第 1 篇 科學決策的基本問題1.1 決策概述 21.1.1 決策的內涵 21.1.2 決策的基本原則 31.1.3 決策的影響因素 61.2 決策的要素 71.2.1 決策者 71.2.2 決策目標 81.2.3 決策方案 81.2.4 決策情境 81.2.5 決策結果 81.2.6 決策準則 81.2.7 決策方法 91.2.8 決策制度 9第 1 篇 科學決策的基本問題 第1章 決策問題的緣起 21.1 決策概述 21.1.1 決策的內涵 21.1.2 決策的基本原則 31.1.3 決策的影響因素 61.2 決策的要素 71.2.1 決策者 71.2.2 決策目標 81.2.3 決策方案 81.2.4 決策情境 81.2.5 決策結果 81.2.6 決策準則 81.2.7 決策方法 91.2.8 決策制度 91.3 決策理論的發展 91.3.1 西蒙的決策理論 91.3.2 其他決策理論學派 121.3.3 決策理論的發展趨勢 13課后習題 13案例 長征拉開序幕 14第2章 決策問題與決策的分類 162.1 決策問題的分類 162.1.1 結構性決策問題 162.1.2 非結構性決策問題 162.1.3 半結構性決策問題 172.2 決策的分類 172.2.1 根據決策主體分類 172.2.2 根據決策客體分類 182.2.3 根據決策過程分類 192.3 群體決策 192.3.1 群體決策的定義 192.3.2 群體決策的興起 202.3.3 群體決策的優勢和劣勢 202.3.4 影響群體決策的因素 212.3.5 群體決策的方法及結果產生方式 21課后習題 23案例 上下同欲：宇航人公司決策方式的轉變與探索 24第3章 決策的質量測度 263.1 決策質量的六要素 263.1.1 決策者 263.1.2 思維框架 273.1.3 備選方案 273.1.4 偏好 283.1.5 信息 293.1.6 邏輯 293.2 精準的決策語言 303.2.1 簡單性表述原則 313.2.2 熟知性表述原則 313.2.3 基礎性表述原則 313.3 決策的誤區 32課后習題 36案例 透過C919的前世今生看“決策” 36第4章 決策的效果及其測度 394.1 決策效果的影響因素 394.1.1 管理團隊因素 394.1.2 決策因素 404.1.3 其他因素 414.2 決策效果的測度 414.3 決策效果測度的管理實踐 424.3.1 決策效果測度的原則 434.3.2 決策效果的改進 44課后習題 45案例 風起數字經濟，潮涌服務賦能—訊錫科技的成長與抉擇 45 第 2 篇 商業智能環境與決策改變 第5章 商業智能環境下的決策 505.1 商業智能環境 505.1.1 商業智能 505.1.2 新型商業智能 515.1.3 商業智能環境的要素 515.2 商業智能環境下決策的變化和特征 525.2.1 商業壓力-反應-支持模型 525.2.2 決策的變化 535.2.3 決策的特征 545.3 商業智能環境下的決策過程 555.3.1 決策制定過程的4個階段 555.3.2 決策的信息技術支持 565.3.3 決策支持系統的思維體系 57課后習題 58案例 DT公司銷售業務決策的商業智能分析 58第6章 決策支持系統 616.1 決策支持系統概述 616.1.1 決策支持系統的定義 616.1.2 決策支持系統的特點 626.1.3 決策支持系統的目標和功能 626.2 決策支持系統的基本結構與分類 636.2.1 決策支持系統的基本結構 636.2.2 決策支持系統的分類 646.2.3 決策支持系統與管理信息系統的關系 706.3 決策支持系統的優點和局限性 706.3.1 決策支持系統的優點 706.3.2 決策支持系統的局限性 71 6.4 決策支持系統的實現 716.4.1 實現決策支持系統涉及的問題 716.4.2 成功實現決策支持系統的決定性因素 726.4.3 決策支持系統實現策略 72課后習題 73案例 數據驅動采銷智能決策 74第7章 大數據的決策應用 777.1 大數據概述 777.1.1 大數據的定義 777.1.2 大數據的特征 777.1.3 大數據的應用 787.2 大數據對管理決策的影響 797.2.1 大數據時代的組織和業務變革 797.2.2 大數據時代的管理變革 807.2.3 大數據在產業發展中面臨的挑戰 817.3 大數據決策的流程及方法 837.3.1 大數據決策的流程 837.3.2 大數據決策的方法 837.4 大數據應用存在的問題與決策優化 857.4.1 大數據應用存在的問題 857.4.2 大數據應用的改進與決策優化 86課后習題 87案例 阿里巴巴：把醫療大數據作為發力點 87 第 3 篇 科學決策的方法 第8章 決策方法 908.1 決策方法的起源 908.2 決策方法體系 918.2.1 定性決策法 918.2.2 定量決策法 938.3 決策方法的應用 95課后習題 95案例 規劃建模解決計劃沖突：三原公司季度生產決策模擬 96第9章 基本決策方法的應用 1009.1 盈虧平衡分析法 1009.1.1 盈虧平衡分析的定義 1009.1.2 盈虧平衡分析的基本假定 1009.1.3 盈虧平衡點與盈虧額分析 1019.1.4 因素變動對盈虧平衡點的影響 1049.1.5 盈虧平衡分析示例 1059.2 決策樹法 1069.2.1 決策樹法的定義 1069.2.2 決策樹法的步驟 1069.2.3 決策樹法的優缺點 1079.2.4 決策樹法的示例 1079.3 準則法 1089.3.1 準則法的定義 1089.3.2 準則法的示例 109課后習題 110案例 銅陵精達的低碳之路 112第10章 計劃評審技術和關鍵路徑法 11410.1 計劃評審技術和關鍵路徑法概述 11410.1.1 計劃評審技術和關鍵路徑法的定義 11410.1.2 項目網絡圖 11510.1.3 計劃評審技術和關鍵路徑法的應用步驟 11510.2 算法和實例 11610.3 應用的進一步探討 124課后習題 124案例 大華超市倉庫管理項目 126第11章 指派問題 12811.1 指派問題概述 12811.1.1 什么是指派問題 12811.1.2 解決指派問題的基本方法 12911.1.3 指派問題的性質 13011.1.4 匈牙利法 13011.2 指派問題示例 13211.3 指派問題的進一步探討 133課后習題 134案例 復雜指派問題舉例 134第12章 層次分析法 13812.1 多準則決策 13812.1.1 多準則決策的定義 13812.1.2 多準則決策的應用假設 13912.1.3 通用解決方法 13912.2 層次分析法的定義及應用 14012.2.1 層次分析法的定義 14012.2.2 層次分析法的優點和缺點 14012.2.3 層次分析法的步驟 14112.2.4 層次分析法實例 14512.3 層次分析法的進一步探討 150課后習題 151案例 神火集團安全文化建設能力評價 151第13章 神經網絡預測技術 15713.1 預測概述 15713.1.1 預測的發展 15713.1.2 預測的定義 15813.1.3 預測的可能性 15813.1.4 預測的不準確性 15913.2 神經網絡原理概述 16013.2.1 生物學神經網絡和人工神經網絡 16013.2.2 人工神經網絡結構 16113.2.3 網絡信息處理 16313.3 基于人工神經網絡的預測方法 16413.3.1 預測控制 16413.3.2 基于人工神經網絡的建模說明 164課后習題 165案例 人工神經網絡在案例檢索和案例庫維護中的應用 166第14章 社會網絡分析法在決策中的應用 16914.1 社會網絡分析法概述 16914.1.1 社會網絡的構成要素 17014.1.2 社會網絡分析法的原理 17014.1.3 社會網絡分析法的特征 17114.2 社會網絡分析法的分析視角 17114.2.1 中心度視角分析 17214.2.2 凝聚子群視角分析 17414.2.3 核心-邊緣結構視角分析 17414.3 社會網絡分析法的操作步驟 17514.4 企業管理中社會網絡分析法的應用 17614.4.1 在理論探究階段應用社會網絡分析法 17614.4.2 從實際應用中探索社會網絡分析法 17614.4.3 基于綜合視角系統探究社會網絡分析法的應用 177課后習題 178案例 學習者的情感網絡和學習效果之間的關系 178 參考文獻 181