前言
**章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究
**節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念及內(nèi)涵研究
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

第二章 大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop
**節(jié) Hadoop概述
第二節(jié) Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
第三節(jié) Hadoop的安裝與使用

第三章 大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)SPSS Modeler
**節(jié) SPSS Modeler軟件概述
第二節(jié) SPSS Modeler文本挖掘概述
第三節(jié) SPSS Modeler文本挖掘節(jié)點(diǎn)

第四章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理研究
**節(jié) 分布式文件系統(tǒng)HDFS概述及其體系結(jié)構(gòu)研究
第二節(jié) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase概述及其實(shí)現(xiàn)原理
第三節(jié) NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)概述及其三大基石
第四節(jié) 云數(shù)據(jù)庫(kù)概述及系統(tǒng)構(gòu)架

第五章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論研究
**節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容
第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系

第六章 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
**節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與過程
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘處理基本流程
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘常用算法

第七章 數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)
**節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)確立的藝術(shù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用技術(shù)的藝術(shù)
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘中平衡的藝術(shù)
第四節(jié) 理性對(duì)待大數(shù)據(jù)時(shí)代

第八章 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
**節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘在銀行信用評(píng)分中的應(yīng)用——以AHP法為例
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生命科學(xué)中的作用
參考文獻(xiàn)