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包郵 含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用
作者：劉解放,高普梅著
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
221
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含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787550462717
- 條形碼：9787550462717 ; 978-7-5504-6271-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 本書(shū)特色
本書(shū)以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，以含可變參數(shù)的灰色建模方法為研究的邏輯起點(diǎn)，探討含可變參數(shù)的灰色模型的建模機(jī)理和實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)主要章節(jié)安排如下：**章為緒論，主要是提出研究問(wèn)題，具體介紹研究背景與含可變參數(shù)的灰色模型的含義以及本研究的創(chuàng)新之處。第二章為一類(lèi)含時(shí)變參數(shù)的弱化緩沖算子模型，主要介紹一類(lèi)含時(shí)變參數(shù)的弱化緩沖算子模型的定義，性質(zhì)和在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的應(yīng)用。第三章為分?jǐn)?shù)階累加線(xiàn)性時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型，主要介紹模型的意義、構(gòu)建方法和在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的應(yīng)用。第四章為分?jǐn)?shù)階累加多項(xiàng)式時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型，主要介紹模型的建模方法、參數(shù)求解過(guò)程和在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的應(yīng)用。第五章為分?jǐn)?shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測(cè)模型，主要模型的構(gòu)建過(guò)程、與正向累加模型的區(qū)別、新建模型的優(yōu)勢(shì)和在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的應(yīng)用。第六章為基于擾動(dòng)信息的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型，介紹對(duì)于連續(xù)區(qū)間灰數(shù)處理方法、新處理方法的優(yōu)勢(shì)和在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的應(yīng)用。第七章為為分?jǐn)?shù)階反累加離散灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用，介紹了分?jǐn)?shù)階反累加離散灰色預(yù)測(cè)模型的建模意義、建模過(guò)程以及新模型在趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。第九章為一種新的灰色冪模型及其應(yīng)用，介紹了一種新的灰色冪模型，新模型對(duì)于更一般的振蕩序列具有更好的適應(yīng)性，能夠取得更好的建模結(jié)果。第十一章為應(yīng)用幾類(lèi)預(yù)測(cè)模型對(duì)于直播電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，對(duì)于直播電子商務(wù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行有效跟蹤，從而可以對(duì)政府政策制定和企業(yè)發(fā)展策略提供理論支持。第十二章為結(jié)論，對(duì)于全文進(jìn)行總結(jié)。
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)從理論上對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種含可變參數(shù)的灰色建模方法，包含了含時(shí)變參數(shù)的弱化緩沖算子，新的緩沖算子對(duì)時(shí)間權(quán)重的利用更為靈活，緩沖強(qiáng)度可以根據(jù)建模序列的性質(zhì)進(jìn)行調(diào)整；提出了分?jǐn)?shù)階累加線(xiàn)性時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型和分?jǐn)?shù)階累加多項(xiàng)式時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型，有效解決了已有灰色預(yù)測(cè)模型只能利用累加序列的灰指數(shù)規(guī)律的問(wèn)題，新模型可以同時(shí)考慮累加序列的灰指數(shù)規(guī)律、線(xiàn)性規(guī)律和多項(xiàng)式規(guī)律，對(duì)于累加信息的利用更為充分；提出了分?jǐn)?shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測(cè)模型，從另外一個(gè)視角對(duì)新信息的充分利用提供了新的建模方法，利用二次建模的思想，解決了以往反向累加灰色預(yù)測(cè)模型只能用于模擬而無(wú)法用于預(yù)測(cè)的問(wèn)題；已有的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型均針對(duì)穩(wěn)定序列建立，對(duì)于非穩(wěn)定的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)序列的建模效果較差，本書(shū)提出的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型，可以有效增強(qiáng)模型的穩(wěn)定性，進(jìn)一步豐富并完善了灰色預(yù)測(cè)模型的理論體系；同時(shí)，本書(shū)把建立的模型應(yīng)用到了航空運(yùn)輸和電子商務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)的分析中去，為航空運(yùn)輸和電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析提供了一種新的方法。
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 目錄
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 外研究現(xiàn)狀及述評(píng)
1.2.1 緩沖算子的研究
1.2.2 灰色預(yù)測(cè)技術(shù)的研究
1.2.3 區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型研究
1.2.4 灰色系統(tǒng)理論在航空運(yùn)輸中的應(yīng)用
1.2.5 研究述評(píng)
1.3 研究方法
1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 本章小結(jié)
2 一類(lèi)含時(shí)變參數(shù)的弱化緩沖算子
2.1 基本概念
2.2 一類(lèi)含時(shí)變參數(shù)的弱化緩沖算子的構(gòu)建
2.3 含時(shí)變參數(shù)的弱化緩沖算子的一種改進(jìn)
2.4 實(shí)例分析
2.5 本章小結(jié)
3 分?jǐn)?shù)階累加線(xiàn)性時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型
3.1 分?jǐn)?shù)階累加線(xiàn)性時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
3.2TDGM(1.1)模型和：FTDGM(1，1)模型的擾動(dòng)分析
3.2.1 TDGM(1，1)模型的擾動(dòng)分析
3.2.2 FTDcM(1，1)模型的擾動(dòng)分析
3.3 實(shí)例分析
3.4 本章小結(jié)
4 分?jǐn)?shù)階累加多項(xiàng)式時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型
4.1 兩種不同類(lèi)型的時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
4.1.1 多項(xiàng)式時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
4.1.2 分?jǐn)?shù)階累加時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
4.1.3 兩種離散灰色預(yù)測(cè)模型之間的關(guān)系
4.2 PDGM(1，1，m)模型和：FPDGM(1，1，m，r)模型的擾動(dòng)分析
4.2.1 PDGM(1，1，m)模型的擾動(dòng)分析
4.2.2 FPDGM(1，1，m，r)模型的擾動(dòng)分析
4.3 實(shí)例分析
4.4 本章小結(jié)
5 分?jǐn)?shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測(cè)模型
5.1 一階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測(cè)模型及其擾動(dòng)分析
5.2 分?jǐn)?shù)階反向累加非齊次離散灰色預(yù)測(cè)模型及其擾動(dòng)分析
5.3 實(shí)例分析
5.4 本章小結(jié)
……
6 基于擾動(dòng)信息的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型
7 基于擾動(dòng)信息的離散灰色預(yù)測(cè)模型
8 兩類(lèi)離散灰色預(yù)測(cè)模型的優(yōu)勢(shì)分析
9 基于周期性波動(dòng)序列的灰色冪模型
10 基于弱化緩沖算子的分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測(cè)模型
11 新陳代謝GM(1，1，th，p)冪模型在生鮮電商預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
12 信息擾動(dòng)條件下的FRNHGM(1，1，k)預(yù)測(cè)模型
13 含可變參數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型在航空運(yùn)輸中的應(yīng)用
展開(kāi)全部
含可變參數(shù)的灰色建模方法及其應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
劉解放，南京航空航天大學(xué)管理學(xué)博士，副教授，天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教師，主要研究方向：灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、人力資源管理。高普梅，上海海事大學(xué)管理學(xué)博士，講師，天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師，主要研究方向：灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、職業(yè)教育。
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