移動云計算中計算卸載和資源分配問題的研究 內容簡介

移動云計算為各種移動設備提供了資源豐富的云計算環境，本書重點研究移動云計算網絡中的計算卸載策略和資源分配問題。本書分為7章，第1章是緒論，介紹了移動云計算的研究背景和意義，以及計算卸載的國內外研究現狀。第2章是移動自組織云中計算卸載策略的研究，介紹了移動自組織云的概念和發展前景，構建了移動自組織云環境下的計算卸載模型，并通過構建兩層的斯塔克爾伯格博弈模型對問題進行求解。第3章研究了單用戶在有霧服務器接入和無霧服務器接入這兩種情形下的靜態計算卸載策略，引入排隊論對各部分執行過程進行模擬，通過求解移動設備的服務請求卸載概率，從而使其能量消耗和執行時延達到*優。第4章是多用戶在異構網絡中靜態計算卸載策略的研究，利用排隊論對各部分的執行過程進行模擬，提出了*小化能量消耗、執行時延、價錢花費的多目標優化問題，通過綜合優化移動設備的卸載概率和發送功率，從而使其能量消耗、執行時延、價錢花費達到*優。第5章是基于廣義納什均衡的多用戶動態計算卸載策略的研究，將能量收集和社交關系引入移動云計算，能量收集功能致使相鄰時隙間能量具有耦合關系，社交關系使得考慮移動設備群的平均執行花費，通過指數型懲罰函數將廣義納什均衡問題轉化為傳統納什均衡問題，*后基于半光滑牛頓法求解了*優執行策略。第6章研究靜態和動態子信道的5G多接入邊緣計算異構網絡中的多用戶動態計算卸載和資源分配問題，移動設備之間采用正交頻分多址技術進行通信，構建了具有能量收集能力的多移動設備、小基站、宏基站與邊緣服務器聯動的5G異構網絡移動邊緣計算系統，采取了排隊論模擬任務執行過程，分別討論了在靜態子信道和動態子信道情況下的系統平均執行時延*小化問題。第7章是具有多信道的車聯網動態計算卸載策略的研究，開發了具有多個能量收集車輛的多接入邊緣計算網絡的車聯網系統中非高峰時段和高峰時段的任務卸載和資源分配方案。