国产第1页_91在线亚洲_中文字幕成人_99久久久久久_五月宗合网_久久久久国产一区二区三区四区

讀書月攻略拿走直接抄!
歡迎光臨中圖網 請 | 注冊
> >>
Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南

包郵 Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南

出版社:東南大學出版社出版時間:2017-10-01
開本: 24cm 頁數: 20,543頁
讀者評分:5分1條評論
中 圖 價:¥54.9(5.6折) 定價  ¥98.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
開年大促, 全場包郵
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>
買過本商品的人還買了

Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南 版權信息

  • ISBN:9787564173715
  • 條形碼:9787564173715 ; 978-7-5641-7371-5
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南 本書特色

TensorFlow是一個采用數據流圖(data flow graphs),用于數值計算的開源軟件庫。節點(Nodes)在圖中表示數學操作,圖中的線(edges)則表示在節點間相互聯系的多維數據數組,即張量(tensor)。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算,例如臺式計算機中的一個或多個CPU(或GPU),服務器,移動設備等等。本書講述TensorFlow相關知識。

Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南 內容簡介

本書很好地介紹了利用神經網絡解決問題的相關理論與實踐。它涵蓋了構建高效應用涉及的關鍵點以及理解新技術所需的背景知識。

Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南 目錄

PrefacePart I. The Fundamentals of Machine Learning 1. The Machine Learning Landscape What Is Machine Learning Why Use Machine Learning Types of Machine Learning Systems Supervised/Unsupervised Learning Batch and Online Learning Instance-Based Versus Model-Based Learning Main Challenges of Machine Learning Insufficient Quantity of Training Data Nonrepresentative Training Data Poor-Quality Data Irrelevant Features Overfitting the Training Data Underfitting the Training Data tepping Back Testing and Validating Exercises 2. End-to-End Machine Learning Project Working with Real Data Look at the Big Picture Frame the Problem Select a Performance Measure Check the Assumptions Get the Data Create the Workspace Download the Data Take a Quick Look at the Data Structure Create a Test Set Discover and Visualize the Data to Gain Insights Visualizing Geographical Data Looking for Correlations Experimenting with Attribute Combinations Prepare the Data for Machine Learning Algorithms Data Cleaning Handling Text and Categorical Attributes Custom Transformers Feature Scaling Transformation Pipelines Select and Train a Model Training and Evaluating on the Training Set Better Evaluation Using Cross-Validation Fine-Tune Your Model Grid Search Randomized Search Ensemble Methods Analyze the Best Models and Their Errors Evaluate Your System on the Test Set Launch, Monitor, and Maintain Your System Try It Out! Exercises 3. Classification MNIST Training a Binary Classifier Performance Measures Measuring Accuracy Using Cross-Validation Confusion Matrix Precision and Recall Precision/Recall Tradeoff The ROC Curve Multiclass Classification Error Analysis Multilabel Classification Multioutput Classification…… Part II. Neural Networks and Deep LearningA. Exercise SolutionsB. Machine Learning Project ChecklistC. SVM Dual ProblemD. AutodiffE. Other Popular ANN ArchitecturesIndex
展開全部
商品評論(1條)
  • 主題:書很好,很多實踐

    但是不小心買成了影印版,圖片沒有彩色的看了

    2019/4/15 14:35:39
    讀者:ztw***(購買過本書)
書友推薦
編輯推薦
返回頂部
中圖網
在線客服
主站蜘蛛池模板: 亚洲中文字幕无码专区 | 欧美三级午夜理伦三级 | 黄色特级片 | 偷拍亚洲欧美 | 欧美日韩色综合网站 | 国产又猛又黄又爽 | 久久久国产乱子伦精品 | 厨房掀起裙子从后面进去视频 | 视频1区 | 欧美精品一级毛片 | 国内久久久久久久久久 | 曰本无码人妻丰满熟妇5g影院 | 日本巨大的奶头在线观看 | 欧美一级淫片a免费播放口aaa | 国产丝袜免费视频网址 | 日本精品在线观看 | 老太婆性杂交欧美肥老太 | 成年大片免费视频播放二级 | 美女扒开屁股让男人捅 | 久草成人 | 一级毛片真人不卡免费播 | 国产精品久久久久久亚洲毛片 | 超碰cao已满18进入离开官网 | 久久99热精品免费观看k影院 | 无码天堂亚洲国产av麻豆 | 国产亚洲一区二区三区在线观看 | 扒开末成年粉嫩的流白浆视频 | 天天操夜夜逼 | 日本久久久久一级毛片 | 欧美激情网址 | 亚洲欧美日韩综合一区 | a大片大片网y | 亚洲精品第四页中文字幕 | 在线免费观看色视频 | 免费观看大片毛片 | 亚洲熟妇无码av在线播放 | 亚洲国产另类久久久精品黑人 | 国产亚洲精品在天天在线麻豆 | 国产美女亚洲精品久久久毛片 | 国产精品亚洲午夜一区二区三区 | 男插女青青影院 |