前 言 數據力，未來企業的核心競爭力 引 言 未經檢視的決策是不值得做出的 第1部分 DELTA 模型，5 要素重塑組織競爭力 01 D 高質量、無間斷的數據閉環 數據立方體 獨特的數據，獨特的數據戰略 業務需求驅動數據融合 數據并非一定要無缺陷 能被訪問的數據，才是好數據 數據隱私，讓數據懂你但不認識你 至關重要的數據監管 數據公司的5 大階段 可以跳過或加速的階段 02 E 建立大數據戰略，打破企業信息孤島 企業級視角 搭建一個好平臺 從企業級視角管理數據分析師 重新定位企業 03 L 不只是CEO，人人都要有數據領導力 數據領導力5 大元素 不同階段的領導力 04 T 數據落地，跳出你所在的行業看世界 發現轉瞬即逝的機遇 進行系統性的盤點 設定你的目標 五段企業的進化路線圖 05 A 數據分析師，未來稀缺的人才 4 類分析師，好決策的靈魂 要精通數據，更要精通“人” 全情投入的驅動力 如何激勵與留住數據分析師 高效能的分析師組織架構 將數據分析師作為戰略來管理 分析師的工作分配 分析師管理5 階段 第2部分 實踐數據力，成為智能商業競先者 06讓數據分析與業務流程高度融合 手工分析，還是工業化分析 三種類型的決策 分析型業務流程的好處 嵌入核心業務 4 個步驟，解決數據分析融入業務流程的難題 IT 基礎架構，融合的核心 常見的7 個障礙 07營造自己的數據文化 數據文化，硬科學碰撞出的軟要素 恩威并施 使用數據分析支持其他企業文化 重塑企業文化 發現障礙 競爭優勢的進化 08不斷在變化中評估與修正 以評估推動創新 評估戰略與商業模式 重新評估數據分析的目標 評估競爭對手 對客戶和合作伙伴進行評估 評估技術、數據和信息 評估和管理模型 09應對4 大挑戰，破除數據化轉型的障礙 尋找期初的切入點 組織并管理數據分析所需的資源 如何應對數據分析能力的供不應求 向數據分析型企業邁進 10更好的決策，更好的結果 從直覺型決策到數據化決策 以流程的方式管理決策 數據化決策，并非通向成功的惟一之路 結 語 數據分析，決戰智能商業時代的關鍵