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人工智能與大數據應用研究

包郵 人工智能與大數據應用研究

作者:馮明卿
出版社:哈爾濱出版社出版時間:2023-04-01
開本: 16開 頁數: 156
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人工智能與大數據應用研究 版權信息

  • ISBN:9787548471837
  • 條形碼:9787548471837 ; 978-7-5484-7183-7
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

人工智能與大數據應用研究 內容簡介

從大數據和人工智能的關系來看,大數據在使用之前需要進行清理和集成,然后再對原始的數據展開輸入和統計,而人工智能則涉及了數據輸出的有關內容。不過兩者之間本身可以進行協同化工作,原因在于人工智能的發展本身需要通過數據來實現,特別是涉及機器學習的相關內容。例如機器學習中的圖像識別程序可以在短時間內對規模龐大的圖像進行分析,以便從中篩選出需要的內容。從這一角度來看,人工智能應用程序之內具有的數據內容越多,結果就越準確,且人工智能技術將被廣泛應用至輔助系統等多個領域當中,眾多的企業、領域也能實現新時期的“百花齊放”。 在大數據的支持下,我們可以實現對信息處理的高效化,并完成智能化分析,讓結果和人們的需求呈現出更高的匹配程度。更重要的一點在于大數據技術在數據處理的準確程度上是傳統手段無法比擬的,因為傳統的數據無法很有效地通過手機模式對人們的生活習慣、行為趨勢等信息進行總結,*終獲取的數據內容也存在失真現象。但大數據處理方法下的呈現結果會更加準確,從而實現人工智能發展的準確性。

人工智能與大數據應用研究 目錄

**章 人工智能綜述 **節 人工智能的發展歷史與概念 第二節 人工智能的關鍵技術 第三節 人工智能產業現狀及趨勢 第四節 安全、倫理、隱私問題 第二章 人工智能控制技術 **節 智能控制的概述 第二節 人工智能的內部控制 第三節 人工智能與社會控制 第四節 人工智能算法自動化控制 第五節 人工智能電氣自動化控制 第三章 大數據概述 **節 大數據發展歷程 第二節 大數據的定義與性質 第三節 大數據的分類與技術 第四節 大數據的特征 第五節 大數據產業協同創新動因 第四章 大數據與數據挖掘 **節 基于大數據時代的數據挖掘技術 第二節 大數據時代的數據挖掘發展 第三節 大數據技術與檔案數據挖掘 第四節 遙感大數據自動分析與數據挖掘 第五節 面向大數據的空間數據挖掘 第五章 大數據與人工智能在金融領域的應用 **節 大數據與人工智能 第二節 投資前瞻 第三節 投資決策分析 第六章 醫學信息化系統 **節 現有醫療核心業務系統 第二節 醫療信息集成平臺 第三節 臨床數據倉庫 第四節 加強基礎建設,推進人工智能和健康醫療大數據應用 第七章 智慧城市大數據與人工智能 **節 智慧城市大數據人工智能應用 第二節 新型智慧城市創新建設模式 第三節 粵桂新型智慧城市“城市智慧大腦”功能 參考文獻
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