掃一掃
關注中圖網
官方微博
網絡節點異質性預測研究及其對網絡中信息-疾病耦合動力學行為的影響 版權信息
- ISBN：9787563836659
- 條形碼：9787563836659 ; 978-7-5638-3665-9
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
網絡節點異質性預測研究及其對網絡中信息-疾病耦合動力學行為的影響 本書特色
近年來，隨著復雜網絡研究的不斷成熟，其在各個領域的應用越來越頻繁，并展現出很好的應用效果。隨著大數據時代的到來，網絡規模越來越大，想要得到具體的網絡結構顯得越加困難，因此，對網絡中一些關鍵特性如節點異質性的預測是十分必要的。除此之外，社交網絡和新媒體等平臺的大量涌現使得耦合傳播動力學過程的研究具有重大的理論研究和實際應用背景，其對阻止傳染病的傳播、加快或者抑制信息擴散、高效搜索算法的設計等具有重要指導意義。而網絡節點異質性對網絡中的傳播動力學行為有著至關重要的作用，本著作正是從這一點出發，介紹網絡節點異質性預測以及節點異質性在信息-疾病耦合傳播動力學研究中的影響。
網絡節點異質性預測研究及其對網絡中信息-疾病耦合動力學行為的影響 內容簡介
近年來，隨著復雜網絡研究的不斷成熟，其在各個領域的應用越來越頻繁，并展現出很好的應用效果。隨著大數據時代的到來，網絡規模越來越大，想要得到具體的網絡結構顯得越加困難，因此，對網絡中一些關鍵特性如節點異質性的預測是十分必要的。除此之外，社交網絡和新媒體等平臺的大量涌現使得耦合傳播動力學過程的研究具有重大的理論研究和實際應用背景，其對阻止傳染病的傳播、加快或者抑制信息擴散、高效搜索算法的設計等具有重要指導意義。而網絡節點異質性對網絡中的傳播動力學行為有著至關重要的作用，本著作正是從這一點出發，介紹網絡節點異質性預測以及節點異質性在信息-疾病耦合傳播動力學研究中的影響。
網絡節點異質性預測研究及其對網絡中信息-疾病耦合動力學行為的影響網絡節點異質性預測研究及其對網絡中信息-疾病耦合動力學行為的影響 前言
前言
近年來，隨著復雜網絡研究的不斷成熟，其在各個領域的應用越來越頻繁，并展現出很好的應用效果。隨著大數據時代的到來，網絡規模越來越大，想要得到具體的網絡結構顯得越加困難，因此，對網絡中一些關鍵特性如節點異質性的預測是十分必要的。除此之外，社交網絡和新媒體等平臺的大量涌現使得耦合傳播動力學過程的研究具有重大的理論研究和實際應用背景，其對阻止傳染病的傳播、加快或者抑制信息擴散、高效搜索算法的設計等具有重要指導意義。而網絡節點異質性對網絡中的傳播動力學行為有著至關重要的作用，本書從這一點出發，介紹網絡節點異質性預測以及節點異質性在信息-疾病耦合傳播動力學研究中的影響。
首先，本書較為全面地總結了網絡節點異質性度量的方法，在此基礎上，結合復雜網絡潛在度量空間思想，提出基于潛在度量空間的節點異質性預測機制。實驗結果表明，該預測機制在預測網絡中較為重要的節點集合時，具有較好的效果，對提高隨機攻擊的破壞力及降低攻擊成本有較大的幫助。其次，尋找適合多重網絡上耦合傳播動力學過程的模型進而深入探究其動力學本質是近年來網絡科學研究的熱點之一，本書圍繞多重網絡上信息-疾病耦合傳播動力學現象的機理進行深入研究，提出了多重網絡上的信息-疾病異質耦合傳播模型LACS。由于信息傳播和疾病擴散呈現出不同的特征，本書用閾值模型和傳染病模型SIS來對其分別建模。結果表明，疾病暴發閾值和*終感染比例都呈現出了特殊的兩階段現象，尤其是疾病暴發閾值在信息層閾值參數的影響下存在一個突然的相變，這對疾病的控制提出了一個全新的視角。*后，除了研究傳播模型所造成的差異外，本書還研究了節點異質性對信息-疾病耦合動力學行為的影響。通過比較度度量和K-core度量下不同模型的結果，我們發現在K-core度量之下，疾病傳播過程宏觀上表現出對模型設置的魯棒性，這對深入理解多平臺下節點異質性對傳播過程的影響具有重要意義。
網絡節點異質性預測研究及其對網絡中信息-疾病耦合動力學行為的影響 目錄
1緒論
11研究背景及意義
12國內外研究進展及趨勢
13本書的組織結構
2網絡節點異質性研究
21引言
22網絡節點中心性度量
23網絡中的節點中心性預測研究
24總結和討論
3多重網絡上的信息-疾病耦合傳播動力學研究
31引言
32局部感知控制傳染病傳播模型（LACS）
33基于LACS模型的微觀馬氏鏈（MMCA）方法
34耦合動力學過程的仿真
35總結和討論
4個體異質性對信息-疾病耦合動力學過程的影響
41引言
42不同度量下多重網絡的異質性局部感知控制模型
43異質LACS模型上的耦合動力學過程
44不同生成網絡上的動力學過程仿真
45HIV1實際多重網絡上的動力學過程仿真
46總結和討論
5節點異質性對社交網絡中信息動態競爭傳播過程的影響
51引言
52網絡數據集介紹
53信息動態競爭傳播模型
54數值模擬結果
55總結和討論
6結論與展望
61結論
62展望
參考文獻
展開全部
網絡節點異質性預測研究及其對網絡中信息-疾病耦合動力學行為的影響 作者簡介
馬麗麗，博士，首都經濟貿易大學統計學院數據科學系主任。研究方向為網絡科學、社交網絡、非結構化數據分析。教授課程為線性代數、概率論、多元統計分析、應用回歸分析、隨機過程等。
書友推薦
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
李白與唐代文化
- >
詩經-先民的歌唱
- >
山海經
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
我與地壇
- >
二體千字文
本類暢銷
