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關于“(印)耶”檢索到   共8種現貨商品
  • 包郵薄伽梵歌-注釋本

    (印)毗耶娑  /  2015-05-01  /  四川人民出版社
    ¥27.7(6折)定價:¥46.0

    《薄伽梵歌》已經有多個漢譯本,但這個譯本更傾向于大眾化和通俗化,同時有著西方學者對經文的準確而精彩的注釋,由此與已出版的各種其他版本區別開來,對于當今進行靈性修習和瑜伽實踐的眾多瑜伽愛好者具有重要的指導價值...

  • 包郵摩訶婆羅多(1-6)

    ¥516.8(7.6折)定價:¥680.0

    《摩訶波羅多》(Mahabarata,一譯《瑪哈帕臘達》,印度古代梵文敘事詩,意譯為“偉大的波羅多王后裔”,描寫班度和俱盧兩族爭奪王位的斗爭,與《羅摩衍那》并稱為印度兩大史詩),寫成于公元前一五○○年,距今約有三千五百多年了。據說書中記載的史實比成書時間早了二千年,就是說書中的事情發生在距今約五千多年前。 成于三千多年前的印度史詩《摩訶波羅多》記載了多場激烈的戰爭。 《摩訶婆羅多》,這部古代印度偉大作品的全譯本開始呈現在讀

  • 包郵摩訶婆羅多(一)

    ¥599.4(6折)定價:¥999.0

    《摩訶婆羅多》和《羅摩衍那》并稱為印度兩大史詩!读_摩衍那》已由季羨林先生翻譯完成上世紀八十年代出版!赌υX婆羅多》的內容篇幅相當于《羅摩衍那》 的四倍。全書共分十八篇,核心故事是以列國紛爭時代的印度社會為背景,敘述了婆羅多族兩支后裔俱盧族和般度族爭奪王位繼承權的斗爭。這部被稱為百科全書式 的史詩規模宏大、內容龐雜,迄今世界上僅有印度梵文學者歷時半個世紀完成的《摩訶婆羅多》精校本和此前的英譯本,而法國、美國等學者的譯本皆中途夭折。上

  • 包郵PYTORCH計算機視覺實戰:目標檢測、圖像處理與深度學習

    ¥102.8(6.9折)定價:¥149.0

    本書基于真實數據集,全面系統地闡述現代計算機視覺實用技術、方法和實踐,涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分:di一部分(第1~3章)介紹神經網絡和PyTorch的基礎知識,以及如何使用PyTorch構建并訓練神經網絡,包括輸入數據縮放、批歸一化、超參數調整等;第二部分(第4~10章)介紹如何使用卷積神經網絡、遷移學習等技術解決更復雜的視覺相關問題,包括圖像分類、目標檢測和圖像分割等;第三部分(第11~13章)介紹各種圖像處理技術

  • 包郵你真好聽:好聲音訓練法

    ¥37.7(7.7折)定價:¥49.0

    如果語言表達是你正在構建的建筑,那么聲音是它的地基。不管你是主持人、教師、律師等高頻用聲的人,還是想在職場當中提高自己的表達魅力,訓練自己的聲音都是一筆值得的投資!赌阏婧寐牎穱@人類語音這一重要的應用領域,基于寶萊塢明星聲音教練拉瑪女士20多年的的語音培訓經驗,提出了語音有效運用的一般概念和特別概念,分別針對大眾和不同職業的語音應用者闡述了語音訓練的技巧、關鍵點,以幫助語音使用者實現高效地實現其表達、溝通等目的...

  • 包郵當代旅游研究譯叢旅游企業社會責任

    ¥53.5(7.1折)定價:¥75.0

    《旅游企業社會責任》探討了印度酒店業企業社會責任的性別視角,對消費者響應的影響,不同酒店的比較研究,食物浪費管理等方面,以及印度旅游業企業社會責任的概述、對經濟、社會、自然環境等方面的影響,可持續旅游發展,治理方式等方面,并通過對印度尼西亞巴厘島、西班牙富埃特文圖拉島的旅游業企業社會責任相關議題的討論,綜合研究了酒店業和旅游業的企業社會責任的不同維度,為拓寬企業社會責任學術研究視閾、明確利益相關方關系、增進相關研究提供學術支撐...

  • 包郵謝克爾傳

    ¥80.0(5.8折)定價:¥138.0

    本書表現的是主人公謝克爾——一個參加了秘密革命組織的“叛逆者”,在北判處絞刑后,以一種經痛苦磨礪而成的平靜心情和澹然心態對自己一生所做的回顧。面對死亡,謝克爾并不感到恐懼,而是以一種超然的理性回望過去,以一個旁觀者的視角回顧自己的生命歷程。謝克爾的精神和靈魂對另一個謝克爾——經歷了二十多年的坎坷風雨很終成為“革命者”的謝克爾——的人格和情感進行了理智和清晰的剖析。隨著回憶和思緒的展開,謝克爾充滿叛逆的一生漸漸清晰地浮現在讀者面前。 全

  • 包郵電商--PYTHON深度學習+PYTORCH計算機視覺目標檢測圖像處理(套裝)(全2冊)

    ¥178.0(6.9折)定價:¥258.0

    《PyTorch計算機視覺實戰:目標檢測、圖像處理與深度學習》 深度學習是近年來計算機視覺應用在多個方面取得進步的驅動力。本書以實踐為驅動,結合具體應用場景,基于真實數據集全面系統地介紹如何使用PyTorch解決50多個計算機視覺問題。 首先,你將學習使用NumPy和PyTorch從頭開始構建神經網絡(NN),并了解調整神經網絡超參數的最佳實踐。然后,你將學習如何使用卷積神經網絡(CNN)和遷移學習完成圖像分類任務,并理解其中的工作原

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