目錄：（中英文對照圖書必需提供中英文目錄）

9python 與arcgis

10 1 python

12 2 將地理信息系統作為過程的空間分析

12 2.1 區位與網絡結構

14 2.2 調研者路線

16 2.3 場地現狀信息錄入與基本分析

18 2.4 基礎的數據地理信息化輔助規劃設計分析

21 2.5 專題地圖疊合的方法

21 2.6 作為過程的空間分析

23 3 python 與arcgis

25 3.1 .kml 文件格式

41 3.2 通過python 使用工具箱里的工具

44 3.3 通過python 使用環境設置

46 3.4 通過python 使用函數

47 3.5 通過python 使用類

51 3.5 獲取和設置參數

57arcgis 下的地理數據與python 數據結構

58 1 arcgis 下的地理數據

62 1.1 文件地理數據庫和個人地理數據庫

62 1.2 arcsde 地理數據庫

67 1.3 創建地理數據列表

74 2 python 數據結構-list 列表、tuple 元組與dictionary 字典

75 2.1 列表(list)

85 2.2 元組(tuple)

85 2.3 字典(dictionary)

94 3 python 數據結構-string 字符串

94 3.1 字符串格式化

96 3.2 re(regular expression) 正則表達式

109python 的基本語句與使用python 訪問地理數據

110 1 描述數據

112 2 python 的基本語句

112 2.1 print() 與import

113 2.2 賦值的方法

114 2.3 循環語句

117 2.4 條件語句

119 3 table 屬性表與cursor 游標

123 3.1 讀取幾何、寫入幾何與幾何標記（geometry tokens）

126 3.2 游標和鎖定

127 3.3 在python 腳本中使用sql 結構化查詢語

129 3.4 數據存在判斷與在python 腳本中驗證表和字段名稱

135 創建函數與使用python 處理柵格數據

136 1 創建函數

145 2 形式參數的傳遞

147 3 raster 柵格數據

148 3.1 柵格數據（mesh 面quad 類型）

148 3.2 專題數據

148 3.3 影像數據

152 3.4 柵格函數

153 3.5 tin 表面模型（mesh 面triangle 類型）

155 4 使用python 處理柵格數據

155 4.1 柵格計算（地圖代數運算）

159 4.2 重分類

171 4.3 條件分析工具集

175 創建類與網絡分析

177 1 創建類

179 2 網絡分析

180 2.1 從googleearth 中調入路徑以及服務設施和源點

185 2.2 建立文件地理數據庫、要素數據集并導入用于網絡分析的基礎數據

187 2.3 *近設施點分析

193 異常與錯誤

194 1 異常

196 1.1 python 內置異常

197 2 錯誤

201 程序的魅力

201 1 課題探討_a_ 自然村落選址因子權重評定的遺傳算法

204 1.1 準備數據

204 1.2 確定研究區域

205 1.3 確定影響因子

209 1.4 假設權重，疊合相加各個影響因子的成本柵格

211 1.5 遺傳算法

218 1.6 將計算結果應用于類似場地

219 2 課題探討_b_ 基于景觀感知敏感度的生態旅游地觀光線路自動選址

220 2.1 技術線路與基礎數據

223 2.2 視域感知因子_ 可視區域計算

231 2.3 視域感知因子_ *佳觀賞距離計算

242 2.4 視域感知因子_ *佳觀賞方位

249 2.5 視域感知因子_ 柵格疊加求和

249 2.6 生態感知因子_ 景觀類型

251 2.7 生態感知因子_ 資源價值

252 2.8 生態感知因子_ 柵格疊加求和

252 2.9 景觀感知敏感度

254 2.10 地形因子

256 2.11 觀光線路適宜性成本柵格計算

257 2.12 觀光線路自動獲取

260 3 課題探討_c_ 解讀蟻群算法與tsp 問題

260 3.1 蟻群算法與tsp 問題概述

263 3.2 蟻群算法程序解讀

271 3.3 蟻群算法在arcgis 下的應用