序導讀 chapter01  統計分析簡介與數量方法的基礎  11-1  統計分析簡介        11-2  理論        31-2-1  印象管理理論    41-2-2  交易成本理論    51-2-3  任務、技術匹配理論         51-2-4  長尾理論    61-2-5  制度理論    61-2-6  服務質量理論    61-2-7  技術接受模型    71-2-8  計劃行為理論    81-2-9  理性行為理論    81-2-10  期望確認理論  91-2-11  信息系統成功模型  101-2-12  資源依賴理論  111-2-13  資源基礎理論  121-2-14  滿意度       121-2-15  權變理論  131-3  量表簡介        141-3-1  數據的測量尺度         141-3-2  量表    171-4  抽樣        181-5  統計分析的基礎統計學        191-5-1  描述性統計資料         201-5-2  概率分布    211-5-3  正態分布    211-5-4  決定樣本數的大小（使用于總體平均值）    231-5-5  中心極限定理    241-5-6  t分布  251-5-7  卡方分布（x2分布）        261-5-8  f分布 261-5-9  統計估計和假設檢驗         271-5-10  兩個總體的估計與檢驗  291-5-11  三個（含）以上總體的估計與檢驗—方差分析     301-6  常用的統計分析   301-6-1  方差分析    301-6-2  因子分析    311-6-3  多元回歸    311-6-4  判別分析    311-6-5  邏輯回歸    321-6-6  單因子方差分析         321-6-7  多變量方差分析         331-6-8  典型相關    331-6-9  聯合分析    341-6-10  結構方程模型  351-6-11  簡易數量方法的記憶       35chapter02  spss的基本操作       372-1  spss的簡介   372-2  spss軟件的菜單介紹   392-3  數據的輸入   462-3-1  在spss輸入數據        472-3-2  從excel轉入數據       502-4  數據的分析與輸出結果        532-4-1  操作圖示    542-4-2  執行命令語法    572-5  實用范例        602-5-1  反向題的處理    602-5-2  變量的運算         642-5-3  函數的使用         662-5-4  圓餅圖的使用    682-5-5  柱形圖的使用    73chapter03  量表的發展，信度和效度       783-1  量表的發展   783-2  量表的信度和效度        843-3  量表發展實例        843-4  探索性和驗證性研究的信度和效度   853-5  探索性因子分析（efa）和驗證性因子分析（cfa）之比較    943-6  研究作業        94chapter04  數據檢查與描述性統計  964-1  數據檢查        964-1-1  錄入錯誤    964-1-2  缺失值         1014-1-3  缺失值的處理    1134-1-4  偏離值         1174-1-5  檢驗多元分析的基本假設         1184-2  描述性統計分析   131chapter05  相關分析  1415-1  相關分析        1415-2  pearson積差相關系數 1425-3   相關系數      1485-4  點二列相關   1535-5  spearman等級相關       1565-6  凈相關   1595-7  部分相關        164chapter06  卡方檢驗  1706-1  卡方檢驗        1706-2  擬合度檢驗   1706-3  獨立性檢驗   1766-4  同質性檢驗   184chapter07  平均值比較（t檢驗）    1937-1  平均值比較（各種t test的應用）     1937-2  means平均值分析        1947-3  單樣本t檢驗         1997-4  獨立樣本t檢驗    2037-5  配對樣本t檢驗    206chapter08  因子分析  2128-1  因子分析        2128-2  因子分析的基本統計假設   2138-3  因子分析之檢驗   2148-4  抽取因子之數量   2148-5  因子的旋轉和命名成為構念        2158-6  樣本的大小和因子分析的驗證   2178-7  因子分析在研究上的重要應用   2178-8  研究范例        218chapter09  回歸分析  2309-1  回歸分析        2309-2  回歸分析的基本統計假設   2319-3  找出*佳的回歸模型   2319-4  檢驗回歸模型的統計顯著性（f test）       2329-5  共線性問題   2349-6  驗證結果        2349-7  研究范例        234chapter10  區別分析與邏輯回歸       25610-1  區別分析      25610-1-1  區別分析介紹  25610-1-2  區別分析范例  25810-2  邏輯回歸      26810-2-1  邏輯回歸介紹  26810-2-2  邏輯回歸范例  269chapter11  單變量方差分析       27711-1  單變量方差分析簡介 27711-2  單因子方差分析的設計      27811-3  方差分析的基本假設條件 27811-4  單變量方差分析 27811-5  單變量方差分析范例 28111-6  單變量方差分析范例：one-way anova  29011-7  重復量數      296chapter12  多元方差分析  30412-1  多元方差分析      30412-2  manova的基本假設 30412-3  多元方差分析和區別分析的比較      30512-4  manova與anova的比較         30512-5  樣本大小的考慮 30512-6  多元方差的檢測 30612-7  二因子交互作用下的處理方式 30712-8  manova范例：二因子交互作用顯著      30912-9  manova范例：二因子交互作用不顯著 340chapter13  典型相關  35613-1  典型相關      35613-2  典型相關分析的基本假設 35613-3  典型函數的估計 35713-4  典型函數的選擇 35713-5  冗余指數      35813-6  解釋典型變量      35813-7  驗證結果      35813-8  典型相關與其他多變量計數的比較和應用      35913-9  典型相關的范例 35913-9-1  典型相關使用manova命令語法 35913-9-2  典型相關使用cancorr命令語法    365chapter14  聯合分析、多維刻度方法和聚類分析  37214-1  聯合分析      37214-1-1  聯合分析介紹  37214-1-2  聯合分析的統計假設       37314-1-3  聯合分析的設計       37314-1-4  選擇factors和levels      37314-1-5  評估模型的擬合性  37514-1-6  結果的解釋和驗證  37614-1-7  聯合分析的應用       37614-2  多維刻度方法      37614-2-1  多維刻度方法介紹  37614-2-2  多維刻度分析之假設       37714-2-3  導出知覺圖       37714-2-4  確認構念數       37814-2-5  評估mds模型的擬合性          37914-2-6  構念的命名與解釋  37914-2-7  驗證知覺圖       37914-2-8  多維刻度方法的應用       38014-2-9  多維刻度的實務操作       38014-3  聚類分析      38714-3-1  聚類分析介紹  38714-3-2  聚類分析的統計假設       38714-3-3  衡量相似性       38814-3-4  聚類分析的方法       38914-3-5  決定聚類數目  39214-3-6  解釋和驗證聚類       39314-3-7  聚類分析與區別分析之比較  39314-3-8  聚類分析與因子分析之比較  39314-3-9  聚類分析的應用       39314-3-10  聚類分析的實務操作    394chapter15  結構方程模型之偏*小平方  40215-1  偏*小平方簡介 40215-2  sem結構方程模型      40415-3  pls的結構方程模型（sem）    40715-4  covariance-based sem（cb-sem）和component-basedsem（pls-sem）的比較 41015-5  當代sem研究（論文）需要呈現的內容         413chapter16  smartpls統計分析軟件介紹  41516-1  smartpls統計分析軟件的基本介紹 41516-2  將excel（.xls）轉成csv（.csv）格式      41616-3  基本功能介紹      41816-4  導入數據      42216-5  path diagram路徑測量模型       426chapter17  pls-sem（smartpls）結構方程模型的學習范例 43617-1  一因三果的模型 43617-2  三因一果的模型 44517-3  單一中介的模型 45217-4  多重中介的模型 460chapter18  pls-sem結構方程模型實例    47018-1  pls-sem結構方程模型的各種準則   47018-2  pls-sem實例：量表的設計與問卷的回收       47718-3  pls-sem模型分析       479chapter19  反映性與形成性模型       48919-1  反映性與形成性模型的比較      48919-2  反映性和形成性的模型設定錯誤      49219-3  反映性和形成性模型的判定      49319-4  反映性和形成性模型的范例      49419-5  pls-sem研究（論文）需要呈現的內容   50019-6  反映性和形成性實作范例 50119-6-1  反映性實作范例       50119-6-2  形成性實作范例       52019-7  樣本數對反映性模型或形成性模型的影響      54119-8  階層式潛在變量模型 543chapter20  交互作用、中介和調節（干擾）  55020-1  交互作用      55020-2  中介效應之驗證 55620-3  調節（干擾）效應的驗證 572chapter21  研究流程、論文結構與發表于期刊的建議  62321-1  研究流程      62321-2  論文結構      62421-3  研究發表于期刊的建議      626appendixa  smartpls的安裝和更新keya-1  注冊操作步驟        629a-2  安裝操作步驟        632appendixb  統計分布表       640b-1  卡方分布表   641b-2  z分布    642b-3  t分布     643b-4  f分布表         644appendixc  endnote書目管理軟件使用說明    645c-1  基本操作        646c-2  文獻管理        655c-3  使用endnote在microsoft word撰寫論文 662c-4  搜尋數據庫   672appendixd  smartpls多群組比較（電子文件，請到網上下載）