目錄

程序代碼下載

第1章Python程序語言

視頻講解： 1個

1.1Python程序語言的介紹

1.2Python歷史

1.3Python版本

第2章安裝和運行Python開發環境

視頻講解： 6個

2.1Windows操作系統中安裝Python

2.2Windows操作系統中測試與運行Python

2.3Mac操作系統中安裝Python

2.4Mac操作系統中測試與運行Python

2.5Linux和樹莓派中安裝Python

2.6Linux和樹莓派中測試與運行Python

第3章開發程序和工具

視頻講解： 7個

實例： 2個

3.1我的**個Python程序(Windows版)

3.2我的**個Python程序(Mac、Linux和樹莓派版)

3.3開發和調試工具——PyCharm下載和安裝

3.4PyCharm工具介紹

3.5創建項目

3.6調試

3.7安裝其他的Packages函數庫

3.8安裝Anaconda

3.9使用Anaconda

3.10pip安裝包

3.11本書需要安裝的第三方函數庫列表

第4章Python程序基礎

視頻講解： 13個

實例： 25個

4.1Python注釋

4.2Python數據模式

4.3Python數學計算

4.4Python打印

4.5if…else條件判斷語句

4.6Array數組——List

4.7range范圍

4.8for循環

4.9UTF8中文文字編碼和文字輸入

4.10while循環語法

第5章函數和面向對象OOP

視頻講解： 12個

實例： 17個

5.1開發函數(def)

5.2import導入和開發

5.3類(class)

5.4類的初始化預定義值

5.5類中的函數方法(Method)

5.6類中的屬性(Property)

5.7類中調用其他的函數方法

5.8設置公開、私有的類函數方法

5.9把類獨立成另一個文件

5.10繼承——OOP面向對象

5.11多重繼承

5.12調用父類函數

5.13調用父類的屬性

第6章窗口處理GUI Tkinter

視頻講解： 12個

實例： 12個

6.1窗口GUI函數庫

6.2窗口

6.3文字Label

6.4顯示圖片Image

6.5按鍵Button

6.6消息窗口tkMessageBox

6.7輸入框Entry

6.8繪圖Canvas

第7章數據容器Containers

視頻講解： 7個

實例： 7個

7.1List數組

7.2List數組數據的多樣性

7.3List的數學處理

7.4Slicing切片

7.5Dictionarie字典

7.6Set序列集集合比較

7.7Tuple序列

第8章圖表函數庫Matplotlib

視頻講解： 8個

實例： 7個

8.1Matplotlib介紹

8.2畫線

8.3畫點

8.4畫面切割

8.5顯示圖片

8.6在窗口程序中顯示圖表

第9章文件處理和開放數據

視頻講解： 5個

實例： 5個

9.1開放數據介紹

9.2保存

9.3文件復制、刪除和列出所有文件

9.4文件夾

9.5讀入Excel文件

9.6讀入、處理和存儲CSV文件——氣象風暴數據

第10章網絡

視頻講解： 5個

實例： 8個

10.1超文本傳輸協議HTTP GET

10.2超文本傳輸協議HTTP POST

10.3可擴展標記式語言XML

10.4JSON

第11章數據庫

視頻講解： 7個

實例： 4個

11.1下載和裝載MySQL數據庫

11.2創建數據庫用戶——Add User

11.3創建數據庫——Add database

11.4打開數據庫——MySQLpython和pymysql

11.5創建數據庫數據——insert

11.6取得數據——select

11.7刪除和修改數據庫數據——DELETE和UPDATA

第12章自然語言處理——中文簡體和繁體轉換

視頻講解： 8個

實例： 8個

12.1中文分詞斷詞工具

12.2分析文件的文字

12.3自定分詞

12.4取出斷詞位置

12.5移除用詞和自定比重分數

12.6排列出*常出現的分詞

12.7網絡文章的重點

第13章人工智能標記語言AIML

視頻講解： 5個

實例： 6個

13.1人工智能標記語言AIML介紹

13.2中文機器人

13.3AIML語法教程——隨機對話

13.4AIML語法教程——變量

第14章網絡服務器

視頻講解： 4個

實例： 4個

14.1Python網頁服務器

14.2開發自己的網頁服務器

14.3顯示HTTP內容

14.4取得HTTP GET所傳遞的數據

14.5取得HTTP POST所傳遞的數據

第15章網絡爬蟲與BeautifulSoup4

視頻講解： 4個

實例： 4個

15.1網絡爬蟲——取得網絡文章內容

15.2BeautifulSoup的函數和屬性

15.3實戰案例——獲取柯博文老師的博客文章

15.4實戰練習

第16章pandas數據分析和量化投資

視頻講解： 10個

實例： 10個

16.1安裝

16.2使用pandas讀入和存儲Excel的文件

16.3使用pandas讀入和存儲CSV的文本內容

16.4讀入網絡上的表格

16.5DataFrame

16.6計算

16.7實戰分析Apple公司股價

16.8統計相關計算

16.9邏輯判斷——找出股價高點

16.10計算股價浮動和每月的變化

16.11畫出股票的走勢圖和箱形圖

第17章NumPy矩陣運算數學函數庫

視頻講解： 10個

實例： 10個

17.1矩陣數據初始化

17.2NumPy默認數組

17.3多維數組的索引

17.4多維數組的切片

17.5花式索引

17.6數據模式

17.7利用數組進行數據計算處理

17.8統計

17.9邏輯判斷

17.10不同尺寸的矩陣相加

第18章使用pyinstaller生成運行文件

視頻講解： 3個

18.1pyinstaller功能介紹和安裝

18.2pyinstaller安裝步驟

18.2.1Windows操作系統下生成運行文件

18.2.2Mac和Linux操作系統下生成運行文件

第19章機器學習算法——Regression回歸分析

視頻講解： 9個

實例： 9個

19.1數據準備

19.2機器學習的數據準備

19.3回歸分析數學介紹

19.4回歸分析繪圖

19.5隨機數數據

19.6殘差

19.7使用scikitlearn的linear_model函數求線性回歸

19.8實戰案例——動物大腦和身體的關系

19.9實戰案例——糖尿病數據集

19.9.1繪制出數據

19.9.2將數據存到Excel文件

19.9.3使用回歸分析找出BMI與糖尿病的關系

第20章機器學習算法——kNN *近鄰居法

視頻講解： 4個

實例： 4個

20.1kNN數學介紹

20.2使用sklearn的kNN判斷水果種類

20.3實戰案例——鳶尾花的種類判斷

20.3.1鳶尾花數據下載和保存到Excel文件

20.3.2使用kNN判別鳶尾花的種類

第21章機器學習算法——kmeans平均算法

視頻講解： 4個

實例： 4個

21.1kmeans數學介紹

21.2sklearn的kmeans類

21.3kmeans實戰案例

21.4kmeans實戰案例圖形化呈現結果

第22章機器學習算法——決策樹算法

視頻講解： 3個

實例： 3個

22.1決策樹數學介紹——Gini系數

22.2sklearn的DecisionTreeClassifier決策樹

22.3決策樹圖形化呈現結果

第23章機器學習算法——隨機森林算法

視頻講解： 2個

實例： 2個

23.1隨機森林算法數學原理

23.2隨機森林函數

23.3隨機森林圖形化

第24章機器學習算法——貝葉斯分類器

視頻講解： 4個

實例： 4個

24.1貝葉斯分類器數學原理

24.2貝葉斯分類器實戰案例

24.3貝葉斯分類器圖形化

24.4numpy.meshgrid方法

24.5貝葉斯分類器圈選出分類的范圍