第1章 緒論 1.1 智能交通系統概述 1.2 智能交通系統目標 1.3 國外智能交通應用系統現狀及發展 1.4 我國智能交通應用系統現狀及發展 1.5 信息采集及處理分析在智能交通中的地位 第2章 智能交通數據采集處理基礎 2.1 交通信息采集技術 2.2 交通信息傳輸技術 2.3 交通信息處理技術 2.4 交通信息數據庫存儲技術 第3章 智能交通信息分析基礎知識 3.1 數理統計技術 3.2 數據挖掘技術 3.3 空間分析技術 3.4 模式識別技術 3.5 交通數據分析工具選擇及結果解釋 第4章 基于無線移動定位的交通信息提取及分析技術 4.1 移動定位技術簡介 4.2 gsm無線定位原理 4.3 移動定位技術在交通方面的應用 4.4 基于移動定位的交通出行信息提取方法 4.5 基于移動定位的居住人口、工作崗位提取方法 4.6 基于移動定位的出行速度提取方法 4.7 基于手機定位信息的數據校核方法 4.8 交通信息時空分布分析技術 第5章 浮動車數據處理及分析技術 5.1 概述 5.2 浮動車信息處理基本方法 5.3 浮動車數據中零速度點數據處理方法 5.4 基于決策圈的路段識別匹配方法 5.5 基于浮動車數據計算交叉口車輛排隊長度的方法 第6章 公交信息采集處理及分析方法 6.1 概述 6.2 實時公交信息采集系統構成 6.3 基于標準線路匹配的公交準確定位方法 6.4 公交全路程綜合信息采集技術 6.5 公交運行異常事件識別技術 6.6 基于卡爾曼濾波的地面公交信息預測技術 第7章 公交一卡通數據處理分析技術 7.1 國內外研究現狀 7.2 -卡通數據提取需求分析及系統框架 7.3 數據準備 7.4 數據預處理方法 7.5 線路編號匹配方法 7.6 車輛行駛方向匹配方法 7.7 站點匹配方法 7.8 一卡通數據統計指標分析方法 7.9 一卡通數據處理統計分析示例 第8章 公路網運行監控及狀態評估 8.1 概述 8.2 路網運行狀態信息采集及評估系統 8.3 路網交通信息采集*佳間距及路段交通參數估計 8.4 公路網交通狀態評價 8.5 公路網交通狀態異常判別 8.6 異常狀態下的交通流特征及其致因 8.7 案例分析——異常狀態判別及致因分析 參考文獻