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大數據與互聯網公司估值:精選案例分析:selected case analysis

包郵 大數據與互聯網公司估值:精選案例分析:selected case analysis

出版社:東北財經大學出版社出版時間:2019-01-01
開本: 24cm 頁數: 206頁
本類榜單:管理銷量榜
中 圖 價:¥31.2(7.4折) 定價  ¥42.0 登錄后可看到會員價
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大數據與互聯網公司估值:精選案例分析:selected case analysis 版權信息

  • ISBN:9787565425530
  • 條形碼:9787565425530 ; 978-7-5654-2553-0
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

大數據與互聯網公司估值:精選案例分析:selected case analysis 本書特色

陳玉罡、劉彧、莫昕等著的這本《大數據與互聯網公司估值(精選案例分析)》篩選了五家海外上市互聯網公司,如京東、百度等,以及10家A股上市互聯網公司,如巨人網絡、東方財富、樂視網等,將估值基礎知識與現實案例緊密結合,在幫助讀者學會如何看懂公司財務報告的同時,對從事并購和資本運作的讀者亦有所啟發和指導。

大數據與互聯網公司估值:精選案例分析:selected case analysis 內容簡介

2016年底,我去給金融機構上課,講的是財務報表分析與證券定價。講完后,我把上課信息分享給了我的一些朋友。沒想到,朋友們紛紛表示想來上這門課。可是,我不可能把朋友們都帶到金融機構去聽。于是,我和我的學生利用互聯網眾籌的方式發起了**期的價值投資領袖班,眾籌到一定開班人數,就找個場地來分享這門課程的內容。沒想到**期班的效果非常好,有些學員學過之后還想學第二遍。于是,我們決定繼續把這件事干下去。我們也樹立了價值投資領袖班的宗旨:“培養一群價值投資領袖,挖掘一批價值投資標的。”每開一期班,我們希望學員也參與到我們的分析研究中,但事后發現,研究分析完一家公司至少需要50個小時的時間,完成2 500家公司的分析需要12.5萬小時,這對大部分學員來說是不可完成的任務。到了2017年5月,受AlphaGo在圍棋比賽中打敗世界冠軍柯潔的啟發,我們團隊想到了利用機器來提升分析效率的方式,并研發出了ValueGo估值機器人。這款機器人可以自動撰寫價值投資分析報告,能分析一個公司的業績好壞及估值,通過云計算和大數據將對2 500家上市公司的分析時間從12.5萬小時縮短至18小時,可以將金融機構的研究成本降低至1/1250。2017年我們用這一技術挖掘了格力電器、中國平安、晨鳴紙業、萬華化學、牧原股份等優質的價值投資標的,也避免了很多高估值的陷阱。我們發現,估值是價值投資中*核心的關鍵環節。如果不懂估值,價值投資將無從談起。 隨著互聯網、移動互聯網的快速發展和演化,我們也發現,互聯網公司作為區別于傳統行業的一類特殊的公司,其價值更加值得研究和挖掘。經過研究之后,我們發現互聯網公司雖然有其特殊性,但也脫離不了傳統的財務分析框架。如果在2014—2016年用ValueGo的分析框架來看樂視,你會很清晰地看到樂視并不是一家好公司,而不用等到2017年樂視的崩盤。因此,我們團隊撰寫了這本書,希望對大家理解互聯網公司及其估值起到一定的助益。當然,本書中的分析僅供參考,不作為投資建議。投資有風險,入市需謹慎!

大數據與互聯網公司估值:精選案例分析:selected case analysis 目錄

上篇 海外上市互聯網公司估值案例
第1章 虧損的市值超500億美元:繼續升值還是泡沫破滅
1.1 與:千億交易額的較量
1.2 的發展歷程
1.3 的業務版圖:三足鼎立,新老交替
1.4 傳統估值方法:現金流折現模型
1.5 基于 GMV對電商的估值:如何理解GMV?
1.6 進一步分析:業務模塊分部估值
1.7 案例小結
第2章 梅特卡夫定律在互聯網公司估值中的應用:以、Facebook等為例
2.1 網絡經濟與互聯網公司
2.2 什么是梅特卡夫定律
2.3 用戶數與互聯網公司估值
2.4 梅特卡夫定律的擬合:與Facebook
2.5 基于梅特卡夫定律的其他估值模型
2.6 案例小結
第3章 社交網絡平臺的后起之秀:陌陌估值增長之路
3.1 從LBS到泛社交泛娛樂平臺:陌陌概況
3.2 瘋狂增長的背后:陌陌特點分析
3.3 剩余收益模型估值
3.4 網絡價值評估:梅特卡夫定律估值法
3.5 市值比較:對比歡聚時代、及新浪
3.6 直播雙雄,誰與爭鋒——陌陌與歡聚時代直播業務對比
3.7 案例小結
第4章 估值:大數據模型還是剩余收益模型
4.1 互聯網巨頭的“生態系統”
4.2 的發展歷程
4.3 從搜索引擎到多面體:的業務模式
4.4 谷歌、雅虎與搜狐
4.5 可比公司估值法:建立股價與用戶數的關聯
4.6 剩余收益估值法:什么是真實的價值?
4.7 案例小結
第5章 互聯網游戲公司的估值比較:以IGG公司為例
5.1 輻射全球的互聯網游戲商
5.2 民族網游進軍歐美市場:IGG的發展歷程
5.3 專注的開拓者?IGG的業務特點
5.4 剩余收益模型估值
5.5 梅特卡夫定律的應用
5.6 案例小結

下篇 A股上市互聯網公司估值案例——基于ValueGo估值機器人的分析
第6章 巨人網絡:聚焦精品游戲
6.1 公司簡介
6.2 公司特點
6.3 公司估值
第7章 游族網絡:瞄準大IP的游戲商
7.1 公司簡介
7.2 公司特點
7.3 公司估值
第8章 三七互娛:二線游戲龍頭
8.1 公司簡介
8.2 公司特點
8.3 公司估值
第9章 吉比特:具實力的游戲研發運營商
9.1 公司簡介
9.2 公司特點
9.3 公司估值
第10章 順網科技:“吃雞”熱度驅動業績
10.1 公司簡介
10.2 公司特點
10.3 公司估值
第11章 世界:影視游戲綜合體
11.1 公司簡介
11.2 公司特點
11.3 公司估值
第12章 掌趣科技:資本運作的背后
12.1 公司簡介
12.2 公司特點
12.3 公司估值
第13章 東方財富:流量變現的互聯網券商
13.1 公司簡介
13.2 公司特點
13.3 公司估值
第14章 全通教育:連接課堂內外的革新者
14.1 公司簡介
14.2 公司特點
14.3 公司估值
第15章 樂視網:樂視是一家好公司嗎?
15.1 公司簡介
15.2 公司特點
15.3 公司估值

附錄一 估值基礎知識
附錄二 如何看懂公司的財務報告

主要參考文獻
致謝
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大數據與互聯網公司估值:精選案例分析:selected case analysis 作者簡介

  陳玉罡,管理學博士(后),中山大學管理學院財務與投資系教授。從事理財教育十多年,為中國工商銀行、中國建設銀行、中國銀行、平安保險、中國人壽等培訓了一批早期的理財師。著有《個人理財:理論、實務與案例》、《私募股權基金:理論與實務》等5部專著。創辦招寶理財網,研發的投資時針測算轉盤獲得國家實用新型專利,并自主開發了招寶理財規劃系統和量化投資系統。承擔國家自然科學基金項目2項,國家軟科學基金項目1項,教育部人文社會科學基金項目1項,廣東省哲學社會科學基金項目1項,并為多家政府機構和大型企業提供咨詢服務。

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