序一車品覺 序二羅振宇 序三韓亦舜 序四康祥泰 自序陳杰豪     part1打一場《回到未來》之戰 ／ 001   不再霧里看花 成敗不在數據，觀點決定一切／ 014 克服盲人摸象 問對問題，才能找對答案／ 022 20/80 法則 不是大就美，小而準的數據含金量更高／ 031 零時差營銷 從舊4p到新4p，預測下次購買時間／ 038 大數據＋厚數據 數據會說話？說話的是人／ 048   part2把手按在顧客的脈搏上 ／ 057   人口統計營銷vs 大數據營銷 男女并不重要，動機與行為才是關鍵／ 066 被動分析vs 預測分析 不只跑得快？能預測終點才是贏家！／ 072 活動找人vs 人找活動 不必再將就，100 萬種營銷同時上線／ 078 人力密集vs 數據密集 你是靠工人智能，還是人工智能？／ 083 有形調查vs 無形偵查 還在發問卷？ log（日志）偵查喜好立現／ 087 檢討報告vs 實驗報告 還在寫悔過書？ diet做中學／ 091   part 3轉動大數據，魔鬼藏在3 個細節里 ／ 099 電商如何有效招攬顧客？ ****：動態標簽，掌握顧客dna ／ 108 食品業如何做到精準營銷？ 雀巢：找到現金牛vvip ／ 116 零售業如何不必再猜顧客心？ 黛安芬：鉆石型顧客關系管理／ 124 如何讓電影叫好又叫座？ 電影vod：評分模型預測*強演員陣容／ 132 文化業只能是小眾市場嗎？ 文藝產業：用顧客dna交叉營銷／ 140 餐飲業如何經營老客 云海肴貼心掌握味蕾覺醒的時機／ 147     part 4拿舊地圖怎么找到新行星 ／ 155 你能帶公司跳上火箭嗎？ 領導者必須改變的9 件事／ 159 今天的營銷戰，7 天前就預知 營銷人必須改變的9 件事／ 169     part 5 我與車品覺的邂逅 ／ 181 大數據顛覆零售業 顧客是誰，人臉辨識一眼就知／ 185 大數據顛覆金融業 我的信用分數，我做決定／ 189 大數據顛覆保險業 保費繳多少，社交網站的內容決定／ 193 大數據顛覆證券業 比別人早1 分鐘預見股票走勢／ 197 大數據顛覆房地產中介 選房神器，幫你挑好房／ 201 大數據顛覆醫療業 找醫生看病，就像訂機票／ 205 大數據顛覆人力資源業 學校就業率，就是你的就業率／ 208 大數據顛覆影視業 下一部《紙牌屋》，演員陣容在哪里？／ 211 大數據顛覆游戲業 玩家數據，是營銷利器嗎？／ 215 大數據顛覆農業 種菜賣菜，先看數字怎么說／ 219 對于大數據未來趨勢的判斷／ 223   結語我對大數據未來趨勢的判斷