1 導論
1．1 研究背景和研究意義
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意義
1．2 主要概念界定
1．2．1 農業(yè)經濟調查
1．2．2 缺失值
1．3 問題的提出與研究目標
1．3．1 問題的提出
1．3．2 研究目標
1．4 技術路線與結構框架
1．4．1 技術路線
1．4．2 結構框架
1．5 研究方法與數(shù)據來源
1．5．1 研究方法
1．5．2 數(shù)據來源
1．6 可能的創(chuàng)新與不足
1．6．1 可能的創(chuàng)新
1．6．2 不足之處與展望

2 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值處理的文獻綜述
2．1 缺失值處理的理論和方法的研究綜述
2．1．1 國外缺失值處理的理論和方法的研究綜述
2．1．2 缺失值處理的理論和方法的研究綜述
2．2 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值問題的研究綜述
2．2．1 國外農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值問題的研究綜述
2．2．2 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值問題的研究綜述
2．3 結論和評價

3 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值處理的研究基礎和假設
3．1 農業(yè)經濟調查的特點和數(shù)據缺失原因
3．1．1 農業(yè)經濟調查的特點
3．1．2 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失的原因
3．2 基本概念及符號表示
3．2．1 基本概念及符號
3．2．2 缺失數(shù)據及缺失信息的轉換
3．3 模擬方法介紹
3．3．1 模擬方法的含義
3．3．2 采取模擬方法的原因
3．3．3 模擬方法的優(yōu)勢
3．4 農業(yè)經濟調查數(shù)據的缺失模式
3．4．1 一般缺失模式
3．4．2 單一缺失模式
3．4．3 單調缺失模式
3．5 農業(yè)經濟調查數(shù)據的缺失機制
3．5．1 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失機制及模型
3．5．2 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失機制的模擬
3．6 基本假設
3．6．1 農業(yè)經濟調查總體分布的假設
3．6．2 農業(yè)經濟調查樣本性的假設
3．6．3 農業(yè)經濟調查的變量假設
3．6．4 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失模式的假設
3．6．5 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失機制的假設
3．7 缺失值處理的統(tǒng)計軟件
3．7．1 分析軟件
3．7．2 本研究使用的軟件
3．7．3 本研究自編的R程序代碼

4 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值處理的刪除及模擬分析
4．1 成列刪除及其缺陷分析
4．1．1 成列刪除及其爭議
4．1．2 成列刪除引致的估計錯誤分析
4．1．3 成列刪除引致數(shù)據損失和估計錯誤的模擬分析
4．2 成對刪除及比較分析
4．2．1 成對刪除及其爭議
4．2．2 成對刪除的估計復雜性分析
4．2．3 成對刪除和成列刪除在相關關系估計上的模擬比較分析
4．3 缺失下成列刪除有偏估計的加權調整分析
4．3．1 加權調整的基本模型
4．3．2 加權調整的方法
4．3．3 加權調整效果的模擬分析
4．4 結論和討論

5 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值處理的單一插補及模擬比較分析
5．1 單一插補的模型和缺陷分析
5．1．1 單一插補的基本思想
5．1．2 單一插補的基本模型
5．1．3 單一插補的缺陷分析
5．2 均值插補及其改進分析
5．2．1 關于均值插補的討論
5．2．2 簡單均值插補對總體方差的低估分析
5．2．3 均值插補離散性的改進分析
5．2．4 缺失下均值插補估計偏差的修正
5．2．5 簡單均值插補對相關關系低估的模擬分析
5．3 回歸插補及其插補效果的比較分析
5．3．1 關于回歸插補的討論
5．3．2 簡單回歸插補及對總體方差的低估分析
5．3．3 回歸插補的改進分析
5．3．4 回歸插補效果的模擬比較分析
5．4 基于模糊后驗分布的熱平臺插補及比較分析
5．4．1 關于熱平臺插補的討論
5．4．2 簡單插補的穩(wěn)健性分析
5．4．3 缺失下插補的改進
5．4．4 近距離插補及其模型方法
5．4．5 熱平臺插補效果的模擬比較分析
5．5 結論和討論

6 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值處理的多重插補及比較應用分析
7 農業(yè)經濟調查數(shù)據缺失值處理的實例應用分析
8 結論和建議
參考文獻
附錄1 符號表示
附錄2 證明和說明
附錄3 R程序代碼
附錄4 原始數(shù)據（部分）
致謝