第1章 試驗設計概述
1．1 試驗設計的歷史與發展
1．2 食品試驗研究的主要內容
1．3 試驗設計的基本要求和注意事項
1．4 指標、因素與水平
1．4．1 試驗指標
1．4．2 試驗因素
1．4．3 因素的水平（1evel of factor）
1．5 試驗設計的基本原則
1．6 常用術語、統計量及其計算
1．6．1 常用術語
1．6．2 描述中心趨勢的統計量
1．6．3 描述離散趨勢的統計量
1．7 試驗方案擬訂
1．7．1 擬訂試驗方案的要點
1．7．2 試驗方案
1．8 試驗誤差及控制
1．8．1 試驗誤差的來源
1．8．2 試驗誤差控制
復習思考題

第2章 統計軟件SPSS概述
2．1 SPSS for Windows的基本特點
2．2 SPSS for Windows對環境的需求
2．2．1 對硬件的要求
2．2．2 對系統的需求
2．3 SPSS 11．0 for Windows的安裝、啟動和退出
2．3．1 SPSS 11．0 for Windows的安裝
2．3．2 SPSS 11．0 for Windows的啟動
2．3．3 SPSS 11．0 for Windows的退出
2．4 SPSS 11．0 for Windows的系統運行環境
2．4．1 基本概念
2．4．2 數據編輯窗（Data Editor）
2．4．3 結果輸出窗（SPSS Viewer）
2．4．4 SPSS的其他窗口
2．4．5 多窗口操作
2．5 SPSS 11．0 for Windows的系統參數設置
2．5．1 一般參數設置（General）
2．5．2 輸出窗口參數設置（Viewer）
2．5．3 數據參數設置（Data）
2．5．4 數據型變量自定義格式參數設置（Currency）
2．5．5 設置草稿窗口參數（Draft Viewer）
2．5．6 設置標簽輸出窗口參數（Output Labels）
2．5．7 設置圖形輸出的參數（Charts）
2．5．8 設置交互式圖形窗口參數（Interactive）
2．5．9 設置數據透視表參數（Pivot Tables）
2．5．1 0設置腳本窗口參數（Scripts）
2．6 SPSS 11．0 for Windows的基本運行方式
2．6．1 SPSS 11．0 for Windows統計分析的一般步驟
2．6．2 SPSS系統運行方式
2．6．3 SPSS的操作方法
2．6．4 SPSS幫助
2．7 數據文件的建立與操作
2．7．1 數據編輯窗口與數據文件
2．7．2 常量、變量；觀測值、操作符和表達式
2．7．3 輸入數據
2．7．4 編輯數據文件
2．7．5 對數據文件的操作
復習思考題

第3章 統計假設檢驗
3．1 理論分布
3．1．1 二項分布
3．1．2 泊松分布
3．1．3 正態分布
3．2 抽樣分布
3．2．1 樣本平均數的抽樣分布
3．2．2 均數標準誤
3．2．3 兩樣本均數差數的抽樣分布
3．2．4 樣本均數差數標準誤
3．2．5 t分布
3．3 統計假設檢驗概述
3，3．1 統計假設檢驗的意義和基本原理
3．3．2 統計假設檢驗的步驟
3．3．3 統計假設檢驗中的兩類錯誤
3．3．4 兩尾檢驗與一尾檢驗
3．4 樣本平均數韻假設檢驗
3．4．1 單個樣本（one-sample）平均數的假設檢驗與SPSS實現
3．4．2 兩個樣本平均數的假設檢驗與SPSS實現
3．5 參數的區間估計
3．5．1 總體平均數斕那涔蘭?
3．5．2 兩個總體平均數差數?1-?2的區間估計
3．6 統計假設檢驗中應注意的問題
復習思考題

第4章 方差分析
4．1 單因素方差分析的基本原理
4．1．1 各處理重復數相等的方差分析
4．1．2 各處理重復數不相等的方差分析
4．2 單因素方差分析應用實例與SPSS實現
4．3 兩因素方差分析的基本原理
4．3．1 兩向分組單獨觀察值試驗的方差分析
4．3．2 兩向分組有相等重復觀察值試驗的方差分析
4．4 兩因素方差分析應用實例與SPSS實現
4．4．1 兩因素單獨觀察值試驗結果的方差分析方法
4．4．2 兩因素有重復觀察值試驗結果的方差分析方法
4．5 兩因素隨機區組試驗方差分析的基本原理
4．5．1 設計方法
4．5．2 設計特點
4．5．3 平方和與自由度分解
4．5．4 注意事項
4．6 兩因素隨機區組試驗結果的方差分析與SPSS實現
4．7 方差分析的基本假定和數據轉換
4．7．1 方差分析的基本假定
4．7．2 數據轉換
復習思考題

第5章 回歸與相關
5．1 一元線性回歸
5．1．1 直線回歸方程的建立
5．1．2 直線回歸系數的假設檢驗
5．1．3 用直線方程預測及控制
5．1．4 假設檢驗
5．1．5 直線回歸應用實例與SPSS實現
5．2 一元線性相關
5．2．1 決定系數與相關系數
5．2．2 相關系數的假設檢驗
5．2．3 直線相關實例與SPSS實現
5．2．4 應用直線回歸與相關的注意事項
5．3 多元線性回歸
5．3．1 多元線性回歸方程的建立
5．3．2 多元線性回歸方程的假設檢驗
5．3．3 回歸方法選擇
5．3．4 多元線性回歸實例與SPSS實現
5．4 多元相關與偏相關
5．4．1 多元相關
5．4．2 偏相關
5．4．3 多元相關實例與SPSS實現
5．5 曲線回歸
5．5．1 曲線回歸分析概述
5．5．2 曲線回歸分析應用實例與SPSS實現
復習思考題

第6章 非參數統計
6．1 X2檢驗
6．1．1 X2的定義及分布
6．1．2 適合性檢驗與SPSS實現
6．1．3 獨立性檢驗與SPSS實現
6．2 符號檢驗
6．2．1 符號檢驗的步驟
6．2．2 大樣本的正態化近似
6．2．3 符號檢驗實例與SPSS實現
6．3 符號秩和檢驗
6．3．1 符號秩和檢驗的步驟
6．3．2 大樣本的正態化近似
6．3．3 符號秩和檢驗實例與SPSS實現
復習思考題

第7章 正交試驗設計
7．1 正交試驗簡介
7．1．1 正交試驗設計的意義
7．1．2 正交表
7．2 正交試驗設計的基本步驟
7．2．1 明確試驗目的，確定考核指標，挑因素，選水平
7．2．2 選擇合適的正交表
7．2．3 進行表頭設計
7．2．4 排出試驗方案
7．3 正交試驗的結果分析
7．3．1 直觀分析法（極差分析法）
7．3．2 方差分析法與SPSS實現
復習思考題

第8章 回歸的正交設計
8．1 一次回歸正交設計與統計分析
8．1．1 一次回歸正交設計的一般方法
8．1．2 一次回歸正交設計實例與SPSS實現
8．2 二次回歸正交組合設計與統計分析
8．2．1 二次回歸組合設計
8．2．2 正交性的實現
8．2．3 二次回歸正交組合設計的一般方法
8．2．4 二次回歸正交組合設計實例與SPSS實現
復習思考題

第9章 SPSS統計圖形
9．1 概述
9．2 交互式圖形的制作與編輯
9．2．1 交互式圖形的制作
9．2．2 交互式圖形的編輯
9．3 普通統計圖形的制作與編輯
9．3．1 普通統計圖形的制作
9．3．2 普通統計圖形的編輯

附錄A
附錄B
參考文獻