第1章數(shù)據(jù)及其來源
11統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)
111什么是統(tǒng)計學
112變量、數(shù)據(jù)及其分類
12數(shù)據(jù)的來源
121數(shù)據(jù)的間接來源
122數(shù)據(jù)的直接來源
13用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
131Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝
132用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
習題
第2章數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布
21數(shù)據(jù)的預處理
211數(shù)據(jù)審核與驗證
212數(shù)據(jù)排序與篩選
22類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
221簡單頻數(shù)分布表
222二維列聯(lián)表
223類別數(shù)據(jù)的簡單分析
23數(shù)值數(shù)據(jù)的類別化
231數(shù)據(jù)分組
232用Excel制作頻數(shù)分布表
習題
第3章數(shù)據(jù)的可視化
31類別數(shù)據(jù)的可視化
311條形圖
312餅圖和環(huán)形圖
32數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
321直方圖和箱形圖
322散點圖和氣泡圖
323雷達圖和輪廓圖
33合理使用圖表
習題
第4章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量
41描述水平的統(tǒng)計量
411平均數(shù)
412分位數(shù)
413眾數(shù)
42描述差異的統(tǒng)計量
421全距和四分位距
422方差和標準差
423離散系數(shù)
424標準分數(shù)
43描述分布形狀的統(tǒng)計量
431偏度系數(shù)
432峰度系數(shù)
44Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應用
習題
第5章統(tǒng)計量及其概率分布
51概率與隨機變量
511什么是概率
512隨機變量及其概括性度量
52隨機變量的概率分布
521二項分布
522正態(tài)分布
523χ2分布、t分布和F分布
53樣本統(tǒng)計量的概率分布
531統(tǒng)計量及其分布
532樣本均值的分布
533其他統(tǒng)計量的分布
534統(tǒng)計量的標準誤
習題
第6章參數(shù)估計
61參數(shù)估計的原理
611點估計與區(qū)間估計
612評價估計量的標準
62總體均值的區(qū)間估計
621大樣本的估計
622小樣本的估計
63總體比例的區(qū)間估計
64總體方差的區(qū)間估計
65樣本量的確定
651估計總體均值時樣本量的確定
652估計總體比例時樣本量的確定
習題
第7章假設檢驗
71假設檢驗的步驟
711提出假設
712確定顯著性水平
713做出決策
714表述結(jié)果
72總體均值的檢驗
721大樣本的檢驗
722小樣本的檢驗
73總體比例的檢驗
74總體方差的檢驗
習題
第8章相關與回歸分析
81變量間關系的度量
811變量間的關系
812相關關系的描述
813相關關系的度量
82回歸模型及其參數(shù)估計
821一元線性回歸模型與回歸方程
822參數(shù)的*小平方估計
83模型評估和檢驗
831模型評估
832顯著性檢驗
84利用回歸方程進行預測
841平均值的置信區(qū)間
842個別值的預測區(qū)間
85殘差分析
851殘差與標準化殘差
852殘差圖及其解讀
習題
第9章時間序列分析和預測
91增長率分析
911增長率與平均增長率
912年化增長率
92時間序列的成分和預測方法
921時間序列的成分
922預測方法的選擇與評估
93平滑法預測
931移動平均預測
932簡單指數(shù)平滑預測
94趨勢預測
941線性趨勢預測
942非線性趨勢預測
95分解法預測
習題
附錄1Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
附錄2用Excel生成概率分布表
參考文獻