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基于深度學習及圖像處理的瀝青路面裂縫檢測方法研究 版權信息
- ISBN：9787523511695
- 條形碼：9787523511695 ; 978-7-5235-1169-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于深度學習及圖像處理的瀝青路面裂縫檢測方法研究 本書特色
本書共分為數據集的構建、圖像分類模型、 目標檢測模型、裂縫分割提取、裂縫實際特征參數計算、裂縫檢測系統的構建等章節。對于瀝青路面裂縫檢測工作，提出了“篩分裂縫圖像、裂縫錨框定位、裂縫分割提取、裂縫參數獲取”的檢測方法，并通過建立瀝青路面裂縫檢測系統實現了瀝青路面裂縫的自動化檢測。
基于深度學習及圖像處理的瀝青路面裂縫檢測方法研究 內容簡介
本書共分為數據集的構建、圖像分類模型、 目標檢測模型、裂縫分割提取、裂縫實際特征參數計算、裂縫檢測系統的構建等章節。對于瀝青路面裂縫檢測工作，提出了“篩分裂縫圖像、裂縫錨框定位、裂縫分割提取、裂縫參數獲取”的檢測方法，并通過建立瀝青路面裂縫檢測系統實現了瀝青路面裂縫的自動化檢測。
基于深度學習及圖像處理的瀝青路面裂縫檢測方法研究 目錄
**章緒論
一、研究背景及意義
二、國內外研究現狀
（一）路面裂縫檢測技術研究現狀
（二）深度學習及圖像處理技術的研究現狀
三、研究現狀總結
四、主要研究工作及章節安排
五、技術路線圖
第二章數據集的構建
一、瀝青路面裂縫類型
二、圖像采集
（一）路面圖像采集方式
（二）圖像采集記錄
三、圖像增廣
四、圖像標注
五、本章小結
第三章圖像分類模型
……
展開全部
基于深度學習及圖像處理的瀝青路面裂縫檢測方法研究 作者簡介
尹超（1987-），男，漢族，中 員，2015年6月獲長安大學工學博士學位，現為山東理工大學建筑工程與空間信息學院副教授、碩士生導師、檢測中心主任，具備跨學科研究背景，主持 自然科學基金青年項目1項（基于三維激光掃描的山區公路邊坡災害變形監測與危險性評價方法研究，51808327）、省部級縱向項目3項，其他項目4項，以 作者或通訊作者在 外重要學術期刊上發表學術論文20余篇，其中SCI/EI檢索13篇。
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