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包郵 圖解智能制造

出版社:化學工業出版社出版時間:2024-11-01
開本: 大32開 頁數: 215
本類榜單:工業技術銷量榜
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圖解智能制造 版權信息

  • ISBN:9787122464385
  • 條形碼:9787122464385 ; 978-7-122-46438-5
  • 裝幀:平裝
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

圖解智能制造 本書特色

智能制造是制造業未來的重要發展方向,是實現高效、個性化產品生產的理想手段。本書通過圖解形式,全面介紹了智能制造各個關鍵環節,淺顯易懂,可讀性強,適宜新進入該行業的技術人員參考。

圖解智能制造 內容簡介

本書從技術角度出發介紹智能制造提出的原因和發展的目標。全書共分六章:第1章介紹制造業發展的脈絡,概述智能制造的圖景;第2章介紹發展智能制造的驅動力,包括綠色制造和消費者的個性化定制需求;第3章介紹智能工廠建設的基礎與框架,智能工廠是先進制造的實施者,其發展需要堅實的基礎,包括先進的制造技術和先進的管理理念;第4章介紹信息物理系統,它是智能制造的核心技術,是利用新一代信息技術提升制造水平的必經之路;第5章介紹物聯網、大數據、機器學習等關鍵共性技術,說明這些技術為什么能夠在智能制造中發揮作用;第6章介紹智能制造的信息安全技術,保證信息安全就是保證企業的資產安全。 本書適宜從事制造業相關工作的技術人員參考。

圖解智能制造 目錄

緒論11.1 工業革命 101.2 智能制造的賦能技術 211.3 制造的環節 241.3.1 智能設計 251.3.2 智能生產 271.3.3 智能供應鏈 321.3.4 智能服務 35參考文獻 362.1 追求利潤 392.1.1 改善QCD 392.1.2 推進智能制造 412.2 綠色制造 422.2.1 綠色制造的含義 42緒論1 第1章 制造技術的發展路線91.1 工業革命 101.2 智能制造的賦能技術 211.3 制造的環節 241.3.1 智能設計 251.3.2 智能生產 271.3.3 智能供應鏈 321.3.4 智能服務 35參考文獻 36 第2章 發展智能制造的驅動力382.1 追求利潤 392.1.1 改善QCD 392.1.2 推進智能制造 412.2 綠色制造 422.2.1 綠色制造的含義 422.2.2 綠色制造的緊迫性 432.2.3 智能化賦能綠色化 442.3 個性化定制 472.3.1 制造模式的演化 472.3.2 個性化定制的定義 502.3.3 個性化定制的實施途徑 532.3.4 個性化定制案例 63參考文獻 67 第3章 智能工廠693.1 智能工廠的目標 713.2 智能工廠規劃的基礎 733.2.1 工藝分析 733.2.2 精益生產 753.2.3 信息化管理 803.3 智能工廠模型 833.3.1 管理層 863.3.2 計劃層 863.3.3 控制層 903.3.4 現場層 943.4 系統集成 99參考文獻 101 第4章 智能制造的技術核心1024.1 CPS發展簡史 1034.1.1 控制論 1044.1.2 嵌入式系統 1054.1.3 CPS的提出 1084.2 CPS的技術構想 1094.2.1 數據感知 1104.2.2 數據處理 1114.2.3 分析認知 1164.2.4 決策控制 1164.3 信息物理生產系統(CPPS) 1204.4 CPPS的應用案例 1224.4.1 攪拌摩擦焊簡介 1234.4.2 攪拌摩擦焊CPPS的搭建 1244.4.3 攪拌摩擦焊CPPS的控制效果 126參考文獻 128 第5章 智能制造的關鍵共性技術1295.1 傳感器 1305.1.1 傳感器簡介 1305.1.2 工業生產中傳感器的作用 1325.1.3 多傳感器信息融合 1335.2 物聯網 1355.2.1 物聯網的重要性 1365.2.2 IPv6 1375.2.3 RFID 1395.2.4 5G通信 1405.3 大數據 1435.3.1 什么是大數據 1435.3.2 大數據的特征 1445.3.3 大數據視角轉變 1465.3.4 大數據處理過程 1525.4 云計算與邊緣計算 1575.4.1 云計算 1575.4.2 邊緣計算 1645.5 人工智能 1665.5.1 人工智能的基本思想 1675.5.2 機器學習 1705.5.3 深度學習 174參考文獻 179 第6章 智能制造的信息安全1806.1 智能制造系統的安全需求 1826.1.1 典型安全威脅 1826.1.2 基本安全需求 1856.1.3 網絡系統的安全服務 1856.2 訪問控制模型簡介 1886.2.1 自主訪問控制 1906.2.2 強制訪問控制 1906.2.3 基于角色的訪問控制 1926.2.4 基于屬性的訪問控制 1936.2.5 基于權能的訪問控制 1946.3 智能制造系統數據訪問架構 1956.4 智能制造系統的訪問控制需求 1986.5 訪問控制的實施 2016.5.1 發布-訂閱模式 2016.5.2 谷歌云平臺的訪問控制 2036.5.3 虛擬對象的訪問控制 210參考文獻 214
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圖解智能制造 作者簡介

李陽,工學博士,畢業于西北工業大學機械設計及理論專業,現就職于重慶城市職業學院。致力于人工智能在機械加工過程中的應用研究,具備全面的制造工藝技術背景,已有多年"智能制造導論"教學經驗。有豐富的企業信息系統數據安全維護經驗,著有《智能制造系統數據訪問控制技術》,曾參與國家863項目。段正勇,工學博士,高級工程師,現就職于于重慶文理學院,碩士生導師。專長于高加速度沖擊激勵與試驗技術,兼顧石油鉆采設備、機械創新設計與分析等,發表研究論文40余篇,曾參與國家 863 項目、重大專項子課題。長期擔任測控技術、信號處理、故障診斷等課程教學。崔平平,長年專注于機電一體化系統設計,現就職于重慶城市職業學院。有多年企業工作經歷,曾參與智能制造產線設計和維護,對智能制造有全面的認識和深入理解。已有多年運動控制、生產線方案設計等課程教學經驗。

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