第1章 緒論 2 1.1 人工智能概述 2 1.1.1 智能的定義 2 1.1.2 人工智能的定義 3 1.1.3 人工智能的起源、現狀及發展 3 1.2 人工智能研究的主要內容 7 1.2.1 模式識別 7 1.2.2 專家系統 7 1.2.3 知識庫系統 8 1.2.4 自然語言理解 8 1.2.5 自動定理證明 9 1.2.6 計算機視覺 9 1.2.7 自動程序設計 10 1.2.8 自然語言生成 10 1.2.9 機器人學 10 1.2.10 分布式人工智能 11 1.2.11 計算機博弈 11 1.2.12 智能控制 12 1.2.13 軟計算 12 1.2.14 智能規劃 12 1.3 人工智能的主要技術 13 1.3.1 邏輯推理與定理證明 13 1.3.2 自然語言處理 13 1.3.3 智能機器人 13 1.3.4 *優解算法 13 1.3.5 智能信息檢索技術 14 1.3.6 專家系統 14 1.3.7 智能控制技術 14 1.3.8 機器學習 15 1.3.9 生物特征識別 15 1.3.10 人工神經網絡 15 1.3.11 虛擬現實技術與增強現實技術 16 1.3.12 知識圖譜 16 1.3.13 數據挖掘與知識發現 16 1.3.14 人機交互技術 16 1.4 人工智能的應用領域 17 1.4.1 機器視覺 17 1.4.2 語音識別 19 1.4.3 智能機器人 20 1.5 人工智能的發展趨勢與應用前景 21 1.5.1 人工智能的發展趨勢 21 1.5.2 人工智能的應用前景 24 本章小結 26 習題 26 第2章 知識圖譜與專家系統 28 2.1 知識概述 28 2.1.1 知識 28 2.1.2 數據、信息、知識和智能 28 2.1.3 知識的特征 29 2.1.4 知識的分類 30 2.2 知識表示方法 30 2.2.1 邏輯表示法 30 2.2.2 產生式表示法 33 2.2.3 語義網絡表示法 38 2.2.4 框架表示法 43 2.3 知識獲取與管理 46 2.3.1 知識獲取的概述 46 2.3.2 知識獲取的任務 47 2.3.3 知識獲取的方式 48 2.3.4 知識管理 50 2.4 知識圖譜 52 2.