第1章 緒論12 11花崗巖概述12 12 花崗巖加工概述14 121 板材加工設備15 122 花崗巖銑削工具18 13花崗巖銑削效能評價20 131切削力20 132花崗巖破碎率20 133刀具磨損21 第2章 花崗巖銑削加工機理及壓痕斷裂仿真22 21 花崗巖銑削加工過程22 22 壓痕斷裂機理23 221巖石性質及強度準則23 222 接觸應力場28 222裂紋形成過程31 23斷裂破碎力學模型32 231拉伸斷裂破碎力學模型32 232剪切斷裂破碎力學模型35 233改進力學模型37 24壓痕仿真分析37 241試件模型37 242 網格的劃分39 243 加載設置40 244 結果分析40 第3章 單顆粒切削及順次切削數值仿真43 31 LS-DYNA分析流程43 32有限元模型建立44 321金剛石顆粒材料模型44 322花崗巖材料模型44 323有限元幾何模型建立47 324加載設置47 33 單顆粒切削數值仿真結果分析48 331單顆粒切削花崗巖時的動態特性分析48 342切削過程中切削力的變化情況50 333顆粒切入形式對切削性能的影響51 334顆粒切入角度對切削性能的影響52 335深度對切削性能的影響55 336速度對切削性能的影響59 34顆粒順次切削仿真分析61 341 順次切削動態特性分析61 342順次切削時切深對切削性能的影響63 343 顆粒順次時切削速度對切削性能的影響65 第4章 壓劃痕試驗研究66 41 壓痕試驗66 411 壓痕試驗設備儀器66 412花崗巖試件67 413 試驗原理及方案68 414 試驗結果分析69 42劃痕試驗71 421劃痕試驗設備71 422 試驗原理及方案設計71 423劃痕試驗結果分析72 第5章 花崗巖銑削加工銑削力理論分析80 51花崗巖銑削加工模型80 52 花崗巖銑削加工幾何學分析82 521 接觸弧長83 522 平均銑削厚度85 523當量銑削厚度86 53單顆粒金剛石切削花崗巖受力分析87 531銑刀有效金剛石磨粒數87 532 單顆粒金剛石的受力88 54花崗巖銑削加工刀具受力分析90 541銑削力理論分析90 542典型加工刀具受力分析93 第6章花崗巖銑削加工銑削力實驗95 61 實驗工況配置95 63 銑削力正交實驗97 631 方案設計97 632極差分析99 633方差分析102 第7章基于神經網絡花崗巖加工銑削力預測107 71 人工神經網絡模型概述107 712人工神經網絡結構112 713人工神經網絡的訓練114 72 基于BP神經網絡的花崗巖加工銑削力預測116 721 BP網絡拓撲結構與訓練算法116 722銑削力預測的BP網絡結構設計122 723BP神經網絡模型的MATLAB程序設計129 724 BP神經網絡對金剛石銑刀銑削力預測的性能測試130 73 基于RBF神經網絡的花崗巖加工銑削力預測133 731 RBF神經網絡的學習方法133 732銑削力預測RBF神經網絡的MATLAB程序設計136 733銑削力預測RBF神經網絡預測性能測試137 74 兩種模型對銑削力預測的對比分析140