**章 數據思維 **節 數據常識 第二節 數據大局觀 第三節 避免數據悖論 第四節 定性與定量分析 第二章 大數據輔助科學決策的基本原理 **節 大數據與統計 第二節 大數據的原理和優越性 第三節 大數據輔助科學決策方法體系 第三章 數據預處理 **節 數據查重 第二節 數據轉換 第三節 數據計算 第四節 缺失值處理 第五節 數據標準化 第四章 描述與推斷 **節 基本概念與原理 第二節 假設檢驗 第三節 描述在宏觀經濟監測中的應用 第四節 描述的延伸拓展 第五節 推斷在宏觀經濟管理中的應用 第五章 概率分布 **節 正態分布及實踐應用 第二節 卡方分布及實踐應用 第三節 二項分布及實踐應用 第四節 游程檢驗及實踐應用 第六章 均值比較 **節 基本概念與原理 第二節 均值比較在城市經濟對比中的應用 第三節 單樣本t檢驗在宏觀經濟對比中的應用 第四節 獨立樣本t檢驗在縣域經濟對比中的應用 第五節 成對樣本t檢驗在大數據挖掘中的應用 第七章 方差分析 **節 基本概念與原理 第二節 單因素方差分析在宏觀經濟監測中的應用 第三節 多因素方差分析在大數據精準對比中的應用 第四節 協方差分析在大數據精準對比中的應用 第八章 相關分析 **節 基本概念與原理 第二節 定距變量相關分析在宏觀經濟決策中的應用 第三節 偏相關分析在宏觀經濟決策中的應用 第四節 定序變量相關分析在大數據挖掘中的應用 第五節 距離相關分析在宏觀經濟管理中的應用 第九章 回歸預測 **節 基本概念與原理 第二節 一元線性回歸及實踐應用 第三節 多元線性回歸及實踐應用 第四節 逐步回歸及實踐應用 第五節 二元Logistic回歸及實踐應用 第十章 時間序列預測 **節 基本概念與原理 第二節 趨勢性時間序列在宏觀經濟預測中的應用 第三節 季節性時間序列在宏觀經濟預測中的應用 第四節 ARIMA模型在時間序列預測中的應用 第五節 指數平滑模型在季節性時間序列中的應用 第十一章 BP神經網絡 **節 基本概念與原理 第二節 BP神經網絡在消費偏好大數據預測中的應用 第十二章 決策樹 **節 基本概念與原理 第二節 決策樹在大數據挖掘中的應用 第十三章 聚類分析 **節 基本概念與原理 第二節 系統聚類在宏觀經濟管理中的應用 第三節 K-均值聚類在大數據挖掘中的應用 第四節 二階聚類在大數據挖掘中的應用 第十四章 判別分析 **節 基本概念與原理 第二節 判別分析在市場營銷中的應用 第十五章 降維分析 **節 基本概念與原理 第二節 因子分析在公共數據開放評價中的應用 第三節 綜合指數法在高質量發展評價中的應用 參考文獻 后記