第 一章 以ChatGPT為代表的大語言模型：從產品應用到提問邏輯 （一）未來已來！人工智能的定義與演化歷程2 （二）去往何處！人工智能的社會意義與發展趨勢4 （三）“打開自然語言的魔盒”：從自然語言處理（NLP）到大語言模型（LLM）5 （四）LLM 大展身手：見證人工智能時代的語言智能產品6 （五）提示工程師：ChatGPT等 LLM 產品的提問邏輯11 （六）人機一體：我們和LLM產品的關系25 第二章 AI 輔助學術論文選題指南 （一）整體框架式提問30 （二）演繹路徑：按照結構流程來尋找合適選題32 （三）歸納方法：按照目標文本特征尋找合適選題76 （四）選題測評83 第三章 AI 輔助前言部分的組織與寫作 （一）整體框架式提問88 （二）結構化提問91 （三）通過單/小樣本提示的思路組織前言100 第四章 AI 輔助文獻綜述部分的組織與寫作 （一）整體框架式提問104 （二）用 AI 工具輔助查詢、閱讀和寫作107 （三）通過單/小樣本提示的思路組織文獻綜述136 第五章 AI 輔助理論框架部分的組織與寫作 （一）理論的概念與類型140 （二）整體框架式提問142 （三）演繹性理論的結構化提問144 （四）基于背景資料的結構化提問147 第六章 AI 輔助研究方法部分的組織與寫作 （一）基于研究方法的研究設計152 （二）研究方法的邏輯結構與文本寫作165 （三）量化數據和質性材料的輔助性分析182 第七章 AI 輔助研究框架與正文部分的組織與寫作 （一）學術論文框架的類型與來源202 （二）借助 AI 工具形成研究框架206 （三）AI 工具輔助正文寫作213 （四）借助 ChatGPT等AI工具的微觀文本處理能力提升正文寫作質量224 第八章 AI輔助結語部分的組織與寫作 （一）結語概念與類型230 （二）不同類型結語的組織與寫作232 第九章 AI輔助初稿潤色、標題摘要撰寫與投稿 （一）AI輔助學術論文初稿潤色262 （二）AI輔助撰寫論文標題、摘要、關鍵詞270 （三）AI輔助論文投稿280 （四）AI內容檢測與學術倫理284 后記