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金融大數據處理(中級1+X證書制度系列教材) 版權信息
- ISBN：9787306075239
- 條形碼：9787306075239 ; 978-7-306-07523-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融大數據處理(中級1+X證書制度系列教材) 內容簡介
本書以金融數據分析師、金融數據產品經理崗位內容為基礎，以金融數據處理全流程為框架，從金融數據自動化采集、數據清洗、數據存儲、數據分析四個方面構建課程體系。主要面向職業專科、應用本科的經濟、金融和大數據相關專業學生，同時適用學習金融數據處理相關知識的社會人員，培養寬視野、專技能的應用型人才。 全書共分為5個項目，15個任務。 項目1介紹了自動化數據采集及清洗的相關知識，包括應用程序接口采集數據的原理與規范、Python數據清洗、文本數據采集及自動化處理等。各任務章節以金融案例為背景，為從事金融數據處理的工作者打下堅實基礎。 項目2以金融數據產品的設計、構建為主線，依次介紹了數據存儲技術、數據庫設計、數據整理存儲和數據查詢四個方面的內容。通過本項目，讀者可系統地把握金融數據產品生產的主要過程。 項目3到項目5以金融數據分析為主題，分別從證券業、銀行業、用戶特征分析等角度，介紹了幾種典型數據分析方法的應用，包括股票數據的統計性描述、時間序列分析、相關性分析，銀行經營數據的線性回歸分析、個人信貸違約數據的邏輯回歸預測，用戶行為數據的RFM模型和K-means分析模型。旨在幫助讀者掌握金融機構中常見的分析方法，為讀者將來步入相關行業打好基礎。
金融大數據處理(中級1+X證書制度系列教材) 目錄
項目1 AI自動化數據采集及清洗
任務1.1 數據接口的原理與規范
任務1.2 接口數據采集
任務1.3 結構化數據處理
任務1.4 文本數據處理
項目2 金融數據庫搭建及使用
任務2.1 數據存儲技術概述
任務2.2 數據庫設計
任務2.3 數據存儲
任務2.4 數據查詢
項目3 證券業數據分析
任務3.1 收益率的描述性統計分析
任務3.2 金融數據時間序列分析
任務3.3 投資組合相關性分析
項目4 銀行業數據分析
任務4.1 銀行經營績效的線性回歸分析
任務4.2 銀行信貸風險的邏輯回歸分析
項目5 大數據用戶特征分析
任務5.1 用戶特征的RFM分析
任務5.2 用戶特征的K-Means分析
附錄 初識Python
參考文獻
任務1.1 數據接口的原理與規范
任務1.2 接口數據采集
任務1.3 結構化數據處理
任務1.4 文本數據處理
項目2 金融數據庫搭建及使用
任務2.1 數據存儲技術概述
任務2.2 數據庫設計
任務2.3 數據存儲
任務2.4 數據查詢
項目3 證券業數據分析
任務3.1 收益率的描述性統計分析
任務3.2 金融數據時間序列分析
任務3.3 投資組合相關性分析
項目4 銀行業數據分析
任務4.1 銀行經營績效的線性回歸分析
任務4.2 銀行信貸風險的邏輯回歸分析
項目5 大數據用戶特征分析
任務5.1 用戶特征的RFM分析
任務5.2 用戶特征的K-Means分析
附錄 初識Python
參考文獻
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