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網絡異常行為檢測與安全防御關鍵技術及應用 版權信息
- ISBN：9787118132021
- 條形碼：9787118132021 ; 978-7-118-13202-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
網絡異常行為檢測與安全防御關鍵技術及應用 內容簡介
本書重點介紹以網絡安全為核心，結合機器學習、深度學習、優化理論等人工智能技術的數據分析關鍵技術，以及在不同場景中的應用。本書分別介紹了網絡異常行為檢測和網絡安全防御研究相關的交叉學科理論，云計算、自然語言處理、機器學習、深度學習、博弈論等；基于網絡流量分析的異常行為檢測方法及應用；提出了基于網絡日志分析的異常序列檢測方法及應用；提出了一種面向多樣化攻擊行為的很優安全相應策略及應用；提出了一種優先網絡安全資源的優化配置方法及應用。的防護資源優化配置方法；提出了一種云容災場景下的很優數據備份策略；*后總結本書的主要內容和未來工作展望。
網絡異常行為檢測與安全防御關鍵技術及應用 目錄
●第1章緒論
1.1研究背景
1.1.1互聯網安全
1.1.2云安全
1.2網絡安全相關技術
1.2.1網絡異常的基本概念
1.2.2網絡安全防御技術
1.3國內外研究現狀與趨勢
1.3.1日志預處理
1.3.2網絡流量預處理
1.3.3異常檢測
1.3.4網絡安全優化
1.3.5常用的開源數據集
1.4本書內容及章節安排
第2章交叉學科理論
……
1.1研究背景
1.1.1互聯網安全
1.1.2云安全
1.2網絡安全相關技術
1.2.1網絡異常的基本概念
1.2.2網絡安全防御技術
1.3國內外研究現狀與趨勢
1.3.1日志預處理
1.3.2網絡流量預處理
1.3.3異常檢測
1.3.4網絡安全優化
1.3.5常用的開源數據集
1.4本書內容及章節安排
第2章交叉學科理論
……
展開全部
網絡異常行為檢測與安全防御關鍵技術及應用 作者簡介
劉旭，博士，師資博士后，助理研究員。2012年12月加入中國共產黨，2021年6月獲得長春理工大學計算機科學技術博士學位。2021年7月加入長春理工大學計算機科學技術學院信息安全系工作。
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