前言 符號說明 第1章 緒論 1.1 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的產(chǎn)生和發(fā)展 1.2 不確定統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的提出和研究現(xiàn)狀 參考文獻 第2章 預(yù)備知識 2.1 模糊集、粗糙集與隨機集 2.1.1 模糊集 2.1.2 粗糙集 2.1.3 隨機集 2.1.4 模糊粗糙集、隨機粗糙集與模糊隨機集 2.2 廣義不確定測度 2.2.1 Sugeno測度 2.2.2 擬測度 2.2.3 信任測度與似然測度 2.2.4 可能性測度與必要性測度 2.2.5 可信性測度 2.2.6 不確定測度 2.2.7 集值測度 2.2.8 泛可加測度 2.3 廣義不確定變量 2.3.1 gA隨機變量 2.3.2 q隨機變量 2.3.3 模糊變量 2.3.4 不確定變量 2.3.5 泛隨機變量 參考文獻 第3章 不確定學(xué)習(xí)過程的一致性 3.1 不確定學(xué)習(xí)過程的非平凡一致性概念 3.1.1 經(jīng)典學(xué)習(xí)過程的非平凡一致性概念 3.1.2 概率測度空間上基于非實隨機樣本學(xué)習(xí)過程的非平凡一致性概念 3.1.3 非概率測度空間上基于非實隨機樣本學(xué)習(xí)過程的非平凡一致性概念 3.2 不確定學(xué)習(xí)理論的關(guān)鍵定理 3.2.1 經(jīng)典學(xué)習(xí)理淪的關(guān)鍵定理 3.2.2 概率測度空間上基于非實隨機樣本學(xué)習(xí)理論的關(guān)鍵定理 3.2.3 非概率測度空間上基于非實隨機樣本學(xué)習(xí)理論的關(guān)鍵定理 3.3 不確定一致雙邊收斂的充要條件 3.3.1 經(jīng)典學(xué)習(xí)理論一致雙邊收斂的充要條件 3.3.2 概率測度空間上基于非實隨機樣本學(xué)習(xí)理論一致雙邊收斂的充要條件 3.4 不確定一致單邊收斂的充要條件 參考文獻 第4章 不確定學(xué)習(xí)過程收斂速度的界 4.1 基本不等式 4.1.1 經(jīng)典學(xué)習(xí)理論的基本不等式 4.1.2 概率測度空間上基于非實隨機樣本的基本不等式 4.1.3 非概率測度空間上基于非實隨機樣本的基本不等式 4.2 非構(gòu)造性的與分布無關(guān)的界 4.2.1 概率測度空間上基于實隨機樣本的非構(gòu)造性的與分布無關(guān)的界 4.2.2 概率測度空間上基于非實隨機樣本的非構(gòu)造性的與分布無關(guān)的界 4.2.3 非概率測度空間上基于非實隨機樣本的非構(gòu)造性的與分布無關(guān)的界 4.3 不確定學(xué)習(xí)機器推廣能力的界 4.3.1 概率測度空間上基于實隨機樣本的學(xué)習(xí)機器推廣能力的界 4.3.2 概率測度空間上基于非實隨機樣本的學(xué)習(xí)機器推廣能力的界 4.3.3 非概率測度空間上基于非實隨機樣本的學(xué)習(xí)機器推廣能力的界 4.4 不確定函數(shù)集的VC維 4.4.1 實函數(shù)集的VC維 4.4.2 復(fù)可測函數(shù)集的VC維 4.4.3 隨機集的VC維 4.5 構(gòu)造性的與分布無關(guān)的界 4.6 構(gòu)造嚴(yán)格的與分布有關(guān)的界 參考文獻 第5章 不確定結(jié)構(gòu)風(fēng)險*小化原則 5.1 經(jīng)典結(jié)構(gòu)風(fēng)險*小化原則的構(gòu)架 5.2 不確定結(jié)構(gòu)風(fēng)險*小化原則與收斂速度的漸近界 5.2.1 概率測度空間上基于實隨機樣本的收斂速度的漸近界 5.2.2 概率測度空間上基于非實隨機樣本的收斂速度的漸近界 5.2.3 非概率測度空間上基于非實隨機樣本的收斂速度的漸近界 5.3 不確定回歸估計問題的界 5.3.1 經(jīng)典回歸估計問題的界 5.3.2 非概率測度空間上基于非實隨機樣本的回歸估計問題的界 參考文獻 第6章 不確定支持向量機初步 6.1 經(jīng)典支持向量機 6.1.1 經(jīng)典支持向量機算法 6.1.2 經(jīng)典支持向量機的拓展 6.2 概率測度空間上基于非實隨機樣本的支持向量機 6.2.1 模糊支持向量機 6.2.2 模糊多類支持向量機及其在入侵檢測中的應(yīng)用 6.2.3 粗糙集支持向量機 6.3 非概率測度空間上基于非實隨機樣本的支持向量機 參考文獻 索引