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大數據會計研究——經典文獻與數據分析(研究方法叢書) 版權信息
- ISBN：9787300315676
- 條形碼：9787300315676 ; 978-7-300-31567-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據會計研究——經典文獻與數據分析(研究方法叢書) 本書特色
·大數據可以幫助解決哪些會計研究問題？
·大數據以何種方式解決相應的會計研究問題？
·如何實現大數據研究方法？
作者創新性地采用“雙篇章”結構，上、下篇分別介紹會計研究問題與大數據技術的具體實現方法。上篇以會計大數據研究為主線，聚焦國內外已有研究，以及其他相關社會科學應用大數據研究方法對會計研究的啟示；下篇以大數據技術方法為主線，按照會計研究中數據收集、處理、分析三大步驟中應用的大數據技術進行原理講解與經典案例復現，為讀者提供研究思路和研究范式兩方面的啟發。
本書還同步開發了大數據會計研究知識共享平臺，平臺將持續更新大數據技術相關內容，幫助零基礎的讀者輕松上手實踐。
大數據會計研究——經典文獻與數據分析(研究方法叢書) 內容簡介
本書創新性地采用了“雙篇章”結構，上、下篇章分別介紹會計研究問題與大數據技術的具體實現方法。本書選取近十年國內外權威會計、經濟、金融、管理領域期刊中使用大數據研究方法的論文，基于財務、會計、審計與稅收等多個視角，通過經典案例復現，從技術、方法與相關命令方面，詳細講解包括網絡爬蟲、文本分析、社會網絡分析、機器學習等大數據技術在內的具體實現方法，并就未來研究提出建議。
本書旨在為對會計大數據研究有興趣的教師、學生及相關科研人員提供一部與大數據相關的會計研究方法與實踐應用指南。
大數據會計研究——經典文獻與數據分析(研究方法叢書) 目錄
上篇 會計領域的大數據研究方法應用
第 1 章 大數據、學科交叉與會計研究：機遇與挑戰
第 2 章 財務會計領域的大數據研究方法應用
**節 財務會計領域應用大數據研究方法的相關代表文獻
第二節 經典文獻分析
第 3 章 財務管理領域的大數據研究方法應用
**節 財務管理領域應用大數據研究方法的相關代表文獻
第二節 經典文獻分析
第 4 章 公司治理領域的大數據研究方法應用
**節 公司治理領域應用大數據研究方法的相關代表文獻
第二節 經典文獻分析
第 5 章 審計領域的大數據研究方法應用
**節 審計領域應用大數據研究方法的相關代表文獻
第二節 經典文獻分析
下篇 會計研究中的大數據工具及其實現
第 6 章 數據獲取工具：網絡爬蟲和特色數據庫
**節 概念引入
第二節 反爬問題處理方法
第三節 特色數據庫和軟件
第四節 網絡爬蟲在會計研究中的應用案例
第五節 練習題解析
第 7 章 數據分析工具 (一)：機器學習
**節 概念引入
第二節 機器學習前的數據處理
第三節 機器學習方法介紹
第四節 機器學習模型評估方法
第五節 機器學習的案例實現
第六節 練習題解析
第 8 章 數據分析工具 (二)：文本分析
**節 概念引入
第二節 會計研究中文本分析法的案例實現
第三節 機器學習在文本分析中的應用案例
第四節 練習題解析
第 9 章 數據分析工具 (三)：社會網絡分析
**節 概念引入
第二節 會計研究中社會網絡分析案例實現
第三節 社會網絡分析與可視化
第 10 章 數據分析工具 (四)：圖像及音視頻分析
**節 概念引入
第二節 會計研究中圖像及音視頻分析的應用
第 11 章 Python 與常用軟件的交互
**節 Python 處理 Word
第二節 Python 處理 Excel
第三節 PDF 轉文本
第四節 Python 與 Stata
附錄1 文本分析常用中文數據集介紹
附錄2 文獻列表
第 1 章 大數據、學科交叉與會計研究：機遇與挑戰
第 2 章 財務會計領域的大數據研究方法應用
**節 財務會計領域應用大數據研究方法的相關代表文獻
第二節 經典文獻分析
第 3 章 財務管理領域的大數據研究方法應用
**節 財務管理領域應用大數據研究方法的相關代表文獻
第二節 經典文獻分析
第 4 章 公司治理領域的大數據研究方法應用
**節 公司治理領域應用大數據研究方法的相關代表文獻
第二節 經典文獻分析
第 5 章 審計領域的大數據研究方法應用
**節 審計領域應用大數據研究方法的相關代表文獻
第二節 經典文獻分析
下篇 會計研究中的大數據工具及其實現
第 6 章 數據獲取工具：網絡爬蟲和特色數據庫
**節 概念引入
第二節 反爬問題處理方法
第三節 特色數據庫和軟件
第四節 網絡爬蟲在會計研究中的應用案例
第五節 練習題解析
第 7 章 數據分析工具 (一)：機器學習
**節 概念引入
第二節 機器學習前的數據處理
第三節 機器學習方法介紹
第四節 機器學習模型評估方法
第五節 機器學習的案例實現
第六節 練習題解析
第 8 章 數據分析工具 (二)：文本分析
**節 概念引入
第二節 會計研究中文本分析法的案例實現
第三節 機器學習在文本分析中的應用案例
第四節 練習題解析
第 9 章 數據分析工具 (三)：社會網絡分析
**節 概念引入
第二節 會計研究中社會網絡分析案例實現
第三節 社會網絡分析與可視化
第 10 章 數據分析工具 (四)：圖像及音視頻分析
**節 概念引入
第二節 會計研究中圖像及音視頻分析的應用
第 11 章 Python 與常用軟件的交互
**節 Python 處理 Word
第二節 Python 處理 Excel
第三節 PDF 轉文本
第四節 Python 與 Stata
附錄1 文本分析常用中文數據集介紹
附錄2 文獻列表
展開全部
大數據會計研究——經典文獻與數據分析(研究方法叢書) 作者簡介
陳宋生，北京理工大學管理與經濟學院會計系主任、教授、博士生導師，全國會計領軍人才，中國審計學會教育分會副秘書長，中國內部審計協會準則專業委員會副主任，中國會計學會會計信息化專業委員會委員。研究方向包括審計、內部控制、會計信息系統與盈余質量。在《會計研究》，《審計研究》，《統計研究》，《南開管理評論》，Journal of Business Research, 等期刊上發表論文數十篇，出版專著五部、教材譯著二十多部。
朱樂琪，哥倫比亞大學商學院會計與基本面分析研究生，本科就讀于北京理工大學。研究興趣為大數據技術與會計研究的交叉應用。參與多項國家級科研課題，在IEEE Sensors Journal（SCI Q1）雜志發表論文一篇。
王朝暉，香港大學經管學院經濟學研究生，本科就讀于北京理工大學。研究興趣為產業組織經濟學、計算社會科學。參與多項國家級研究課題及國際案例撰寫工作。
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