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AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能

包郵 AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能

出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間:2023-03-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 274
中 圖 價(jià):¥54.7(6.9折) 定價(jià)  ¥79.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 版權(quán)信息

AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 本書(shū)特色

適讀人群 :不懂AI技術(shù),但想了解如何運(yùn)用AI技術(shù),在未來(lái)創(chuàng)造商業(yè)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)決策者斯蒂芬·茨城(Stephen Ibaraki)推薦序 對(duì)于那些想知道人工智能將如何改變各行各業(yè)、國(guó)際政治、未來(lái)的工作、國(guó)家安全和社會(huì)結(jié)構(gòu)的人來(lái)說(shuō),這是一本推薦閱讀的書(shū)。這本書(shū)講述了許多關(guān)于普通人構(gòu)建與眾不同的AI方法的神奇故事。 —伊拉克利·貝里澤

AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)為讀者提供了一個(gè)前瞻性視角,了解人工智能未來(lái)幾年的前景如何。人工智能將帶來(lái)無(wú)數(shù)的商業(yè)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。本書(shū)提供了必要的信息,使讀者能夠以實(shí)際可行的方式掌握這一切,包括: 根據(jù)需要找到現(xiàn)成的人工智能解決方案; 通過(guò)執(zhí)行成本/收益分析,將人工智能納入業(yè)務(wù)戰(zhàn)略; 在完全投入前訓(xùn)練和測(cè)試人工智能; 組建良好人工智能團(tuán)隊(duì)的方式; 確保保持領(lǐng)先的方式。 本書(shū)還包含了作者與各行業(yè)知名企業(yè)家及人工智能專家的對(duì)話,讀者可從中了解到,通過(guò)使用這種革命性技術(shù),哪些行業(yè)和企業(yè)正在以令人興奮的方式進(jìn)行自我改造。

AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 目錄

贊譽(yù)
推薦序
自序
致謝
**部分
前沿人工智能
**章
“誰(shuí)又能想到……”  / 2
第二章
我們是怎么走到這一步的  / 9
思維系統(tǒng)  / 10
起源  / 11
圖靈測(cè)試  / 12
1956年夏季:達(dá)特茅斯學(xué)院  / 13
美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的參與  / 13
專家系統(tǒng)的興起  / 14
**回合:人類vs機(jī)器  / 15
第二回合:人類vs機(jī)器  / 16
第三章
機(jī)器學(xué)習(xí)  / 18
我們學(xué)習(xí)的三種方式  / 19
深度學(xué)習(xí),深刻影響  / 24
第四章
特制調(diào)味料:決定與決策  / 26
機(jī)會(huì)成本  / 27
預(yù)測(cè)裝置  / 28
一切將會(huì)變得更加智能  / 28
變化從現(xiàn)在開(kāi)始  / 30
即將到來(lái)的偉大愿景  / 31
第五章
人類思想的原理  / 33
思維理論  / 34
意識(shí)的組成部分  / 36
我的萬(wàn)物理論  / 38
知覺(jué):感知能力  / 41
第六章
人工智能到底是什么  / 43
人工智能不是什么  / 43
人工智能是什么  / 44
人工智能的時(shí)代  / 47
邁入第三次計(jì)算機(jī)革命浪潮  / 49
第七章
學(xué)習(xí):人工智能的關(guān)鍵  / 50
第八章
我們?cè)摻虣C(jī)器做些什么,怎樣教  / 58
我們可以從塔布中學(xué)到很多東西  / 59
從自然語(yǔ)言處理進(jìn)入未知領(lǐng)域  / 60
像人類一樣行走(和說(shuō)話)  / 61
機(jī)器可以自學(xué)嗎  / 62
深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器學(xué)習(xí)更進(jìn)了一步  / 63
卸下訓(xùn)練輪  / 64
什么時(shí)候能達(dá)到畢業(yè)水平  / 65
第九章
改變恐懼癥  / 67
當(dāng)新事物和舊事物并存時(shí)  / 67
我們害怕改變  / 68
我們的恐懼有依據(jù)嗎  / 69
可怕的歷史先例  / 69
能夠保護(hù)人類還是杞人憂天  / 70
變革的時(shí)代  / 74
不會(huì)再有思維殺手了嗎  / 75
第十章
人工智能帶來(lái)的威脅在于改變?nèi)藗兣c工作的關(guān)系  / 77
早上8點(diǎn)每個(gè)人就忙碌起來(lái)了  / 78
往復(fù)循環(huán)的事情是無(wú)法改變的  / 79
雙刃劍  / 80
我們忘不掉的一些事  / 81
它們將要做的工作  / 82
啟示  / 88
好壞參半  / 89
跳出重復(fù)循環(huán)的事情  / 90
現(xiàn)實(shí)與幻想  / 90
第十一章
人工智能,為什么是現(xiàn)在  / 92
時(shí)機(jī)就是一切  / 92
大數(shù)據(jù)  / 94
強(qiáng)大的處理能力  / 95
訓(xùn)練  / 97
第十二章
第10個(gè)人  / 101
沒(méi)有人預(yù)見(jiàn)它的到來(lái)  / 101
瘋狂盲目的群眾  / 102
對(duì)癥下藥  / 104
它是普通企業(yè)的靈丹妙藥嗎  / 106
定制診斷分析  / 109
第十三章
現(xiàn)在我們?cè)撊绾卫萌斯ぶ悄堋?/ 110
成長(zhǎng)的煩惱  / 110
你自己的可操作信息  / 120
第十四章
一個(gè)很好的例子:人工智能是如何在LegalMation公司中運(yùn)用的  / 122
浪費(fèi)時(shí)間的問(wèn)題  / 122
LegalMation公司的人工智能是如何幫助律師的  / 123
LegalMation公司是如何掌握人工智能革命的:你同樣也可以做到  / 124
利用所學(xué)的知識(shí)  / 131
第十五章
人類思維外包與人工智能軍師的興起  / 132
第二部分
與當(dāng)今人工智能領(lǐng)域的**專家的對(duì)話
人工智能與醫(yī)學(xué)  / 140
與Zinx公司合伙人蘇林德·奧貝羅伊的對(duì)話:由人工智能技術(shù)支持的遠(yuǎn)程醫(yī)療
服務(wù)  / 140
人工智能與創(chuàng)新  / 145
與邁克爾·格伯的對(duì)話  / 145
與益博睿集團(tuán)的埃里克·哈勒和邁克·希蘭德的對(duì)話  / 148
與類人機(jī)器人的創(chuàng)始人大衛(wèi)·漢森的對(duì)話  / 153
與風(fēng)險(xiǎn)資本家、行業(yè)專家、新興技術(shù)趨勢(shì)國(guó)際主題演講者斯蒂芬·茨城的對(duì)話  / 156
與神經(jīng)科學(xué)、指數(shù)型技術(shù)和峰值性能創(chuàng)新專家史蒂芬·科特勒的對(duì)話  / 163
與工程師、醫(yī)生、企業(yè)家,以及XPRIZE基金會(huì)的創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯的對(duì)話  / 166
與人工智能城市的創(chuàng)始董事克里斯托夫·奧爾威爾斯巴赫的對(duì)話  / 170
人工智能與法律  / 175
與著名的民事訴訟律師托馬斯·文森特·吉拉迪的對(duì)話  / 176
與加州大學(xué)歐文分校法學(xué)院榮譽(yù)院長(zhǎng)和無(wú)意識(shí)偏見(jiàn)專家L.宋·理查德森的對(duì)話  / 179
與法律采購(gòu)專家西爾維亞·霍奇斯·西爾弗斯坦的對(duì)話  / 182
人工智能與語(yǔ)言  / 187
與Lingmo集團(tuán)的創(chuàng)始人和人工智能語(yǔ)言翻譯的先驅(qū)丹尼·梅的談話  / 187
人工智能讓社會(huì)更美好  / 191
與區(qū)塊鏈領(lǐng)航者、機(jī)器人設(shè)計(jì)師和通用人工智能概念的提出者本·戈澤爾的對(duì)話  / 191
與人工智能倫理學(xué)的先驅(qū)克里蒂·夏爾馬的對(duì)話  / 195
與聯(lián)合國(guó)人工智能造福人類倡議的領(lǐng)導(dǎo)人伊拉克利·貝里澤、弗雷德里克·沃納和萊因哈德·肖勒的對(duì)話  / 200
人工智能與情感共鳴  / 209
與情感植入人工智能的商用的先驅(qū)者斯科特·桑德蘭和托德·班希迪的對(duì)話  / 210
與前難民和網(wǎng)絡(luò)希望青年難民項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人萊拉·托普利克的對(duì)話  / 215
與非洲的天主教救

展開(kāi)全部

AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 作者簡(jiǎn)介

尼爾·薩霍塔(薩冠軍),IBM的發(fā)明大師、聯(lián)合國(guó)人工智能領(lǐng)域的專家,也是加州大學(xué)歐文分校的教師。他擁有20多年的商業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾與世界500強(qiáng)公司合作,開(kāi)發(fā)新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)的顛覆性產(chǎn)品及解決方案。他的工作經(jīng)驗(yàn)涵蓋多個(gè)行業(yè),包括法律服務(wù)、醫(yī)療保健、生命科學(xué)、零售、旅游和運(yùn)輸、能源和公共事業(yè)、汽車、電信、通信和政府部門。在業(yè)余時(shí)間,尼爾幫助非營(yíng)利組織和非政府組織實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。 邁克爾·阿什利,《福布斯》的專欄作家,他撰寫了很多關(guān)于人工智能和科技的文章。他在查普曼大學(xué)獲得了編劇藝術(shù)碩士學(xué)位,曾擔(dān)任創(chuàng)意藝術(shù)家機(jī)構(gòu)文學(xué)部的專業(yè)讀者、《密蘇里哥倫比亞市報(bào)》的記者,以及迪士尼的編劇顧問(wèn),著有Catch the White Tiger、The Six-Figure Writer、Fiction in A Weekend。

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