導論 九步合規法快速穿越人工智能治理無人區
一、全球人工智能治理的三大立法模式
二、全球人工智能治理的九大實現機制
三、歐盟《人工智能法》的“AIA時刻”
四、歐盟《人工智能法》的法律意義
五、歐盟《人工智能法》的主要爭議焦點
六、歐盟《人工智能法》的九步合規框架
七、結語：歐盟《人工智能法》會失敗嗎？
合規**步 確認是否涉及人工智能系統或模型
一、人工智能系統的定義
二、人工智能系統與模型的區別
三、人工智能系統的特性
合規第二步 確認行為主體的法律地位
一、《人工智能法》涉及的法律主體
二、分銷者、進口者、部署者和其他第三方可能成為提供者
三、人工智能系統的提供者和部署者不一定是不同的實體
四、各主要法律主體在《人工智能法》中涉及的義務
合規第三步 確認是否屬于歐盟《人工智能法》的適用范圍
一、《人工智能法》所涵蓋的法律主體
二、高風險人工智能系統是否適用《人工智能法》？
三、其他歐盟協調立法涉及的產品或系統是否適用《人工智能法》？
四、人工智能監管沙盒在什么情況下屬于《人工智能法》監管的范圍？
五、《人工智能法》豁免適用的場景
合規第四步 確認是否屬于禁止性人工智能行為
一、禁止性人工智能行為的范圍
二、禁止性人工智能行為的定義、適用場景及禁止原因
三、對相關個人數據處理的沖突性規定的適用
四、禁止性人工智能行為適用的除外規定
五、其他相關定義
合規第五步 確認是否屬于高風險人工智能系統
一、高風險的含義和高風險人工智能系統的范圍
二、高風險人工系統需要符合的要求
三、高風險人工智能系統的符合性評估
四、對高風險人工智能系統的持續監督和管理
合規第六步 確認是否屬于特定人工智能系統
一、特定人工智能系統的透明度義務及排除適用場景
二、其他相關定義
三、其他提示性規定
合規第七步 確認是否屬于通用人工智能模型
一、通用人工智能模型的定義
二、通用人工智能模型提供者的義務
三、關于通用人工智能模型透明度的例外
四、通用人工智能模型的系統性風險
五、對通用人工智能模型進行系統性風險評估
六、具有系統性風險的通用人工智能模型提供者的額外義務
七、實踐準則概述
合規第八步 確認識別監管機構及罰則
一、《人工智能法》下的監管機構
二、處罰措施和救濟程序
三、罰款的上限
四、決定罰款金額時應考慮的因素
合規第九步 確認是否適用人工智能監管沙盒
一、人工智能監管沙盒的目標
二、人工智能監管沙盒對罰款責任的豁免
三、人工智能監管沙盒的實施法案
四、人工智能監管沙盒對個人數據的處理
五、高風險人工智能系統進行真實世界測試需要符合的保障條件和制度
六、人工智能監管沙盒對中小企業義務的減免
附錄一 歐盟《人工智能法》（中英文對照）
附錄二 歐盟《人工智能法》法律、機構和名詞索引