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智能時代的九大生存法則 版權信息
- ISBN：9787521748482
- 條形碼：9787521748482 ; 978-7-5217-4848-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能時代的九大生存法則 本書特色
在瞬息萬變的技術世界中，給普通人的生存策略書。 帶你在不確定的時代，走出迷茫困境，成為更有人性的人！
智能時代的九大生存法則 內容簡介
隨著人工智能和自動化的迅猛發展，人們一方面因科技的進步而享受到便利，另一方面又擔心自己可能被機器取代，尤其在“后疫情時代”，面對充滿不確定性的疫情變化，遠程辦公與居家辦公越來越多，害怕“被取代”的人不在少數。 一些人認為，為了保住工作，人類必須盡可能地變得像機器一樣高效，去適應一種靠前優化的工作和生活，謹小慎微、分秒必爭。對此，這本書的作者凱文·魯斯提出了不同的看法：人類無須將自己訓練得像機器一樣，而是應該另辟蹊徑，去探索、深挖“人之所以為人”的特質和能力，由此在不確定的時代，走出迷茫困境，成為更有人性的人！ 這本書提出了我們在智能時代的九大生存法則，包括成為意外的、社會化的和稀缺的人，抵抗機器漂移，降級你的設備，留下手印，不要成為端點等。作者把這些法則與前沿的趨勢、研究和實際案例相結合，探討九大生存法則背后更加深入的道理。 這是一本在瞬息萬變的技術世界中，給普通人的生存策略書，它試圖告訴讀者，在人工智能和自動化浪潮中，社會網絡中的個體應如何看待技術進步、適應技術進步，如何為未來做好準備，使自己成為面向未來、不懼怕未來的人。
智能時代的九大生存法則 目錄
前 言
**部分 機 器
1． 一位“次樂觀主義者”的誕生
2． 無懼機器人的工作
3． 機器如何真正取代我們
4． 算法管理者
5． 小心無聊的機器人
第二部分 法 則
法則1 成為意外的、社會化的和稀缺的人
法則2 抵抗機器漂移
法則3 降級你的設備
法則4 留下手印
法則5 不要成為端點
法則6 像對待一群黑猩猩一樣對待人工智能
法則7 創建大網絡和小網絡
法則8 學習機器時代的人文學科
法則9 支持反抗者
附 錄 制訂一份面向未來的計劃
注 釋
**部分 機 器
1． 一位“次樂觀主義者”的誕生
2． 無懼機器人的工作
3． 機器如何真正取代我們
4． 算法管理者
5． 小心無聊的機器人
第二部分 法 則
法則1 成為意外的、社會化的和稀缺的人
法則2 抵抗機器漂移
法則3 降級你的設備
法則4 留下手印
法則5 不要成為端點
法則6 像對待一群黑猩猩一樣對待人工智能
法則7 創建大網絡和小網絡
法則8 學習機器時代的人文學科
法則9 支持反抗者
附 錄 制訂一份面向未來的計劃
注 釋
展開全部
智能時代的九大生存法則 節選
前 言 *近，我在舊金山參加聚會時遇到一個人，他介紹自己是一家小型人工智能初創公司的創始人。 這位創始人在知道我是《紐約時報》的科技專欄作家之后，就開始推銷自己的公司，他說他們正在嘗試采用一種叫“深度強化學習”的人工智能新技術來革新制造業。 他解釋說，現代化工廠正在費力地實施所謂的“生產規劃”，即一種計算哪些機器應該在哪幾天生產哪些產品的復雜技術。他說，現在大多數工廠雇用人工來查看堆積如山的數據和客戶訂單資料，以確定塑料成型機是否應該在星期二制作“X戰警”雕像、在星期四制作電視遙控器，或者反過來。這是一項枯燥但必不可少的工作，如果缺少了這項工作，那么現代資本主義可能會停滯不前。生產制造公司每年要花費幾十億美元來做好這項工作。這位創始人介紹說，他們公司的人工智能技術可以為任何特定的工廠運行數百萬個虛擬模擬，*終得出確切的工藝順序，使得生產效率達到*高。他說，這種人工智能技術能夠讓工廠替換掉整個人工的生產規劃團隊，以及他們所依賴的大多數過時的軟件。 “我們稱之為‘嬰兒潮一代清理器’。”他說。 “嬰兒潮一代……清理器？”我問。 “是的，”他說，“我是說，這當然不是官方的名稱。但是，我們的客戶公司中有太多年齡偏大、薪酬過高的中層管理人員，而這些公司已經不再需要那些人了。它們可以使用我們的平臺來取代那些人。” 這位創始人似乎多喝了幾杯，他接著講了一個故事，說有一位客戶多年來一直在尋找一種方法，以擺脫某位特定的生產規劃人員，但始終無法想出如何將他的工作完全自動化。但是，在安裝了這位創始人的公司的軟件僅僅幾天之后，該客戶就能夠在不犧牲效率的情況下取消生產規劃崗了。 我微微感到有些驚訝，問創始人知不知道這位生產規劃人員后來怎么樣了。公司給他在內部重新安排工作了嗎？他被隨隨便便地解雇了嗎？他知道自己的老板們一直在密謀用機器人來代替他嗎？ 創始人咯咯地笑了。“那不是我的問題。”他說，然后走向吧臺，想再喝一杯。 ———————— 我從小就喜歡技術，那時我把所有的空閑時間都花在了搭建網站和為新的電腦部件攢零花錢上。多年來，每當有人暗示計算機會破壞就業、破壞社會穩定或把我們引入反烏托邦的未來時，我都會翻白眼。我特別鄙視那些認為人工智能有一天會將人類淘汰的人。這些驚慌的技術恐懼者不是曾經警告過我們，任天堂游戲會毀掉我們的大腦嗎？他們的恐懼不是總會被夸大嗎？ 幾年前，當我開始在《紐約時報》擔任科技專欄作家時，我聽到的關于人工智能的大多數說法都反映了我自己的樂觀看法。我見過一些硅谷初創公司的創始人和工程師，他們向我展示了深度學習等領域的*新進展如何幫助他們構建各種改善世界的工具：可以提高農作物產量的算法、可以幫助醫院更高效地運行的軟件、可以在我們打盹兒時或在網飛上看大片時接送我們出行的自動駕駛汽車。 這是人工智能炒作周期的高潮，當時所有的美國科技巨頭，包括谷歌、Facebook（臉書）、蘋果、亞馬遜、微軟等，都投入了幾十億美元來開發新的人工智能產品，并將機器學習算法盡可能多地應用到它們的應用程序之中。它們給自己的人工智能研究團隊開了一堆空白支票，并從頂級大學的計算機科學系挖走了一批教授和研究生，提供了各種坦率來講很滑稽的工作機會。（一位教授小聲地告訴我，某科技公司剛剛給他的一位同事提供了一份年薪100萬美元的工作合同，僅要求他在周五工作。）無論你往哪里看，初創公司都在籌集巨額資金，并承諾使用人工智能來顛覆一切，從播客到比薩外賣。至少在我的消息來源中，傳統觀點認為，這些基于人工智能的新工具對社會來說無疑是好事。但是，在過去的幾年，隨著我花更多的時間報道人工智能和自動化，有三件事讓我開始重新思考我的樂觀主義。 **，當我研究技術變革的歷史時，我意識到技術專家喜歡講述一些故事，比如技術創造的就業機會總是多于它摧毀的就業機會，或者人類與人工智能將會合作而不是競爭，這些說法要么是錯誤的，要么至少是非常不完整的。（我們將在**章詳細研究一些這樣的觀點以及其中的漏洞。） 第二，當我報道人工智能和自動化在世界上產生的影響時，我看到了這些技術創造者做出的承諾與使用這些技術的人在真實世界中的體驗之間存在巨大的差距。 我采訪了YouTube（優兔）和Facebook等社交媒體平臺的用戶，他們原以為這些平臺上基于人工智能的推薦系統會幫助他們找到有趣的、相關的內容，但他們竟然被引到了彌漫著誤導信息和陰謀論的深淵。我聽一些教師說過，他們學校推行了高科技的“個性化學習”系統，希望提高學生的成績，但他們發現那只是在一些破損的平板電腦和不穩定的軟件上摸索。我聽到了一些優步（Uber）和來福車（Lyft）司機的抱怨，他們被靈活就業的承諾吸引，但隨后發現自己受到了一種嚴苛的算法的折磨，這種算法迫使他們不僅要工作更長的時間，還會因休息而受到處罰，并且他們的收入也會不斷被操控。 所有這些故事似乎都表明，人工智能和自動化對一些人來說運行得很好（直接說，就是創造這項技術并從中獲得利潤的企業高管和投資人），但它們并沒有讓所有人的生活變得更好。第三，有*明顯的跡象表明，情況已經發生了變化。那是2019年，當時我聽到了一段關于自動化的更真實的對話。 這段對話并沒有發生在科技會議的舞臺上，也不是在商業雜志光鮮的宣傳中進行的樂觀對話。這是一些精英人士和工程師之間私下發生的對話，就像那位初創公司的創始人對我講他的“嬰兒潮一代清理器”軟件一樣。這些人近距離地看到了人工智能和自動化的未來，他們對這些技術的發展方向沒有幻想。他們知道，在廣泛的工作和社會活動中，機器現在能夠或者很快就能夠取代人類。他們中的一些人貪婪地奔向讓自己手下的勞動力完全自動化的方向，他們的眼睛里充滿了美元符號；另一些人更擔心大規模自動化可能引起政治上的反對，并希望為受害者設計一種更溫和的著陸方式。但他們都知道會出現一些受害者。沒有人認為人工智能和自動化對每個人都有好處，甚至沒有人考慮“踩剎車”。 在瑞士達沃斯舉辦的世界經濟論壇上，我**次瞥見了精英人士關于自動化的對話。1達沃斯論壇標榜自己是一個將全球精英聚集在一起討論世界上*緊迫問題的高端會議，但實際上，它更像是資本主義的科切拉音樂節，是一件超越諷刺的、沒有價值的事情，財閥、政治家和其他社會名流都會來這里彼此打個照面。對日本首相、高盛的首席執行官和“黑眼豆豆”團長威爾來說，這是世界上唯一一個人們吃著37美元一個的三明治，圍坐在一起談論收入不平等的地方。 我那些《紐約時報》的老板讓我去報道那年的論壇，論壇的主題是“全球化4.0”。這是一個為新興經濟時代編造的達沃斯式術語，在本質上毫無意義，而新興經濟時代是由人工智能和自動化技術的新變革浪潮定義的。每天，我都去參加題為“塑造新的市場架構”或“未來工廠”的圓桌討論，在這些討論中，有權勢的高管們發誓要打造“以人為本的人工智能”，說這對公司和員工都會很好。 但是到了晚上，在他們的公開活動結束之后，達沃斯的與會者們就會摘下人道主義面具，進入正題。在奢華、公開的晚宴和雞尾酒會上，我看著他們追問技術專家，人工智能要如何幫助他們將公司轉變成精巧、自動化的利潤機器。他們談論自己的競爭對手正在使用哪些自動化設備，他們與咨詢顧問就數字化轉型項目達成協議，希望通過降低對人工的依賴來節省數百萬美元。 有一天，我遇到了其中一位顧問。他叫莫希特·喬希（Mohit Joshi），是印孚瑟斯公司（Infosys）的總裁，這是一家總部位于印度的咨詢公司，提供的服務是幫助大企業實現運營自動化。當我問喬希與高管們會談的進展情況時，他皺起眉頭告訴我，達沃斯的精英們對自動化的癡迷程度甚至超過了他的預期，而他賴以謀生的，就是工作的自動化。 他說，有一位客戶原來希望逐步減少他們的勞動力，保留大約95%的員工，只在邊緣環節實現自動化。 “但是現在，他們說的是：‘為什么我們不能用1%的人工來完成所有的工作呢？’”他說。 換句話說，在攝像機和麥克風關閉之后，這些高管談論的不是如何幫助員工。他們幻想著徹底擺脫員工。 ———————— 從達沃斯回來之后，我決定盡可能多地了解人工智能和自動化。我想知道，公司和工程部門內部實際在發生什么？什么樣的人有被機器取代的危險？如果有危險的話，那么我們能做些什么來保護自己？ 因此，幾個月以來，我采訪了一些工程師、高管、投資人、政治家、經濟學家和歷史學家。我參觀了一些研究實驗室和初創公司，參加了一些技術會議和行業會議。我閱讀了大約100本書，它們的封面上大都有一個機器人和一個真人握手的圖像。 正如我所報道的那樣，圍繞自動化的公開對話開始褪去一些樂觀的光芒。人們開始注意到社交媒體算法的破壞性影響，這些算法將用戶困在意識形態的共鳴室中，并將他們推向更極端的信仰。比爾·蓋茨（Bill Gates）和埃隆·馬斯克（Elon Musk）等科技領袖警告說，人工智能可能會使數百萬人失業，他們敦促政治家們認真對待它，并將其視為一種威脅。經濟學家們開始對人工智能會給員工帶來什么做出悲觀的預測，政治家們開始討論是否需要激進的解決方案來抵御自動化引發的失業危機。敲響警鐘的*著名的公眾人物之一是紐約商人楊安澤（Andrew Yang），他在2020年競選美國民主黨總統提名時承諾給所有美國人每月1000美元的“自由紅利”，以減輕自動化帶來的打擊。他沒有在競選中獲勝，但他對即將到來的人工智能革命的警告成了一種時代精神，將與科技性失業相關的討論推向了主流。 人們對扼殺工作機會的機器心存恐懼，這種事情并不新鮮。事實上，這可以追溯到大約公元前350年，當時亞里士多德在思考，自動化織布機和自動彈奏的豎琴可以減少對奴隸勞動的需求。2從那以后，與機器相關的焦慮情緒就起起伏伏，通常在技術快速變革時期達到頂峰。1928年，《紐約時報》發表了一篇名為《機器的前進使人手閑置》的文章，在文章中，專家預測，一項新發明（依靠電力運行的工廠機械）很快會將體力勞動淘汰。“二戰”之后，隨著越來越多的工廠開始安裝制造機器人，人們再次普遍地認為工人注定要走向失敗。麻省理工學院的研究員馬文·明斯基（Marvin Minsky）通常被視為人工智能之父，據報道，他曾在1970年說過：“在3~8年內，我們將擁有一臺具備普通人平均智力水平的機器。” 這些令人感到恐懼的預期從未實現過。但今天，在馬丁·福特（Martin Ford）的《機器人時代》、埃里克·布萊恩約弗森（Erik Brynjolfsson）和安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）的《第二次機器革命》等暢銷書的推動下，人們對人工智能的焦慮感再次燃起。這兩本書都證明了人工智能將會從根本上改變社會、改變全球經濟。對“未來的工作”的學術研究預計（如牛津大學的一項研究5），在未來20年內，多達47%的美國工作崗位處于自動化的高風險之中，這增加了即將到來的厄運感。到2017年，3/4的美國成年人認為，人工智能和自動化摧毀的就業機會將6超過它們創造的機會，大多數人預計技術將會擴大貧富差距。 在2019年的大部分時間里，我都在報道這些態度的變化，對這些恐懼被夸大的可能性，我也小心翼翼地保持著開放的心態。畢竟，美國的失業率仍接近歷史*低水平，盡管企業高管們正在彼此談論人工智能和自動化，但還沒有太多明顯的證據表明這正在對員工造成影響。 然后，新冠肺炎疫情暴發了。2020年春，美國大部分地區進入了就地避難的封鎖模式，我的手機開始不斷亮起，一些科技公司打來電話，告訴我疫情如何影響了其自動化計劃。而現在，情況有所不同了，這些公司都想宣傳其在自動化工作方面的努力。畢竟，機器人不會生病，即使病毒肆虐，能夠成功地用機器代替人工的公司也可以繼續制造商品和提供服務。消費者也對自動化感到興奮，因為它減少了人類接觸的必要。 新冠肺炎疫情給了公司所需要的掩護，使它們能夠在自動化領域取得前所未有的巨大進步，而不會面臨被強烈抵制的風險。所以，它們實施自動化、繼續自動化，并且將更多工作自動化了。肉類生產商泰森食品聘請機器人專家開發了一款自動去骨系統，該系統可以幫助公司滿足雞肉和其他肉類的供應需7求。聯邦快遞開始使用包裹分揀機器人來代替其運輸設施中生8病和缺勤的工人。購物中心、公寓大樓和雜貨店大量使用清潔和安保機器人，以保持經營場所的清潔和安全，這些機器人的供應商甚至出現了庫存短缺的情況。 總的來說，新冠肺炎疫情似乎加快了自動化的進程，即使沒有使它提前幾十年時間實現，也提前了幾年。大型咨詢公司麥肯錫稱之為“大加速”。微軟首席執行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）聲稱，該公司在兩個月內經歷了“兩年時間的數字化轉型”。2020年3月，會計師事務所安永的一項調查發現，41%的企業高管在自動化方面投入了更多的資金，以便為“后疫情時代”做準備。麻省理工學院的經濟學家和首席自動化專家戴維·奧托爾（David Autor）稱此次疫情為一次“強制自動化的事件”，預測它將引領技術趨勢，并且將在病毒消失后持續很長的時間。 與任何主題的達沃斯論壇相比，新冠肺炎疫情都更清楚地向我們展示了自動化的一些好處。即使有更多的員工請了病假，機器人和人工智能也可以讓公司繼續提供基本的商品和服務。制藥公司使用人工智能和自動化制造來加速其對有效治療方案和疫苗的搜尋。數十億人被困在家里，害怕近距離接觸，他們依賴于亞馬遜、谷歌和Facebook等公司提供的自動化的、基于人工智能的服務來保障貨架庫存和社交生活的完整。 與此同時，新冠肺炎疫情也展示了自動化的一些局限性，以及我們還不能外包給機器的大量重要工作。我們開始談論“基本員工”，他們的服務是社會運轉所必需的，我們注意到其中很多人不是在技術、金融或其他一些高聲望的領域工作，而是在相對乏味的行業，如護理、汽車維修和農業領域工作。我們還注意到，有些活動根本不適合虛擬化。人們在幾個月的時間里都待在室內，屏幕是人們唯一的社交渠道，許多人都感覺到了一種強烈的回歸物質世界的動力。一些堅持上網絡課程的學生開始抱怨，他們沒有學到任何東西，也沒有玩兒得開心。被限制在家里的白領們開始渴望回到辦公室，在那里他們可以更輕松地與團隊合作，推進他們的工作。（我認識的一名技術員工抱怨說：“沒有人能在Zoom里得到提升。”）在疫情暴發的頭幾個月里尚能對虛擬互動感到滿意的人們也開始打破社交距離規定，在餐館吃飯，在酒吧喝酒，以及與朋友一起參加音樂會和教堂活動。事實證明，機器不能為人類關系提供足夠的替代品，也不能給我們提供前進所需的東西，也許它們永遠也做不到。
智能時代的九大生存法則 作者簡介
《紐約時報》知名記者、科技播客主理人，系列紀錄片《真實未來》（Real Future）的執行制片人和主持人。他出版過《年輕資本》（Young Money）等書，并且經常就科技和商業話題撰寫文章、發表演講，涉及的領域包括人工智能、自動化、社交媒體和虛假信息等。
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