序言 **章 因果推斷常用計量方法圖解與概覽 **節 辛普森悖論 第二節 變量關系路徑圖 第三節 因果關系估計偏差來源 第四節 常用因果關系估計方法概覽 第二章 線性回歸——理解篇 **節 線性回歸模型、條件期望函數與因果推斷 第二節 *小二乘法 第三節 多元回歸系數估計的直觀理解 第四節 多元線性回歸分解 第五節 內生性和因果關系 附錄 第三章 線性回歸——運用篇 **節 固定解釋變量和隨機解釋變量 第二節 理解固定解釋變量下的回歸模型假設 第三節 理解隨機解釋變量下的線性回歸假設 第四節 樣本估計系數性質 第五節 有限樣本和大樣本假設檢驗 第六節 回歸方法Stata命令實例 第七節 回歸分析運用常見問題 第四章 標準誤差 **節 理解同方差 第二節 理解異方差 第三節 理解自相關 第四節 理解集群相關 第五節 集群相關方差Stata實例 第六節 集群方差運用常見問題 第五章 處置效應 **節 潛在結果、處置效應與因果關系 第二節 觀測結果 第三節 使用觀測結果估計處置效應的可能偏差 第四節 計算平均處置效應實例 第五節 隨機分配 第六節 控制可觀測特征 第七節 回歸方法和處置效應 第八節 隨機分配實例：“田納西州學生／教師比例對學生學業成就影響”實驗 附錄 第六章 匹配方法 **節 匹配方法的直觀理解 第二節 匹配方法的假設條件 第三節 直接匹配法 第四節 傾向得分匹配法原理 第五節 傾向得分匹配法操作步驟 第六節 傾向得分匹配法實例 第七節 匹配方法運用常見問題 第七章 匹配方法與回歸方法比較 **節 匹配方法與回歸方法的相同點 第二節 匹配方法與回歸方法的差異 第三節 總結 第八章 面板數據分析方法 **節 什么是面板數據 第二節 面板數據的信息來源 第三節 面板數據因果關系分析的直觀理解 第四節 面板數據分析的3種常見模型 第五節 固定效應模型估計方法 第六節 面板數據分析實例 第七節 面板數據運用常見問題 第九章 雙重差分法 **節 單重差分法 第二節 雙重差分法的直觀理解 第三節 雙重差分法回歸模型實例 第四節 雙重差分法假設條件檢驗 第五節 三重差分法 附錄 第十章 工具變量 **節 工具變量估計法的直觀理解 第二節 兩階段*小二乘法 第三節 工具變量估計法的局限性 第四節 工具變量運用的檢驗 第五節 工具變量使用步驟 第六節 工具變量運用舉例 第七節 工具變量運用常見問題 第十一章 樣本自選擇模型 **節 樣本自選擇偏差產生原因的直觀理解 第二節 樣本自選擇偏差解決辦法的直觀理解 第三節 傳統Heckman樣本選擇模型 第四節 Heckman樣本選擇模型的應用例子 第五節 內生選擇變量處置效應模型 第六節 樣本自選擇模型運用常見問題 第十二章 斷點回歸 **節 斷點回歸的直觀理解 第二節 斷點回歸的數據要求 第三節 RDD的估計步驟和相應Stata命令 第四節 RRD運用實例 參考文獻