第1章 概率論的基本概念
1．1 概述
1．2 隨機試驗
1．3 樣本空間和隨機事件
1．3．1 樣本空間
1．3．2 隨機事件
1．3．3 事件間的關系
1．3．4 事件的運算
1．3．5 事件的運算法則
習題
1．4 頻率與概率
1．4．1 頻率
1．4．2 概率
習題
1．5 古典概型
習題
1．6 條件概率
1．6．1 條件概率的定義和性質
1．6．2 乘法公式
1．6．3 全概率公式和貝葉斯公式
習題
1．7 獨立性
1．7．1 事件的獨立性
1．7．2 多個事件的獨立
1．7．3 獨立性在系統可靠性中的應用
習題
本章小結
復習題

第2章 隨機變量及其概率分布
2．1 離散型隨機變量
2．1．1 隨機變量的概念
2．1．2 離散型隨機變量及其分布律
2．1．3 0-1分布與二項分布
2．1．4 泊松分布
習題
2．2 隨機變量的分布函數
2．2．1 分布函數的概念
2．2．2 分布函數的性質
習題
2．3 連續型隨機變量
2．3．1 連續型隨機變量及其概率密度
2．3．2 均勻分布與指數分布
2．3．3 正態分布
習題
2．4 隨機變量函數的概率分布
2．4．1 離散型隨機變量函數的概率分布
2．4．2 連續型隨機變量函數的概率分布
習題
本章小結
復習題

第3章 多維隨機變量及概率分布
3．1 多維隨機變量的概念
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．2 二維離散型隨機變量的分布律和邊緣分布律
3．1．3 二維連續型隨機變量的概率密度和邊緣概率密度
習題
3．2 隨機變量的獨立性
3．2．1 兩個隨機變量的獨立性
3．2．2 =維離散型隨機變量的獨立性
3．2．3 二維連續型隨機變量的獨立性
3．2．4 聹維隨機變量
習題
3．3 兩個隨機變量函數的分布
3．3．1 離散型隨機變量函數的分布
3．3．2 兩個獨立連續型隨機變量之和的概率分布
習題
本章小結
復習題

第4章 隨機變量的數字特征
4．1 隨機變量的期望
4．1．1 離散型隨機變量的期望
4．1．2 連續型隨機變量的期望
4．1．3 二維隨機變量的期望
……

第5章 大數定律和中心極限定理
第6章 樣本與樣本統計分布
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗

附錄A 2015-2017年高等教育自學考試試題及參考答案