第1章 緒論 1.1 研究目的和意義 1.1.1 研究目的 1.1.2 研究意義 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述 1.2.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理研究綜述 1.2.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)理論研究綜述 1.2.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制理論研究綜述 1.2.4 國(guó)內(nèi)外供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究綜述 1.3 研究?jī)?nèi)容和研究方法 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 1.3.2 研究方法 第2章 連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與綜合評(píng)價(jià) 2.1 基于SCOR的連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 2.1.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理 2.1.2 基于SCOR的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別理論 2.1.3 連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈SCOR風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型 2.2 基于遺傳算法改進(jìn)粗糙集屬性重要度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)約簡(jiǎn) 2.2.1 粗糙集、離散化及屬性約簡(jiǎn)的基本理論 2.2.2 粗糙集的離散化方法 2.2.3 遺傳算法改進(jìn)粗糙集屬性重要度約簡(jiǎn)算法 2.2.4 連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)約簡(jiǎn) 2.3 基于云模型的連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià) 2.3.1 云模型的基本理論 2.3.2 連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)體系 2.4 本章小結(jié) 第3章 連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 3.1 灰色預(yù)測(cè)理論 3.1.1GM(2，1)預(yù)測(cè)模型 3.1.2 灰色關(guān)聯(lián)理論 3.2 基于遺傳優(yōu)化嶺回歸參數(shù)的灰色預(yù)測(cè)方法 3.2.1 預(yù)測(cè)算法改進(jìn)的必要性 3.2.2 病態(tài)方程問(wèn)題的處理 3.2.3 遺傳算法中正則化方程的選擇 3.2.4 遺傳算法優(yōu)化的嶺回歸預(yù)測(cè) 3.3 連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)灰色預(yù)測(cè)模型 3.3.1 連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的選擇與處理 3.3.2 預(yù)測(cè)結(jié)果 3.3.3 結(jié)果分析 3.4 本章小結(jié) 第4章 集群式零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 4.1 云模型的基本知識(shí) 4.1.1 云與云滴 4.1.2 云的數(shù)字特征與發(fā)生器 4.1.3 多維云正向與逆向云發(fā)生器 4.2 基于云模型的集群式零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警參數(shù)處理 4.2.1 集群式零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警歷史參數(shù)的云處理 4.2.2 集群式零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)時(shí)參數(shù)的云處理 4.3 數(shù)據(jù)聚類挖掘供應(yīng)鏈預(yù)警模型 4.3.1 集群式零售供應(yīng)鏈預(yù)警參數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘 4.3.2 集群式零售供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警聚類算法 4.3.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警聚類算法的程序?qū)崿F(xiàn) 4.4 實(shí)例分析 4.4.1 零售供應(yīng)鏈企業(yè)突發(fā)事件事例介紹 4.4.2 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警聚類模型 4.5 本章小結(jié) 第5章 連鎖零售企業(yè)供應(yīng)鏈突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急決策 5.1 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)下供應(yīng)商選擇 5.1.1 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)理論 5.1.2 零售供應(yīng)鏈采購(gòu)管理 5.1.3 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)下供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立 5.1.4 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)下供應(yīng)商選擇模型建立 5.1.5 實(shí)例分析 5.2 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)下基于博弈論的供應(yīng)價(jià)格談判 5.2.1 博弈論理論與方法 5.2.2 零售商和供應(yīng)商價(jià)格談判分析 5.2.3 博弈論與價(jià)格談判的聯(lián)系 5.2.4 一般情況下零售商和供應(yīng)商供應(yīng)價(jià)格談判 5.2.5 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)下零售商和供應(yīng)商供應(yīng)價(jià)格談判 5.2.6 數(shù)值分析 5.3 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)下基于收益共享契約的供應(yīng)鏈利潤(rùn)分配 5.3.1 供應(yīng)鏈典型契約 5.3.2 供應(yīng)鏈協(xié)同決策相關(guān)理論 5.3.3 基本假設(shè) 5.3.4 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)下零售供應(yīng)鏈利潤(rùn)分配雙層規(guī)劃模型 5.3.5 供應(yīng)鏈利潤(rùn)分配優(yōu)化算法 5.3.6 數(shù)值分析 5.4 突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)下零售供應(yīng)鏈采購(gòu)協(xié)同決策平臺(tái)設(shè)計(jì) 5.4.1 平臺(tái)設(shè)計(jì)流程圖 5.4.2 用戶界面 5.5 本章小結(jié) 第6章 集群式零售供應(yīng)鏈穩(wěn)定性分析與智能控制 6.1 集群式零售供應(yīng)鏈系統(tǒng)建模 6.1.1 供應(yīng)鏈模型的發(fā)展 6.1.2 集群式零售供應(yīng)鏈模型 6.2 集群式零售供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)分析 6.2.1 牛鞭效應(yīng)的定義 6.2.2 供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究意義 6.2.3 集群式零售供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的定量描述 6.3 集群式零售供應(yīng)鏈魯棒控制 6.3.1 魯棒控制理論 6.3.2 集群式零售供應(yīng)鏈系統(tǒng)控制策略——H∞控制 6.4 集群式零售供應(yīng)鏈自抗擾控制 6.4.1 自抗擾算法的定義 6.4.2 自抗擾控制算法模型推導(dǎo) 6.4.3 單鏈零售供應(yīng)鏈自抗擾控制仿真實(shí)驗(yàn) 6.4.4 單鏈零售供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和魯棒性分析 6.4.5 雙鏈零售供應(yīng)鏈自抗擾控制仿真實(shí)驗(yàn) 6.4.6 集群式零售供應(yīng)鏈自抗擾控制參數(shù)研究 6.4.7 粒子群優(yōu)化算法整定自抗擾參數(shù) 6.5 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn)