掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
Python數據可視化 科技圖表繪制 版權信息
- ISBN：9787302667803
- 條形碼：9787302667803 ; 978-7-302-66780-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數據可視化 科技圖表繪制 本書特色
這是一本全面介紹Python圖表繪制與數據可視化的專業書籍，對于初學者和進階用戶來說，是一本不可多得的學習資源。
首先，該書從*基礎的Python語法和開發環境講起，逐步深入到數據預處理和多種可視化繪圖工具的使用，如利用Matplolit等繪制專業的學術圖表及各種高級技巧，非常適合零基礎的讀者逐步學習和掌握。書中提供了大量教學示例和精美圖表范例，不僅能夠幫助讀者理解理論知識，還能夠通過實踐加深記憶，提高學習效率。
其次，視頻教學的加入，為讀者提供了一個直觀的學習途徑，尤其是對于那些希望快速掌握關鍵技能的讀者來說，視頻教程可以提供即時的指導和幫助。而上機練習資源文件則使讀者在閱讀理論之后，立即動手實踐，這種學以致用的方式，能夠極大地提升學習效果。
*后，編者有科研領域工作20多年的經驗，無疑為《Python數據可視化:科技圖表繪制》的內容增添了權威性和實用性。資深編者的深厚背景保證了書籍內容的專業性和前沿性，同時也意味著讀者可以直接從業內專家那里學習到*實用的知識和技能。
總之，無論你是科研人員、數據分析師、從業者，還是大學生、研究生，只要你需要進行數據處理和可視化分析，這本書都將是你寶貴的參考資料。它不僅能夠幫助你從零開始學習Python編程和繪制專業圖表，還能夠讓你在數據可視化方面達到一個新的高度。
Python數據可視化 科技圖表繪制 內容簡介
本書結合編者多年的數據分析與科研繪圖經驗，詳細講解Python語言及包括Matplotlib在內的多種可視化包在數據分析與科研圖表制作中的使用方法與技巧。本書分為兩部分，共11章，第1部分主要講解Python語言的基礎知識，包括基本語法結構、控制語句、函數、數據處理與清洗等，尤其對Matplotlib、Seaborn、Plotnie庫進行較為詳細的講解。第2部分結合Python及其附加包的數據可視化功能，分別講解類別比較數據、數值關系數據、層次關系數據、局部整體型數據、分布式數據、時間序列數據、多維數據、網絡關系數據的可視化實現方法。本書可幫助讀者盡快掌握利用Python及可視化庫進行科技圖表的制作與數據展示。
本書注重基礎，內容翔實，突出示例講解，既適合廣大科研工作者、工程師和在校學生等不同層次的讀者自學使用，也可以作為大中專院校相關專業的教學參考書。
Python數據可視化 科技圖表繪制 目錄
目 錄
第1章 Python基礎知識1
1.1 Python語言概述1
1.1.1 Python的誕生1
1.1.2 Python的特點2
1.1.3 Python繪圖系統3
1.2 Python的獲取與安裝4
1.2.1 安裝程序下載4
1.2.2 安裝與啟動5
1.2.3 輔助開發工具7
1.2.4 包的安裝與加載11
1.3 Python的基礎語法13
1.3.1 標識符13
1.3.2 注釋14
1.3.3 續行14
1.3.4 輸入/輸出函數15
1.3.5 運算符16
1.3.6 數據結構17
1.3.7 序列20
1.4 程序控制語句21
1.4.1 條件語句22
1.4.2 for循環語句23
1.4.3 while循環語句24
1.4.4 其他語句26
1.5 函數28
1.5.1 定義函數28
1.5.2 調用函數30
1.5.3 匿名函數（Lambda函數）31
1.6 本章小結32
第2章 數據處理與清洗33
2.1 NumPy：數值計算33
2.1.1 數組的創建33
2.1.2 數組的索引與切片35
2.1.3 數組的變換36
2.1.4 基本運算37
2.2 Pandas：數據處理38
2.2.1 數據結構38
2.2.2 數據類型41
2.2.3 數據的導入與導出44
2.2.4 合并數據46
2.2.5 數據選擇47
2.2.6 數據過濾47
2.2.7 數據排序48
2.2.8 數據合并48
2.2.9 數據重塑49
2.2.10 缺失值處理50
2.2.11 重復值處理51
2.3 本章小結51
第3章 Python繪圖系統52
3.1 Matplotlib 52
3.1.1 圖表對象53
3.1.2 創建圖形57
3.1.3 添加子圖與布局59
3.1.4 圖表元素函數67
3.1.5 繪圖函數69
3.1.6 坐標系70
3.1.7 圖表風格71
3.2 Seaborn74
3.2.1 繪圖函數74
3.2.2 繪圖風格77
3.2.3 顏色主題78
3.2.4 圖表分面79
3.3 Plotnine80
3.3.1 語法框架81
3.3.2 底層函數83
3.3.3 繪圖函數83
3.3.4 圖表主題87
3.3.5 圖表分面89
3.4 本章小結91
第4章 類別比較數據可視化92
4.1 柱狀圖92
4.2 條形圖101
4.3 棒棒糖圖106
4.4 包點圖117
4.5 雷達圖120
4.6 徑向柱狀圖124
4.7 詞云圖132
4.8 玫瑰圖136
4.9 本章小結140
第5章 數值關系數據可視化141
5.1 散點圖141
5.2 邊際圖149
5.3 曼哈頓圖156
5.4 氣泡圖160
5.5 等高線圖165
5.6 三元相圖172
5.7 瀑布圖174
5.8 生存曲線圖177
5.9 火山圖179
5.10 本章小結182
第6章 層次關系數據可視化183
6.1 旭日圖183
6.2 樹狀圖191
6.3 桑基圖196
6.4 矩形樹狀圖198
6.5 圓堆積圖202
6.6 本章小結204
第7章 局部整體型數據可視化205
7.1 餅圖205
7.2 嵌套餅圖211
7.3 華夫圖212
7.4 馬賽克圖217
7.5 本章小結220
第8章 分布式數據可視化221
8.1 直方圖221
8.2 核密度圖229
8.3 箱線圖234
8.4 小提琴圖242
8.5 金字塔圖250
8.6 脊線圖253
8.7 累積分布曲線圖258
8.8 本章小結260
第9章 時間序列數據可視化261
9.1 折線圖261
9.2 K線圖272
9.3 子彈圖274
9.4 儀表圖278
9.5 面積圖280
9.6 日歷圖286
9.7 本章小結287
第10章 多維數據可視化288
10.1 熱圖288
10.2 矩陣散點圖296
10.3 平行坐標圖300
10.4 安德魯斯曲線305
10.5 本章小結306
第11章 網絡關系數據可視化307
11.1 節點鏈接圖307
11.2 弧線圖311
11.3 蜂巢圖313
11.4 和弦圖315
11.5 切爾科斯圖319
11.6 本章小結322
參考文獻323
第1章 Python基礎知識1
1.1 Python語言概述1
1.1.1 Python的誕生1
1.1.2 Python的特點2
1.1.3 Python繪圖系統3
1.2 Python的獲取與安裝4
1.2.1 安裝程序下載4
1.2.2 安裝與啟動5
1.2.3 輔助開發工具7
1.2.4 包的安裝與加載11
1.3 Python的基礎語法13
1.3.1 標識符13
1.3.2 注釋14
1.3.3 續行14
1.3.4 輸入/輸出函數15
1.3.5 運算符16
1.3.6 數據結構17
1.3.7 序列20
1.4 程序控制語句21
1.4.1 條件語句22
1.4.2 for循環語句23
1.4.3 while循環語句24
1.4.4 其他語句26
1.5 函數28
1.5.1 定義函數28
1.5.2 調用函數30
1.5.3 匿名函數（Lambda函數）31
1.6 本章小結32
第2章 數據處理與清洗33
2.1 NumPy：數值計算33
2.1.1 數組的創建33
2.1.2 數組的索引與切片35
2.1.3 數組的變換36
2.1.4 基本運算37
2.2 Pandas：數據處理38
2.2.1 數據結構38
2.2.2 數據類型41
2.2.3 數據的導入與導出44
2.2.4 合并數據46
2.2.5 數據選擇47
2.2.6 數據過濾47
2.2.7 數據排序48
2.2.8 數據合并48
2.2.9 數據重塑49
2.2.10 缺失值處理50
2.2.11 重復值處理51
2.3 本章小結51
第3章 Python繪圖系統52
3.1 Matplotlib 52
3.1.1 圖表對象53
3.1.2 創建圖形57
3.1.3 添加子圖與布局59
3.1.4 圖表元素函數67
3.1.5 繪圖函數69
3.1.6 坐標系70
3.1.7 圖表風格71
3.2 Seaborn74
3.2.1 繪圖函數74
3.2.2 繪圖風格77
3.2.3 顏色主題78
3.2.4 圖表分面79
3.3 Plotnine80
3.3.1 語法框架81
3.3.2 底層函數83
3.3.3 繪圖函數83
3.3.4 圖表主題87
3.3.5 圖表分面89
3.4 本章小結91
第4章 類別比較數據可視化92
4.1 柱狀圖92
4.2 條形圖101
4.3 棒棒糖圖106
4.4 包點圖117
4.5 雷達圖120
4.6 徑向柱狀圖124
4.7 詞云圖132
4.8 玫瑰圖136
4.9 本章小結140
第5章 數值關系數據可視化141
5.1 散點圖141
5.2 邊際圖149
5.3 曼哈頓圖156
5.4 氣泡圖160
5.5 等高線圖165
5.6 三元相圖172
5.7 瀑布圖174
5.8 生存曲線圖177
5.9 火山圖179
5.10 本章小結182
第6章 層次關系數據可視化183
6.1 旭日圖183
6.2 樹狀圖191
6.3 桑基圖196
6.4 矩形樹狀圖198
6.5 圓堆積圖202
6.6 本章小結204
第7章 局部整體型數據可視化205
7.1 餅圖205
7.2 嵌套餅圖211
7.3 華夫圖212
7.4 馬賽克圖217
7.5 本章小結220
第8章 分布式數據可視化221
8.1 直方圖221
8.2 核密度圖229
8.3 箱線圖234
8.4 小提琴圖242
8.5 金字塔圖250
8.6 脊線圖253
8.7 累積分布曲線圖258
8.8 本章小結260
第9章 時間序列數據可視化261
9.1 折線圖261
9.2 K線圖272
9.3 子彈圖274
9.4 儀表圖278
9.5 面積圖280
9.6 日歷圖286
9.7 本章小結287
第10章 多維數據可視化288
10.1 熱圖288
10.2 矩陣散點圖296
10.3 平行坐標圖300
10.4 安德魯斯曲線305
10.5 本章小結306
第11章 網絡關系數據可視化307
11.1 節點鏈接圖307
11.2 弧線圖311
11.3 蜂巢圖313
11.4 和弦圖315
11.5 切爾科斯圖319
11.6 本章小結322
參考文獻323
展開全部
Python數據可視化 科技圖表繪制 作者簡介
芯智
畢業于北京航空航天大學，現就職于中國科學院，高級工程師，從事科研工作近二十年。目前參與國家科技重大專項攻關任務，熟練掌握各種工程應用與數據分析軟件，曾獲得國家專利獎、北京市專利獎和中科院成果轉化特等獎等榮譽。
書友推薦
- >
經典常談
- >
月亮與六便士
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
山海經
- >
自卑與超越
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
煙與鏡
本類暢銷
