目錄 **章概述/ **節大數據/ 第二節數據挖掘/ 第三節財務數據/ 第四節財務數據挖掘建模/ 思考練習題/ 第二章數據準備與可視化/ **節MATLAB數據類型/ 第二節MATLAB矩陣運算/ 第三節MATLAB數據可視化/ 第四節MATLAB程序設計/ 思考練習題/ 第三章數據探索/ **節數據及其類型/ 第二節數據質量分析/ 第三節數據特征分析/ 思考練習題/ 第四章數據預處理/ **節數據清洗/ 第二節數據集成/ 第三節數據變換/ 第四節數據規約/ 思考練習題/ 第五章關聯規則/ **節關聯規則的基本概念/ 第二節Apriori算法/ 第三節Apriori算法的MATLAB實現/ 思考練習題/ 第六章分類與預測/ **節基本概念/ 第二節回歸建模/ 第三節決策樹/ 第四節貝葉斯分類/ 第五節支持向量機/ 第六節神經網絡/ 思考練習題/ 第七章聚類分析/ **節基本概念/ 第二節系統聚類法/ 第三節K均值聚類法/ 思考練習題/ 第八章離群點分析/ **節基本概念/ 第二節離群點診斷/ 第三節離群點診斷的MATLAB方法/ 第四節離群點的winsorize縮尾處理/ 思考練習題/ 第九章時間序列挖掘建模/ **節基本概念/ 第二節時間序列的檢驗/ 第三節平穩時間序列分析——ARMA模型/ 第四節非平穩時間序列建模——ARIMA模型/ 第五節異方差性分析——ARCH模型與GARCH模型/ 思考練習題/ 第十章上市公司財務預警建模研究/ **節數據收集/ 第二節數據準備/ 第三節用logit模型進行預測/ 第四節用支持向量機建立分類模型/ 第五節基于神經網絡實現分類/ 思考練習題/ 第十一章上市公司股價漲跌建模研究/ **節數據收集/ 第二節數據準備/ 第三節建立線性回歸模型進行預測/ 第四節用樸素貝葉斯模型預測股價變化趨勢/ 第五節用支持向量機建立分類模型/ 第六節基于神經網絡實現分類/ 第七節模型改進/ 思考練習題/ 第十二章上市公司投資板塊分析研究/ **節數據收集/ 第二節數據準備/ 第三節用主成分分析法降維/ 第四節用Kmeans方法對降維后的數據進行聚類/ 思考練習題/ 參考文獻/