第1章　緒論
　1.1　引言
　1.2　食品基本概念
　1.3　食品安全概況
　　1.3.1　食品安全的國際現狀
　　1.3.2　我國的食品安全現狀
　1.4　食品安全控制技術的國內外現狀和發展趨勢
　　1.4.1　食品安全監測和預警系統的研究
　　1.4.2　食品安全控制模式的研究
　1.5　開展食品安全控制技術研究的意義
　1.6　本書的主要內容
第2章　食品安全綜合評價理論與方法
　2.1　食品安全狀態的綜合評價理論
　2.2　食品安全狀態評價指標體系
　　2.2.1　指標體系設計的原則
　　2.2.2　食品安全狀態評價指標體系
　　2.2.3　食品安全指數（IFS）
　2.3　食品安全評價指標的應用
　2.4　食品安全評價方法
　2.5　小結
第3章　食品安全狀態監測技術
　3.1　引言
　3.2　食品安全狀態監測的概念模型
　3.3　基于模糊數學的食品安全狀態監測方法
　　3.3.1　危害物污染指數計算
　　3.3.2　各類危害物風險程度的計算
　　3.3.3　模糊矩陣計算
　　3.3.4　因素權重的計算
　　3.3.5　模糊綜合評價計算
　　3.3.6　應用示例
　3.4　基于神經網絡的食品安全狀態監測
　　3.4.1　神經網絡
　　3.4.2　網絡學習過程
　　3.4.3　基于神經網絡方法的食品安全監測
　3.5　基于支持向量機的食品安全狀態監測
　　3.5.1　支持向量機基本方法
　　3.5.2　支持向量機法在食品安全狀態監測中的應用
　　3.5.3　基于殼向量的支持向量機增量學習算法
　　3.5.4　加權支持向量機方法
　3.6　基于時間序列的食品安全狀態的預測
　　3.6.1　時間序列的構造
　　3.6.2　基于時間序列的食品安全狀態預測
　3.7　小結
第4章　食品安全的預警及快速反應方法
　4.1　引言
　4.2　針對從疫區及污染地區進口食品的風險預警——A類預警
　4.3　病原微生物、禁用物質類危害物的風險預警——B類預警
　　4.3.1　危害物單個值陽性預警
　　4.3.2　陽性檢出率控制圖（y—Pn控制圖）預警
　4.4　限量類危害物的風險預警——C類預警
　　4.4.1　危害物單個值超標的預警
　　4.4.2　危害物超標率異常情況預警
　　4.4.3　危害物檢出率異常情況預警
　　4.4.4　平均值一標準偏差控制圖（控制圖）
　　4.4.5　移動平均線趨勢預警
　　4.4.6　線性回歸方程趨勢預警
　　4.4.7　其他情況預警
　4.5　危害物施檢頻率預警——D類預警
　　4.5.1　施檢頻率的定義
　　4.5.2　施檢頻率預警的產生
　　4.5.3　施檢頻率預警的解除
　4.6　關于危害物的風險系數及其應用
　　4.6.1　危害物風險系數的定義
　　4.6.2　關于風險系數R及其相關參數的一些說明
　　4.6.3　危害物風險系數在食品衛生監管上的應用
　4.7　各類風險預警的比較及應用說明
　　4.7.1　對單個檢測結果的預警
　　4.7.2　對檢測結果集群的預警
　　4.7.3　基于控制圖理論預警方法的幾點說明
　　4.7.4　各類預警方法的應用范圍
第5章　食品安全動態監測方法
　5.1　引言
　5.2　動態監測方法研究
　　5.2.1　概要
　　5.2.2　前置層（指定性抽檢）
　　5.2.3　基本層
　　5.2.4　動態調整層
　　5.2.5　企業等級評價模型
　　5.2.6　企業誠信評價模型
　5.3　應用實例：進出口食品安全動態監測系統
　　5.3.1　業務流程分析
　　5.3.2　功能實現
　5.4　小結
第6章　食品安全監測與預警系統原理
　6.1　食品安全監測與預警系統的基本原理
　6.2　危害物清單的編制
　　6.2.1　編制原則
　　6.2.2　編制、修訂程序
　　6.2.3　關于限量危害物的技術說明
　6.3　食品安全數據倉庫
　6.4　數據挖掘在食品安全監測與預警系統中的應用
　　6.4.1　數據挖掘概述
　　6.4.2　數據挖掘的主要過程
　　6.4.3　典型數據挖掘模式
　6.5　食品安全數據分析方法研究
　　6.5.1　基本統計分析
　　6.5.2　地理分析
　6.6　食品安全趨勢分析方法研究
　　6.6.1　定性分析
　　6.6.2　定量分析
　6.7　小結
第7章　食品安全監測與預警系統實現
　7.1　系統建設的目標
　7.2　系統的實現
　　7.2.1　系統的基本結構
　　7.2.2　檢測數據系統
　　7.2.3　數據清洗系統
　　7.2.4　數據篩選系統
　　7.2.5　食品安全數據倉庫
　　7.2.6　食品安全數據庫
　　7.2.7　預警與快速反應
　　7.2.8　規則控制系統
　　7.2.9　數據分析系統
　　7.2.10　趨勢分析系統
　　7.2.11　狀態評估系統
　7.3　食品安全監測與預警系統的特點
　7.4　小結
參考文獻
后記