人工智能哲學十五講

目錄

“名家通識講座書系”總序

本書系編審委員會/1

序言/徐英瑾/1

上篇主流人工智能批判

**講人工智能為何需要哲學？/

一人工智能本就自帶哲學氣質/

二符號主義與聯結主義的人工智能進路

在近代西方哲學中的根苗/

三人工智能哲學的發展現狀/

第二講人工智能可不能太指望邏輯學/

一從一起空難說起/

二形式邏輯的 “五宗罪”/

三為何波洛克的修正方案依然

問題重重？/

四回到詞項邏輯去/

第三講人工智能可不能太指望深度學習/

一深度學習與人類智慧之比較/

二深度學習機制對于人類既有人文資源的

“剝削”/

第四講通用人工智能：依然在遠方/

一主流人工智能并不真正“通用”/

二如何向自然智能學習？/

三再談“強人工智能”與“超級人工智能”/

第五講蘇聯人工智能發展歷程中的

哲學迷思/

一蘇聯計算機發展政策及其主要問題/

二對于蘇聯人工智能規劃之失誤的

哲學檢討/

第六講日本“第五代計算機”失敗背后的

哲學教訓/

一日本通產省的雄圖大志/

二用日本哲學的資源來批判日本的

第五代計算機計劃/

第七講歐盟“藍腦計劃”背后的哲學迷思/

一“藍腦計劃”提出的政策背景與其

計劃概要/

二“藍腦計劃”蘊藏的哲學矛盾/

三對于蘇、日、歐三方人工智能

發展政策的總體性反思/

第八講從大數據主義走向小數據主義/

一大數據技術與人工智能技術比較談/

二作為“小數據主義”之前身的

“節儉性理性”/

三對于帶有“小數據主義”色彩的“綠色

人工智能”的展望/

第九講儒家其實也支持小數據主義/

一從經濟數據管理的角度重構儒家思想/

二從儒家的角度重讀歐尼爾對于

大數據技術的批評/

三如何打造“數據化儒家”的技術路線？/

下篇如何實現通用人工智能？

第十講如何讓通用人工智能具有意向性？/

一何為“意向性”？/

二“現象學懸擱”對于人工智能的拷問/

三從關于心理模式的“盒喻”到對于“Noema”

的推論主義解釋/

四主流人工智能研究能夠滿足胡塞爾哲學

所提出的要求嗎？/

第十一講通用人工智能當如何具有意圖？ /

一從“人工智能是否會奴役人類”談起/

二“意圖”離不開“信念”/

三通用人工智能語境中的“意圖”刻畫/

四再論“人工智能體對人類產生惡意”

這一“潛在威脅”/

第十二講通用人工智能當如何具有情緒？ /

一人工智能、人工情緒與現象學/

二人工智能的研究為何需要人工情緒？

——從認知心理學的角度看/

三胡塞爾的“生活世界”理論對于

人工情緒研究的啟發/

四海德格爾的“向死而生”理論對于

人工情緒研究的啟發/

五人工情緒研究中的“易問題”

“難問題” 與“極難問題”/

第十三講通用人工智能當如何具有合適的

倫理規范？/

一從倫理學的“具身性”說起/

二認知語言學的“具身性”對于

人工智能倫理學的啟示/

三再談主流人工智能倫理學研究

對于“具身性”的忽視/

第十四講通用人工智能當如何具有德性？/

一我們為何需要談論“德性”？/

二四種當代德性論及其與

儒家學說的關系/

三從神經計算模型看德性熏養/

四通過基于“儒家德性樣板庫”的

隱喻性投射來獲取德性/

第十五講我們真的需要擔心會自動開火的軍用

人工智能系統嗎？/

一倫理屬性與武器相互結合的

12種可能形式/

二開發具有自動倫理決策機制的

智能化武器平臺的必要性/

三與自動開火程序相關的

自主化倫理推理/