部分 高等數(shù)學 章 函數(shù)、極限、連續(xù) 1.1 函數(shù)及其質(zhì) 1.2 極限的定義及質(zhì) 1.3 求函數(shù)的極限 1.4 求數(shù)列的極限 1.5 無窮小的比階 1.6 連續(xù)與間斷點 第2章 一元函數(shù)微分學 2.1 導(dǎo)數(shù)與微分的定義及應(yīng)用 2.2 求各類函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分 2.3 導(dǎo)數(shù)的幾何應(yīng)用——曲線的切線與法線、變化率 2.4 函數(shù)（曲線）的態(tài) 2.5 不等式的證明 2.6 方程的根（零點問題） 2.7 有關(guān)微分中值定理的證明題 2.8 綜合題 第3章 一元函數(shù)積分學 3.1 定積分的概念與質(zhì) 3.2 不定積分的計算 3.3 定積分的計算 3.4 反常積分的計算 3.5 反常積分的判斂 3.6 變限積分函數(shù)的質(zhì)及應(yīng)用 3.7 定積分的應(yīng)用 第4章 向量代數(shù)和空間解析幾何 4.1 向量運算 4.4 距離問題 4.5 投影曲線與旋轉(zhuǎn)曲面 第5章 多元函數(shù)微分學 5.1 基本概念 5.2 求偏導(dǎo)與全微分 5.3 變量代換下方程的化簡 5.4 求極值與*值 5.5 多元函數(shù)微分學的幾何應(yīng)用 第6章 多元函數(shù)積分學 6.1 重積分的概念與質(zhì) 6.2 二重積分 6.3 三重積分 6.4 曲線積分（邊界方程代入被積函數(shù)化簡） 6.5 曲面積分（邊界方程代入被積函數(shù)化簡） 6.6 散度 6.7 多元函數(shù)積分學的應(yīng)用 6.8 綜合題 第7章 無窮級數(shù) 7.1 常數(shù)項級數(shù)判斂 7.2 冪級數(shù)的收斂半徑及收斂域 7.3 級數(shù)求和 7.4 冪級數(shù)展開 7.5 證明題 7.6 傅里葉級數(shù) 第8章 常微分方程 8.1 一階常微分方程 8.2 二階可降階微分方程 8.3 高階常系數(shù)線微分方程 8.4 歐拉方程 8.5 積分方程 8.6 應(yīng)用題 第二部分 線代數(shù) 章 行列式 1.1 數(shù)字型行列式的計算 1.2 抽象型行列式的計算 1.3 克拉默法則 1.4 |A|是否為 第2章 矩陣 2.1 矩陣運算 2.2 伴隨矩陣 2.3 逆矩陣 2.4 初等變換 2.5 矩陣方程 2.6 矩陣的秩 第3章 向量 3.1 線相關(guān)與線無關(guān) 3.2 線表出 3.3 秩、極大線無關(guān)組 3.4 向量空間 第4章 線方程組 4.1 方程組有解無解的判別 4.2 解具體方程組（含參數(shù)） 4.3 解抽象方程組 4.4 基礎(chǔ)解系 4.5 公共解與同解 第5章 矩陣的特征值和特征向量 5.1 特征值與特征向量 5.2 相似對角化的判定及求可逆矩陣P 5.3 相似對角化的應(yīng)用 5.4 實對稱矩陣的特征值與特征向量 第6章 二次型 6.1 化二次型為標準形 6.2 正定問題 6.3 合同問題 第三部分 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 章 隨機事件和概率 1.1 古典概型與幾何概型 1.2 概率、條件概率的基本質(zhì)及公式 1.3 事件的獨立及獨立重復(fù)試驗 第2章 隨機變量及其分布 2.1 分布函數(shù)、概率密度、分布律的概念與質(zhì) 2.2 求隨機變量的概率分布 2.3 利用分布求概率及逆問題 2.4 求隨機變量函數(shù)的分布 第3章 多維隨機變量及其分布 3.1 二維離散型隨機變量聯(lián)合分布、邊緣分布、條件分布及獨立 3.2 二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合分布、邊緣分布、條件分布及獨立 3.3 獨立及不相關(guān) 3.4 二維隨機變量函數(shù)的分布 第4章 隨機變量的數(shù)字特征 4.1 一維隨機變量及其函數(shù)的數(shù)字特征 4.2 多維隨機變量及其函數(shù)的數(shù)字特征 第5章 大數(shù)定律和中心極限定理 第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 6.1 三大分布 6.2 統(tǒng)計量的數(shù)字特征 第7章 參數(shù)估計 7.1 矩估計與似然估計 7.2 估計量的評選標準 7.3 區(qū)間估計 第8章 假設(shè)檢驗