作者簡介前言第1章　導　論 11.1　大數據時代與統計學 11.2　統計學應用案例 41.3　統計學中的基礎概念 6思考題 7第2章　數據類型與數據收集 82.1　統計數據的類型 82.2　統計數據的收集 122.3　抽樣技術 16思考題 22第3章　數據可視化 243.1　數據可視化的形式 25作者簡介前言第1章　導　論 11.1　大數據時代與統計學 11.2　統計學應用案例 41.3　統計學中的基礎概念 6思考題 7第2章　數據類型與數據收集 82.1　統計數據的類型 82.2　統計數據的收集 122.3　抽樣技術 16思考題 22第3章　數據可視化 243.1　數據可視化的形式 253.2　數據可視化要點 36思考題 41第4章　數據的概括性度量 424.1　數據集中趨勢的度量 424.2　數據離中趨勢的度量 504.3　數據分布形態的度量 56思考題 58第5章　統計量及其抽樣分布 605.1　統計量與常用分布 605.2　抽樣分布 68思考題 79第6章　參數估計 816.1　點估計 816.2　置信區間 856.3　樣本量的確定 105思考題 107第7章　假設檢驗 1107.1　從女士品茶到假設檢驗 1107.2　一個總體參數的假設檢驗 1217.3　兩個總體參數的假設檢驗 139思考題 151第8章　分類數據分析 1568.1　分類數據和卡方統計量 1568.2　擬合優度的卡方檢驗 1598.3　列聯表的卡方檢驗 1628.4　定性變量之間的關系測量 170思考題 176第9章　方差分析 1789.1　方差分析概論 1789.2　單因素方差分析 1839.3　雙因素方差分析 188思考題 196第10章　一元線性回歸 19810.1　相關分析 19810.2　一元線性回歸模型的基本形式 20410.3　一元線性回歸模型的估計 20510.4　一元線性回歸模型的檢驗 21210.5　一元線性回歸模型預測 215思考題 220參考文獻 223參考答案 224