ChatGPT原理+Transformer自然語言處理(全2冊) 作者簡介

Lewis Tunstall是Hugging Face機器學習工程師，致力于為NLP社區開發實用工具，并幫助人們更好地使用這些工具。

Leandro von Werra是Hugging Face機器學習工程師，致力于代碼生成模型的研究與社區推廣工作。

Thomas Wolf是Hugging Face首席科學官兼聯合創始人，他的團隊肩負著促進AI研究和普及的使命。

劉聰
資深NLP技術專家和AI技術專家，南京云問科技首席算法架構師，MLNLP（機器學習算法與自然語言處理）社區學術委員。主攻文本向量表征、問答系統、AIGC等技術方向，是大模型領域的先驅者和布道者。開源了首個中文Unilm預訓練模型、中文GPT2、夸夸閑聊機器人（ChatBot）、大模型微調等項目。作為主要負責人，在多項自然語言處理比賽中獲得前三名，在中文核心期刊和SCI發表多篇論文，有多項發明專利。知乎ID為“劉聰NLP”，擁有公眾號“NLP工作站”。

杜振東
資深NLP技術專家和AI技術專家，南京云問科技NLP研究院院長，國家人工智能標準委專家、AIIA 人工智能技術專家、CCF智能機器人專業組首批委員。擁有10年機器學習與文本挖掘經驗，8年中文自然語言處理實戰經驗，參與制定6項國家人工智能總體組標準，編著有《會話式AI》《人工智能實踐錄》等書。

涂銘
資深AI架構師和大數據架構師，現就職于BAT，對NLP、圖像識別、大數據等領域有深入研究，實戰經驗豐富。在NLP方面，擔任導購機器人項目的架構師，主導開發機器人的語義理解、短文本相似度匹配、上下文理解等功能。在工業領域曾參與了燃煤優化、設備故障診斷、新能源光伏電池片和組件EL圖像檢測等項目。著有《Python自然語言處理實戰：核心技術與算法》《深度學習與圖像識別：原理與實踐》等暢銷書。

沈盛宇
資深算法工程師，南京云問科技算法組負責人。擅長結合用戶業務場景，有針對性地設計知識圖譜、問答、檢索、多模態、AIGC等的相關算法和落地方案。在結合客戶現有產品體系，推動數據中臺和算法平臺結合，從而提升服務質量方面，有豐富實戰經驗。曾獲得多項國家專利，參與制定和撰寫《IDP術語標準》《人工智能-智能助理能力等級評估標準》《人工智能標準化與開源研究報告》等多項國家級人工智能標準和報告。