建設目標 1.知識圖譜篇 1.1 背景及必要性 1.1.1 實施背景 1.1.2 實施必要性 1.1.2.1 建設知識圖譜的必要性 1.1.2.2 融入課程思政的必要性 1.2 建設方案 1.2.1 知識圖譜系統功能標準 1.2.2 課程圖譜的制作標準 1.2.2.1 知識圖譜系統管理 1.2.2.2 知識圖譜構建管理 1.2.2.3 知識關系和標簽管理 1.2.2.4 知識圖譜展示 1.2.3 知識圖譜課程上線標準參數表 1.3 展望 2.大語言模型應用篇 2.1 背景及必要性 2.1.1 實施背景 2.1.2 實施必要性 2.1.2.1 教育數字化是重要的國家戰略目標 2.1.2.2 人工智能是教育發展的新驅動 2.2 大語言模型概述 2.2.1 ChatGPT簡介 2.2.2 開源大語言模型簡介 2.2.2.1 LlaMA 2.2.2.2 ChatGLM 2.2.2.3 Mistral 2.2.2.4 Gemma 2.2.3 閉源大語言模型簡介 2.2.3.1 訊飛星火 2.2.3.2 通義千問 2.2.3.3 文心一言 2.2.3.4 騰訊混元 2.3 人工智能生成概述 2.3.1 文本生成 2.3.2 圖片生成 2.3.2.1 Midjourney 2.3.2.2 StableDiffusion 2.3.2.3 DALL 2.3.3 音頻生成 2.3.3.1 騰訊云語音合成 2.3.3.2 ElevenLabs 2.3.4 視頻生成 2.3.4.1 剪映 2.3.4.2 Runway 2.3.4.3 Sora 2.3.5 PPT生成 2.3.5.1 WPSAI 2.3.5.2 百度文庫AI 2.3.5.3 Gamma 2.4 大語言模型應用案例 2.4.1 教案及講義文本生成 2.4.1.1 教案文本生成案例 2.4.1.2 講義文本生成案例 2.4.2 珞珈在線題庫生成 2.4.3 希冀平臺程序題庫生成 2.4.4 人工智能助教 2.4.4.1 人工智能機器閱讀與理解 2.4.4.2 人工智能助教應用案例 2.4.5 虛擬數字人 2.4.5.1 虛擬數字人應用場景案例 2.4.5.2 虛擬人技術標準 2.5 展望 3.智慧課堂篇 3.1 背景及必要性 3.1.1 實施背景 3.1.2 實施必要性 3.1.2.1 促進數字教育素養與數字化制度創新 3.1.2.2 促進常態化MOOC課程建設與持續運行 3.1.2.3 促進SPOC教學模式與移動教學融合 3.1.2.4 促進智慧教室和虛擬仿真教室與智慧教學的融合 3.2 教學運用 3.2.1 準備：在線課程建設、管理與分析 3.2.1.1 課程和教學資源建設管理 3.2.1.2 題庫、試卷和考試管理 3.2.1.3 教學運行管理 3.2.1.4 教學數據分析 3.2.2 課中：智慧課堂與教學互動 3.2.2.1 智慧課堂 3.2.2.2 教學互動 3.2.3 課外：教學活動管理與直播課堂 3.2.3.1 教學活動管理 3.2.3.2 直播課堂 3.2.4 環境：智慧教室和虛擬仿真教室 3.2.4.1 智慧教室 3.2.4.2 虛擬仿真教室 3.3 展望 4.數智教育評價篇 4.1 背景及必要性 4.1.1 實施背景 4.1.2 實施必要性 4.1.2.1 教育評價對教育質量提升的重要作用 4.1.2.2 數智評價為教學改進提供了新的藍圖 4.2 建設方案 4.2.1 數智教育評價概述 4.2.1.1 數智教育評價的基本內容 4.2.1.2 數智教育評價的數據來源 4.2.1.3 數智教育評價的量規體系 4.2.2 數智教育評價的應用場景 4.2.2.1 學生學習數智度評價 4.2.2.2 教師教學數智度評價 4.2.2.3 教育教學數智度評價 4.3 展望 結語