前言 第1章 數據的收集與數據的數字特征 1.1總體與樣本 1.2簡單隨機抽樣 1.3分層抽樣與系統抽樣 1.4平均數、中位數、百分位數、眾數 1.5極差、方差、標準差 第2章 數據的直觀表示與用樣本估計總體 2.1柱形圖、折線圖、扇形圖及其應用 2.2莖葉圖及其應用 2.3頻率分布表、頻率分布直方圖及其應用 2.4用樣本估計總體 第3章 事件與概率 3.1樣本點與樣本空間 3.2事件的概念 3.3隨機事件發生的概率 3.4事件的運算及其含義 3.5事件關系的判斷 3.6互斥、對立事件概率的性質 第4章 古典概型 4.1古典概型的特征 4.2古典概型概率計算公式的基本應用 4.3古典概型與排列組合知識的綜合 4.4古典概型與統計的綜合 第5章 頻率與概率、事件的獨立性 5.1頻率與概率的概念辨析 5.2用頻率估計概率 5.3獨立事件的判斷 5.4獨立事件的乘法公式 5.5利用事件關系求概率的綜合應用 第6章 條件概率與事件的獨立性 6.1條件概率 6.2乘法公式 6.3全概率公式 6.4貝葉斯公式 6.5獨立性與條件概率的關系 第7章 隨機變量與離散型隨機變量的分布列 7.1離散型隨機變量 7.2離散型隨機變量的分布列 第8章 二項分布與超幾何分布 8.1二項分布 8.2超幾何分布 第9章 隨機變量的數字特征 9.1離散型隨機變量的數學期望 9.2離散型隨機變量的方差 第10章 正態分布 第11章 一元線性回歸模型 11.1判斷變量的相關關系 11.2線性相關性強度的判斷 11.3相關系數的含義 11.4相關系數計算 11.5利用線性回歸方程估計數據 11.6殘差分析 11.7非線性回歸 第12章 獨立性檢驗 12.1 2×2列聯表 12.2獨立性檢驗 第13章 概率與統計綜合問題 13.1同組數據不同范圍方差的比較 13.2兩組數據方差的比較 13.3加權平均值與平均數的比較 13.4利用數據特點簡化兩組數據方差比較的過程 13.5觀察數據間的關系對方差的影響 13.6數據分布對統計量的影響 13.7概率與統計的*值問題 13.8統計量含義的正確闡述 13.9二項分布的*值問題 13.10函數視角下的概率與統計綜合題