第1章 緒論
1.1　信息的定義與性質(zhì)
　 1.1.1　信息的定義
　1.1.2　信息的性質(zhì)
1.2　信息論的主要研究內(nèi)容
1.3　信道編碼的研究內(nèi)容與發(fā)展簡史
1.4　信源編碼的研究內(nèi)容與發(fā)展簡史
1.4.1　數(shù)據(jù)壓縮的必要性
1.4.2　數(shù)據(jù)壓縮的可能性和基本方法
1.4.3　信源編碼研究的發(fā)展簡史與現(xiàn)狀
第2章 離散無記憶信源與信息熵
　2.1　離散無記憶信源
　2.2 自信息和熵
2.2.1 自信息
2.2.2　信源的信息熵
　2.3　熵函數(shù)的性質(zhì)
　2.4　聯(lián)合事件的熵及其關(guān)系
2.4.1 聯(lián)合事件的概率空間與概率關(guān)系
2.4.2　聯(lián)合熵、無條件熵和條件熵.
2.4.3　各種熵之間的關(guān)系
　2.5　連續(xù)信源的信息測度
　2.5.1　連續(xù)信源的差熵
　 2.5.2　差熵的基本性質(zhì)
　習題2
第3章 離散無記憶信道與互信息
　3.1 單符號離散無記憶信道及其轉(zhuǎn)移概率
　3.2　信道疑義度
　3.3　范諾不等式
　3.4　互信息的定義
　 3.4.1　符號間的互信息
　3.4.2　平均互信息
　3.5　平均互信息的基本性質(zhì)
　3.6　平均互信息的凸性
　3.7　信息系統(tǒng)的可靠性和有效性問題
　3.8　連續(xù)信道的平均互信息
　 3.8.1　單符號連續(xù)信道的平均互信息
　3.8.2　連續(xù)信道平均互信息的性質(zhì)
　習題3
第4章　信道與信道容量
　4.1　信道的描述和分類
4.1.1　信道的描述
4.1.2　信道的分類
4.1.3　離散無記憶信道
4.1.4　高斯白噪聲加性波形信道
　4.2　信道容量的定義
　4.2.1　信息傳輸率
　 4.2.2　信道容量
　4.3　離散信道的信道容量
4.3.1　對稱信道的信道容量
4.3.2　準對稱信道的信道容量
4.3.3　可逆矩陣信道的信道容量
4.4　離散無記憶信道容量的迭代算法
4.5　連續(xù)信道的信道容量
　4.5.1　單符號高斯加性信道
　 4.5.2 高斯白噪聲加性信道的信道容量
習題4
第5章　有噪信道編碼
5.1　*簡單的編碼方法
5.2　聯(lián)合e典型序列
5.3 有噪信道編碼與Shannon第二編碼定理
5.4　Shannon理論對信道編碼的指導意義
5.4.1 二進制離散無記憶信道下的極限
5.4.2　AWGN信道下的理論極限
　5.5　線性分組碼
5.5.1　線性分組碼的編碼
5.5.2　*小距離譯碼
5.5.3　伴隨式譯碼
5.5.4　分組碼*小距離的邊界
5.6　卷積碼
5.7　Turho碼
習題5
第6章 離散信源及其信息冗余
　6.1　信源的描述與分類
　……
第7章　無失真信源編碼
第8章　限失真信源編碼
附錄A　凸函數(shù)與顏森不等式
附錄B　線性代數(shù)基礎
部分習題參考答案