第1章 緒論 1.1 模糊蘊涵研究綜述 1.1.1 關于模糊蘊涵算子的研究 1.1.2 關于直覺模糊蘊涵算子的研究 1.2 模糊決策研究綜述 1.2.1 模糊數排序問題的研究現狀 1.2.2 熵在模糊多屬性決策問題中應用的研究現狀 1.3 主要研究內容 第2章 預備知識 2.1 模糊集基本理論 2.2 直覺模糊集 2.3 直覺模糊蘊涵及其性質 2.4 模糊集的熵、相似度、包含度及遠離度 2.5 區間數及其運算 2.6 小結 第3章 基于截集的直覺模糊蘊涵 3.1 引言 3.2 基于表現定理的直覺模糊蘊涵算子 3.2.1 基于蘊涵Aα→Bα來構造直覺模糊蘊涵算子 3.2.2 基于模糊關系的直覺模糊蘊涵算子 3.3 利用Lebesgue測度構造直覺模糊蘊涵算子 3.4 直覺模糊蘊涵算子的性質 3.5 小結 第4章 基于截集的模糊決策問題研究 4.1 引言 4.2 基于可能度的比較方法 4.2.1 基于可能度的區間值比較關系 4.2.2 基于可能度的模糊數比較關系 4.2.3 基于可能度的模糊數排序方法 4.3 與其他排序方法的比較 4.3.1 與Huynh方法的比較 4.3.2 與其他方法相比較 4.4 在模糊決策中的應用 4.5 小結 第5章 模糊集的區間熵及其在模糊多屬性決策中的應用 5.1 引言 5.2 模糊集的區間熵 5.3 區間相似度、區間遠離度和區間包含度 5.4 區間相似度、區間遠離度、區間包含度、區間熵之間的關系 5.5 模糊多屬性決策中的區間熵 5.5.1 區間熵權 5.5.2 綜合模糊關系合成 5.6 鐵路改造方案案例分析 5.7 小結 第6章 結論與展望 6.1 結論 6.2 展望 附錄 方案決策表 參考文獻