掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養(yǎng)秘籍)
-
>
晶體管電路設(shè)計(jì)(下)
-
>
基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
-
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書中國高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心
-
>
鐵路機(jī)車概要.交流傳動(dòng)內(nèi)燃.電力機(jī)車
-
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問題與脈絡(luò)
中圖價(jià):¥74.9
加入購物車
不確定性量化及其在集成電路中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787115636171
- 條形碼：9787115636171 ; 978-7-115-63617-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
不確定性量化及其在集成電路中的應(yīng)用 本書特色
前沿性:聚焦后摩爾時(shí)代數(shù)學(xué)、信息和微電子技術(shù)的前沿研究，以應(yīng)用為牽引構(gòu)建不確定性量化的知識(shí)體系。
系統(tǒng)性:由淺入深，涵蓋了不確定性量化的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以及參數(shù)不確定性、模型不確定性和逆向建模的相關(guān)知識(shí)與常見方法，適用于研究生教學(xué)。
實(shí)踐性:通過若干典 型場(chǎng)景介紹不確定性量化方法在集成電路科學(xué)探索與工程實(shí)踐中的應(yīng)用，助力讀者從實(shí)際應(yīng)用中建立數(shù)學(xué)模型，從而選擇適合的解決方案。
不確定性量化及其在集成電路中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書基于作者十五年的學(xué)術(shù)成果與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，聚焦不確定性量化研究及其在集成電路中的應(yīng)用。全書分為基礎(chǔ)篇、方法篇和應(yīng)用篇，共7章。基礎(chǔ)篇(第 一、二章)簡(jiǎn)要介紹了什么是不確定性、不確定性量化這一交叉學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀，以及不確定性建模和相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。方法篇(第3~5章)從不確定性量化的研究目標(biāo)出發(fā)，系統(tǒng)梳理了參數(shù)不確定性、模型不確定性和逆向建模這3類不確定性量化常見問題及對(duì)應(yīng)量化方法。應(yīng)用篇(第6、7章)針對(duì)不確定性量化研究的多學(xué)科交叉特性，展示了其在集成電路的新材料研發(fā)和電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化中的應(yīng)用實(shí)踐與推廣潛力。 本書面向從事不確定性量化理論研究與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的讀者群體，所用案例多取自作者過往的學(xué)術(shù)成果，所提供的偽代碼與示例將有助于讀者復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法框架，從而掌握不確定性量化的主流方法。
不確定性量化及其在集成電路中的應(yīng)用 目錄
基礎(chǔ)篇第1 章不確定性量化簡(jiǎn)介 31.1 什么是不確定性 31.2 不確定性量化學(xué)科簡(jiǎn)介 5參考文獻(xiàn) 9第2 章不確定性建模及相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí) 11基礎(chǔ)篇第1 章不確定性量化簡(jiǎn)介 31.1 什么是不確定性 31.2 不確定性量化學(xué)科簡(jiǎn)介 5參考文獻(xiàn) 9第2 章不確定性建模及相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí) 112.1 微分方程 112.1.1 常微分方程 122.1.2 偏微分方程 132.2 概率與統(tǒng)計(jì) 152.2.1 單元隨機(jī)變量 152.2.2 多元隨機(jī)變量 202.2.3 隨機(jī)過程與收斂 242.3 不確定性建模 292.3.1 隨機(jī)參數(shù)建模 292.3.2 隨機(jī)系統(tǒng)建模 33參考文獻(xiàn) .35方法篇第3 章參數(shù)不確定性量化方法 393.1 蒙特卡洛方法及其擴(kuò)展方法 393.1.1 經(jīng)典蒙特卡洛方法 403.1.2 多級(jí)蒙特卡洛方法 433.1.3 拉丁超立方采樣 483.1.4 蒙特卡洛方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍 493.2 統(tǒng)計(jì)矩微分方程法 533.2.1 方法簡(jiǎn)介 533.2.2 加性噪聲隨機(jī)參數(shù) 543.2.3 乘性噪聲隨機(jī)參數(shù) 583.3 廣義多項(xiàng)式混沌法 603.3.1 基本概念 603.3.2 隨機(jī)加廖爾金法 753.3.3 隨機(jī)配置法 803.4 分布法 953.4.1 基本概念 953.4.2 概率密度函數(shù)與累積分布函數(shù)的求解 1043.4.3 應(yīng)用示例：蛋白質(zhì)聚合 1133.4.4 分布法的適用場(chǎng)景及未來發(fā)展方向 120參考文獻(xiàn) 121第4 章模型不確定性量化方法 1254.1 基礎(chǔ)知識(shí) 1264.1.1 基本數(shù)學(xué)理論 1264.1.2 順序型數(shù)據(jù)同化算法 1304.2 面向多預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)同化算法 1374.2.1 算法介紹 1374.2.2 應(yīng)用示例：振蕩電路 1434.3 多保真模型的選擇 1464.3.1 基于計(jì)算成本與精度的模型選擇 1474.3.2 基于集合卡爾曼濾波的模型選擇 1534.3.3 應(yīng)用示例：常微分方程 1584.4 集成式量化參數(shù)與模型不確定性 1604.4.1 基本概念 1614.4.2 基于廣義多項(xiàng)式混沌法和粒子濾波的不確定性量化框架 1614.4.3 應(yīng)用示例：傳染病模型 167參考文獻(xiàn) 171第5 章逆向建模的不確定性量化方法 1735.1 貝葉斯推斷 1735.2 馬爾可夫鏈和馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法 1805.2.1 馬爾可夫鏈 1805.2.2 馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法 1855.3 集合卡爾曼濾波和雙集合卡爾曼濾波 1865.3.1 集合卡爾曼濾波 1865.3.2 雙集合卡爾曼濾波 1885.4 壓縮感知 1925.4.1 基本概念 1935.4.2 應(yīng)用示例：互擴(kuò)散系數(shù) 193參考文獻(xiàn) 201應(yīng)用篇第6 章不確定性量化方法在集成電路新材料研發(fā)中的應(yīng)用 2056.1 材料體積模量 2066.1.1 基本概念 2066.1.2 相變存儲(chǔ)器材料的體積模量計(jì)算 2106.2 擴(kuò)散建模 2136.2.1 基本概念 2146.2.2 動(dòng)態(tài)蒙特卡洛方法 2156.3 多孔材料性質(zhì)建模 2176.3.1 基本概念 2176.3.2 多孔介質(zhì)材料的滲透率 221參考文獻(xiàn) 224第7 章不確定性量化與電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化 2277.1 工藝偏差下電路性能的不確定性量化方法 2277.1.1 基本概念 2287.1.2 電路性能分析 2297.1.3 多層級(jí)電子系統(tǒng)不確定性量化方法 2317.2 良率不確定性建模 2377.2.1 良率采樣方法 2387.2.2 替代模型 241參考文獻(xiàn) 246后記 249
展開全部
不確定性量化及其在集成電路中的應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
王鵬 北京航空航天大學(xué)集成電路科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，北航EDA校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。 博士畢業(yè)于美國加州大學(xué)圣迭戈分校，長期從事不確定性量化算法理論研究與工程實(shí)踐。相關(guān)研究成果發(fā)表于物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算力學(xué)、EDA等領(lǐng)域國際頂 級(jí)學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議。現(xiàn)任國際知 名學(xué)術(shù)期刊International Journal for Uncertainty Quantification和International Journal of Machine Learning and Cybernetics的編委，以及中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)汽車電子元器件標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)專 家委員會(huì)委員。 近五年主持六項(xiàng)國 家級(jí)科研項(xiàng)目和集成電路領(lǐng)域龍頭企業(yè)的產(chǎn)品委托研發(fā)項(xiàng)目，主持設(shè)計(jì)的五款數(shù)學(xué)算法模組已集成于國內(nèi)唯 一的射頻電路設(shè)計(jì)全流程EDA工具系統(tǒng)，協(xié)助解決了化合物半導(dǎo)體設(shè)計(jì)工具的“卡脖子”難題。
書友推薦
- >
隨園食單
- >
二體千字文
- >
羅庸西南聯(lián)大授課錄
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
莉莉和章魚
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
有舍有得是人生
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
本類暢銷
