何對比）
8.1 站內營銷思路及營銷策略選擇 /192
8.2 站外營銷技巧及數據分析方法 /195
8.3 實體營銷冊效率分析 /202
第9章
庫存體系數據化（面對海量的 SKU 庫存，到底該如何對庫存
信息進行數據分析針對不同的商品未來應該如何進行備貨和
生產）
9.1 倉儲備貨的經驗化思路 /205
9.2 倉儲備貨的數據化思路 /208
9.3 仿真型倉儲備貨分析 /210
第10章
管理體系數據化（當面對大量管理維度上的宏觀數據時如何做
出有效的判斷亞馬遜運營管理者該如何形成高效的數據化管
理思路）
10.1 店鋪群數據化管理 /215
10.2 業務渠道數據化管理 /222
10.3 業務飽和度數據分析 /234
第11章
亞馬遜數據化運營總述（除了前十章中提到的內容，還有其他
數據化運營的技巧嗎數據化運營是萬能的嗎有什么環節不
能只依賴數據呢）
11.1 數據化運營技巧總結 /236
11.2 數據化運營不是萬能的 /236
11.3 數據化運營的進階思維及技能講解 /240
11.4 未來跨境電商領域的運營發展方向概述 /250