**章 緒論 **節 超小波變換 第二節 超小波分析 第三節 超小波分析學習方法 第二章 多分辨分析和塔式算法 **節 多分辨分析 第二節 小波包變換的Mallat算法 第三節 金字塔算法 第四節 小波包 分解的空間塔式結構 第五節 二維小波變換的Mallat算法 第三章 脊波與曲波變換方法 **節 脊波變換的概念 第二節 基于全局和局部對偶框架的數字脊波重構 第三節 圖像去噪的數字曲波變換算法 第四節 基于曲波變換的圖像遙感分解 第四章 基于小波變換的高光譜圖像壓縮方法 **節 三維光譜壓縮的必要性 第二節 KLT基本理論 第三節 對塊零樹編碼壓縮方法對超光譜數據壓縮 第四節 基于KLT/WT和譜特征矢量量化三維譜像數據壓縮 第五章 復小波圖像去噪方法 **節 復小波理論 第二節 二元樹復小波變換 第三節 圖像小波域統計模型 第四節 二元樹復小波構造 第五節 復小波在圖像去噪中的應用 第六章 耦合邊緣提取的超小波圖像分解模型 **節 圖像分解和邊緣檢測的發展 第二節 結合半二次規整化的圖像卡通-紋理-邊緣分解法 第三節 基于曲線波的圖像卡通-紋理-邊緣分解法 第七章 小波在紋理圖像處理中的應用 **節 紋理與小波 第二節 紋理研究的基本問題和主要方法 第三節 紋理圖像的分類與融合 第八章 Beamlet及其應用 **節 基本理論 第二節 Beamlet應用 第九章 Contourlet變換及其應用 **節 Contourlet的原理 第二節 Contourlet的應用 第三節 基于Contourlet變換的圖像增強 參考文獻