前 言 001 **編 數字消費 1.遇到“大數據殺熟”怎么辦？ 002 2.“砍一刀”構成欺詐嗎？ 005 3.網絡貸款有哪些風險？ 008 4.未成年人網絡打賞能追回嗎？ 011 5.游戲賬號可以隨意買賣嗎？ 014 6.如何讓手機成為“試衣間”？ 017 7.數字人民幣是貨幣嗎？ 020 8.什么是比特幣？ 023 9.數字藏品有什么價值？ 026 10.智能合約有什么用？ 029 11.智能家居有多智能？ 032 12.智慧門禁安全嗎？ 035 13.電子簽名該怎么用？ 038 第二編 數字出行 14.什么是自動駕駛汽車？ 042 15.自動駕駛時代還需要考駕照嗎？ 045 16.乘坐自動駕駛出租車是什么體驗？ 048 17.自動駕駛汽車撞人了誰負責？ 051 18.自動駕駛汽車遇到危險應該優先保護誰？ 054 19.自動駕駛汽車遇到黑客攻擊怎么辦？ 057 20.智能公交如何“智能”？ 060 21.高精地圖有多“精”？ 063 22.認識路也需要開導航嗎？ 066 23.智能紅綠燈如何緩解交通擁堵？ 069 24.網約車發生事故，平臺需要承擔責任嗎？ 072 25.“一鍵叫車”如何方便老年人出行？ 075 26.開車途中屏幕突然“彈窗”怎么辦？ 078 27.NFC卡有什么用？ 081 第三編 數字家庭 28.“青少年模式”如何保護你的孩子？ 086 29.未成年人可以當網絡主播嗎？ 089 30.如何利用數字科技育兒？ 092 31.在元宇宙中結婚是什么體驗？ 095 32.愛上虛擬主播算出軌嗎？ 098 33.夫妻離婚，自媒體賬號該歸誰？ 101 34.在家如何進行“數字運動”？ 104 35.你家的網絡升級到IPV6了嗎？ 107 36.數字技術如何幫你養寵物？ 110 37.數字技術能夠為養老做什么？ 113 38.如何幫助長輩開啟“關懷模式”？ 116 39.如何訂立一份數字遺囑？ 119 40.什么是數字祭奠？ 122 41.你能接受AI“復活”已故親人嗎？ 125 第四編 數字學習 42.生成式人工智能幫忙寫論文算抄襲嗎？ 130 43.如何巧用時間規劃類APP？ 133 44.智能學習機靠譜嗎？ 136 45.如何上好網課？ 139 46.如何在“慕課”里上大學？ 142 47.“智慧校園”會泄露你的信息嗎？ 145 48.什么是大數據教學？ 148 49.你聽說過“VR實驗室”嗎？ 151 50.數字課堂有哪些“黑科技”？ 154 51.數字圖書館里有書嗎？ 157 52.什么是學分銀行？ 160 53.如何判斷搜索結果的真假？ 163 54.女性如何避免算法歧視？ 166 55.老年人如何走出“數字失能”？ 169 第五編 數字工作 56.AI可以當面試官嗎？ 174 57.什么是AI歌手？ 177 58.下班后可以不回復老板微信嗎？ 180 59.機器人能夠當法官嗎？ 183 60.機器人可以幫我們打官司嗎？ 186 61.員工可以對智能監控說“不”嗎？ 189 62.元宇宙辦公能實現嗎？ 192 63.外賣騎手被算法“操控”怎么辦？ 195 64.網絡主播與直播平臺是什么關系？ 198“網紅教師”竟然是數字人？ 201 數字技術如何為盲人打開一扇天窗？ 20467.機器人做手術靠譜嗎？ 207 68.機器人能當公務員嗎？ 210 69.機器人會造成大規模失業嗎？ 213 第六編 數字生產 70.什么是大數據營銷？ 218 71.誰享有數據權利? 221 72.什么是數字稅？ 224 73.二維碼如何改變世界？ 227 74.OA系統如何幫我們節省人工成本？ 230 75.物聯網是張什么樣的網？ 233 76.黑燈工廠真的不用開燈嗎？ 236 77.3D打印可以用來蓋房子嗎？ 239 78.什么是數字孿生？ 242 79.區塊鏈究竟是什么鏈？ 245 80.云計算有什么用？ 248 81.數字技術如何讓種田更科學？ 251 82.數字技術如何助力綠色發展？ 254 83企業哪些數據可以跨境流動？ 257 84.生成式人工智能可以幫企業干什么？ 260 第七編 數字安全 85.刷臉時代，如何保護我們的臉？ 264 86.個性化推薦可以關閉嗎？ 267 87.朋友圈曬娃也有風險？ 270 88.微信群主該怎么當？ 273 89.遇到網絡暴力怎么辦？ 276 90.通訊錄好友屬于隱私嗎？ 279 91.翻墻上網合法嗎？ 282 92.瀏覽不良網站有哪些風險？ 285 93.頻繁接到騷擾電話怎么辦？ 288 94.如何識破電信網絡詐騙？ 291 95.什么是被遺忘權？ 294 96.有必要安裝殺毒軟件嗎？ 297免費Wi-Fi能放心連嗎？ 300 網盤怎么用才安全？ 303 元宇宙中受到性騷擾怎么辦？ 306 無人機拍攝有禁區嗎？ 309 后 記 312