第1章 人工智能時代的醫(yī)療服務(wù)體系改革 1.1 醫(yī)療人工智能發(fā)展與應(yīng)用的必要性 1.1.1 醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)面臨的實際問題 1.1.2 促進公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的需要 1.1.3 推動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進步與革新 1.2 醫(yī)療人工智能的發(fā)展機遇 1.2.1 國家對醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的支持與引導(dǎo) 1.2.2 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的認(rèn)同感提升 1.2.3 醫(yī)院信息化程度提高推動人工智能應(yīng)用 1.3 人工智能在醫(yī)療服務(wù)體系應(yīng)用的可能性 1.3.1 智能藥物研發(fā) 1.3.2 臨床科技創(chuàng)新 1.3.3 人工智能面向醫(yī)院的智慧管理 1.3.4 人工智能面向醫(yī)生的智能診療 1.3.5 人工智能面向患者的智慧服務(wù) 1.3.6 人工智能推動分級診療 1.3.7 人工智能助力醫(yī)保支付改革 1.3.8 人工智能協(xié)助應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件 參考文獻 第2章 人工智能的技術(shù)基礎(chǔ) 2.1 大數(shù)據(jù) 2.1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)總體特征 2.1.2 計算機視覺領(lǐng)域的醫(yī)療大數(shù)據(jù) 2.1.3 自然語言處理領(lǐng)域的醫(yī)療數(shù)據(jù) 2.1.4 語音識別領(lǐng)域的醫(yī)療數(shù)據(jù) 2.2 人工智能算法 2.2.1 常規(guī)機器學(xué)習(xí) 2.2.2 深度學(xué)習(xí) 2.2.3 遷移學(xué)習(xí) 2.2.4 對抗生成 2.2.5 強化學(xué)習(xí) 2.2.6 深度學(xué)習(xí)平臺 2.3 算力 2.3.1 算力的組成 2.3.2 算力在各個領(lǐng)域中應(yīng)用的重要性 2.3.3 算力的成本及市場規(guī)模 2.3.4 *新動向 參考文獻 第3章 人工智能關(guān)鍵技術(shù) 3.1 人工智能行業(yè)發(fā)展 3.1.1 關(guān)鍵因素 3.1.2 行業(yè)趨勢 3.2 人工智能關(guān)鍵技術(shù)概述 3.2.1 計算機視覺 3.2.2 自然語言處理 3.2.3 知識圖譜 3.2.4 機器學(xué)習(xí) 3.2.5 生物醫(yī)學(xué) 3.2.6 機器人與自動化 3.2.7 安全隱私 3.2.8 通用技術(shù) 3.3 生成式人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的探索 參考文獻 第4章 人工智能在智慧醫(yī)療場景中的主要應(yīng)用 第5章 人工智能在智慧服務(wù)場景中的主要應(yīng)用 第6章 人工智能在智慧管理場景中的主要應(yīng)用 第7章 醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的市場監(jiān)管 第8章 醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的醫(yī)保支付 第9章 醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用評價 第10章 醫(yī)療人工智能的倫理、法律和社會問題 第11章 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分工與商業(yè)前景 第12章 醫(yī)療人工智能的挑戰(zhàn)與展望